Felo API PlatformFelo API Platform
جميع endpoints الخاصة بـ DataForSEO
v0.2.0-beta
OpenAPI 3.1.0

ردود Gemini المباشرة عبر LLM Responses

الخادم:https://openapi.felo.ai
مكتبات العملاء

DataForSEO

​

SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.

ردود Gemini المباشرة عبر LLM Responses

​

يرسل user_prompt إلى نموذج Gemini ويعيد رده بشكل متزامن. يجب أن يأتي model_name من get_dataforseo_ai_gemini_llm_responses_models. يُقبل system_message هنا، بخلاف نقطتي النهاية المباشرتين لـClaude وChatGPT. يعيد model_name وinput_tokens وoutput_tokens وreasoning_tokens وweb_search وmoney_spent وdatetime وitems وfan_out_queries. اقرأ money_spent في الاستجابة لتعرف التكلفة الفعلية للطلب. الاستجابة مغلّفة في غلاف DataForSEO: البيانات في tasks[0].result، والنتيجة في tasks[0].status_code — ولا يزال الطلب المرفوض يعيد HTTP 200.

مرجع التسعير

  • القياس: تكلفة الاستجابة المُبلَّغ عنها.
  • تقدير الطلب المرجعي: 0.0707 دولار أمريكي.
  • مضاعف العميل المرجعي: 1.0. لا تُطبّقه مرة أخرى على مبلغ عميل مسوّى.

بيانات وصفية مرجعية فقط، وليست عرض سعر للحساب ولا سعرًا مضمونًا ولا حدًا للإنفاق. أرصدة الموارد ليست أرصدة Felo. تتبع الرسوم النهائية سجلات فوترة Felo.

الجسم
application/json
  • النوع: array (object | null)[]
    • max_output_tokens
      النوع: integer | null

      الحد الأقصى لعدد الرموز في استجابة الذكاء الاصطناعي
      حقل اختياري
      الحد الأدنى: 1
      الحد الأقصى: 4096;
      القيمة الافتراضية: 2048;
      ملاحظة: إذا ضُبط web_search على true أو حُدد نموذج استدلالي في الطلب، فقد يتجاوز عدد رموز الإخراج الحد المحدد في max_output_tokens
      ملاحظة 2: إذا ضُبط use_reasoning على true، فالحد الأدنى لـmax_output_tokens هو 1024

    • message_chain
      النوع: array (object | null)[] | null

      تاريخ المحادثة حقل اختياري مصفوفة من كائنات الرسائل تمثل أدوار المحادثة السابقة; يجب أن يحتوي كل كائن على: سلسلة role بقيمة user أو ai; سلسلة message تحتوي على محتوى الرسالة (بحد أقصى 500 حرف); يمكنك تحديد 10 كائنات رسائل كحد أقصى في المصفوفة; ملاحظة: في نماذج Perplexity، يجب أن تتناوب الرسائل بدقة بين دوري user وai (user → ai); مثال: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]

      • message
        النوع: string | null

        نص الرسالة

      • role
        النوع: string | null

        دور المستخدم الذي تصدر عنه الرسالة

    • model_name
      النوع: string

      اسم نموذج الذكاء الاصطناعي
      حقل مطلوب
      model_nameيتكوّن من اسم النموذج الفعلي واسم الإصدار;
      إذا حُدد اسم النموذج الأساسي، فسيُضبط أحدث إصدار له افتراضيًا;
      مثلًا، إذا حُدد gemini-1.5-pro، فسيُضبط gemini-1.5-pro-002 تلقائيًا كـmodel_name;
      يمكنك الحصول على قائمة نماذج LLM المتاحة عبر إرسال طلب منفصل إلى https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/gemini/llm_responses/models

    • system_message
      النوع: string | null

      تعليمات لسلوك الذكاء الاصطناعي
      حقل اختياري
      يحدد دور الذكاء الاصطناعي أو نبرته أو سلوكه المحدد
      يمكنك تحديد حتى 500 حرف في حقل system_message

