GEO/AEO दृश्यता के लिए AI उत्तर इंजन से क्वेरी करें।
Oxylabs
AI-assisted web search.
GEO/AEO दृश्यता के लिए AI उत्तर इंजन से क्वेरी करें।
source google_search या google_ai_mode और दस्तावेज़ में बताए गए अन्य request फ़ील्ड के साथ सिंक्रोनस AI-सहायित सर्च चलाएँ। यह endpoint सिंक्रोनस source के रूप में chatgpt, gemini या perplexity स्वीकार नहीं करता।
मूल्य संदर्भ
- मीटरिंग: सफल request के निश्चित लागत आधार पर
- संदर्भ request अनुमान: USD 0.00145
- संदर्भ ग्राहक गुणक: 1.45। निपटाई गई ग्राहक राशि पर इसे दोबारा लागू न करें।
यह केवल संदर्भ मेटाडेटा है — खाते का कोटेशन, गारंटीशुदा मूल्य या खर्च सीमा नहीं। रिसोर्स क्रेडिट Felo क्रेडिट नहीं हैं। अंतिम शुल्क Felo बिलिंग रिकॉर्ड के अनुसार लगते हैं।
Google answer engines के लिए passthrough body। source engine चुनता है; query, render, parse और geo_location वे पैरामीटर हैं जिनकी Google स्रोत अपेक्षा करते हैं। अतिरिक्त upstream पैरामीटर जैसे हैं वैसे ही पास किए जाते हैं।
- टाइप: string enumsourceआवश्यक
query करने के लिए Google AI answer engine।
google_searchGoogle AI Overviews लौटाता है;google_ai_modeGoogle AI Mode लौटाता है। ChatGPT/Gemini/Perplexity के लिए इसके बजाय async endpointpost_oxylabs_llmउपयोग करें।मान- google
_search - google
_ai _mode
- टाइप: stringgeo
_location query के लिए देश-स्तरीय geo-location, जैसे "United States"।
- टाइप: booleanparse
कच्चे आउटपुट के बजाय संरचित, पार्स किए गए परिणाम लौटाएँ। हर स्रोत के लिए अनुशंसित।
- टाइप: stringquery
सर्च query।
google_searchऔरgoogle_ai_modeके लिए आवश्यक। - enumrenderconst:html
google_searchऔरgoogle_ai_modeके लिए, पार्स करने से पहले पेज रेंडर करने हेतु "html" पर सेट करें।मान- html
- टाइप: anythingproperty
Name
- टाइप: object200
क्वेरी सफलतापूर्वक पूरी हुई।
results[]में प्रति क्वेरी एक परिणाम है।contentके अंदर parsed आकार source के अनुसार बदलता है (property विवरण देखें); नीचे का उदाहरणgoogle_search(Google AI Overviews) आकार दिखाता है।- टाइप: array object[]results
प्रति query एक प्रविष्टि। Realtime की एकल query ठीक एक परिणाम लौटाती है, जो बिलिंग इकाई है।
- contentटाइप: object
पार्स किया गया उत्तर payload। संरचना Google स्रोत के अनुसार बदलती है:
google_search→content.results.ai_overviews[], जिसमेंanswer_textऔरreferences[]{source, url}हैं (नीचे दिखाया गया है)।google_ai_mode→content.citations[]{text, urls[]}।
- resultsटाइप: object
Google-प्रकार का पार्स किया गया परिणाम कंटेनर।
- aiटाइप: array object[]
_overviews query के लिए लौटाए गए Google AI Overviews।
- answerटाइप: array object[]
_text AI-जनरेटेड उत्तर, ऐसे खंडों में विभाजित जिनमें इनलाइन संदर्भ हो सकते हैं।
- fragmentsटाइप: array object[]
- referencesटाइप: array
- referencesटाइप: array object[]
इस overview के लिए उद्धृत स्रोत।
- sourceटाइप: string
- urlटाइप: string
application/json - 400
request संसाधित नहीं किया जा सका। request पैरामीटर जाँचें।
- 401
एक वैध Felo API key आवश्यक है।
- 402
request आगे नहीं बढ़ सकता क्योंकि बिलिंग आवश्यकता पूरी नहीं हुई है।
- 403
खाते को यह ऑपरेशन करने की अनुमति नहीं है।
- 429
request या खर्च की सीमा तक पहुँच गए हैं।
- 502
सेवा request पूरा नहीं कर सकी।
- 503
API या बिलिंग सेवा अस्थायी रूप से उपलब्ध नहीं है।
- 504
request संसाधित करते समय सेवा का समय समाप्त हो गया।
- default
त्रुटि response; upstream passthrough response प्रोवाइडर फ़ॉर्मेट का उपयोग कर सकते हैं।
application/json
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/oxylabs/ai-search \
--request POST \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
--data '{
"source": "google_search",
"query": "best noise cancelling headphones 2026",
"parse": true,
"render": "html",
"geo_location": "United States"
}'
{
"results": [
{
"content": {
"results": {
"ai_overviews": [
{
"answer_text": [
{
"fragments": [
{
"references": "[Max Depth Exceeded]"
}
]
}
],
"references": [
{
"source": "string",
"url": "string"
}
]
}
]
}
}
}
]
}