    • tag
      النوع: string | null

      معرّف مهمة يحدده المستخدم
      حقل اختياري
      الحد الأقصى للأحرف هو 255
      يمكنك استخدام هذا المعامل لتمييز المهمة ومطابقتها مع النتيجة
      ستجد قيمة tag المحددة في كائن data ضمن الاستجابة

    • temperature
      النوع: number | null

      عشوائية استجابة الذكاء الاصطناعي
      حقل اختياري
      تزيد القيم الأعلى تنوّع المخرجات
      تجعل القيم الأدنى المخرجات أكثر تركيزًا
      الحد الأدنى: 0
      الحد الأقصى: 2
      القيمة الافتراضية: 1.3

    • top_p
      النوع: number | null

      تنوّع استجابة الذكاء الاصطناعي
      حقل اختياري
      يتحكم في تنوّع الاستجابة عبر تقييد اختيار الرموز
      الحد الأدنى: 0
      الحد الأقصى: 1
      القيمة الافتراضية: 0.9

    • use_reasoning
      النوع: boolean | null

      تفعيل الاستدلال لنموذج الذكاء الاصطناعي
      حقل اختياري
      عند التفعيل، سيجري النموذج استدلالًا قبل إنشاء استجابة
      راجع نقطة نهاية Models للاطلاع على قائمة النماذج التي تدعم reasoning
      القيمة الافتراضية: false
      ملاحظة: إذا ضُبط على true، فالحد الأدنى لـmax_output_tokens هو 1024
      ملاحظة 2: في نماذج Gemini Pro، سيُضبط use_reasoning تلقائيًا على true

    • user_prompt
      النوع: string

      موجّه نموذج الذكاء الاصطناعي
      حقل مطلوب
      السؤال أو المهمة التي تريد إرسالها إلى نموذج الذكاء الاصطناعي;
      يمكنك تحديد حتى 500 حرف في حقل user_prompt

    • web_search
      النوع: boolean | null

      تفعيل البحث على الويب للحصول على معلومات حالية
      حقل اختياري
      عند التفعيل، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الوصول إلى معلومات الويب الحالية والاستشهاد بها;
      ملاحظة: راجع نقطة نهاية Models للاطلاع على قائمة النماذج التي تدعم web_search;
      القيمة الافتراضية: false;
      يمكن حساب تكلفة هذا المعامل في صفحة التسعير

الاستجابات
  • 200
    النوع: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationGeminiLlmResponsesLiveResponseInfo
    • cost
      النوع: number | null التنسيق: double

      إجمالي تكلفة المهام، بالدولار الأمريكي

    • status_code
      النوع: integer | null

      رمز الحالة العام يمكنك العثور على القائمة الكاملة لرموز الاستجابة هنا

    • status_message
      النوع: string | null

      رسالة معلوماتية عامة يمكنك العثور على القائمة الكاملة للرسائل المعلوماتية العامة هنا

    • tasks
      النوع: array (object | null)[] | null

      مصفوفة المهام

      • النوع: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationGeminiLlmResponsesLiveTaskInfo
        • cost
          النوع: number | null التنسيق: double

          إجمالي تكلفة المهام، بالدولار الأمريكي

        • data
          النوع: object | null

          يحتوي على المعاملات نفسها التي حددتها في طلب POST

          • propertyName
            النوع: object | null
        • id
          النوع: string | null

          معرّف المهمة معرّف مهمة فريد في نظامنا بصيغة UUID

        • path
          النوع: array (string | null)[] | null

          مسار URL

        • result
          النوع: array (object | null)[] | null

          مصفوفة نتائج

          • datetime
            النوع: string | null

            التاريخ والوقت اللذان استُلمت فيهما النتيجة
            بتنسيق UTC: “yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00”
            مثال:
            2019-11-15 12:57:46 +00:00

          • fan_out_queries
            النوع: array (string | null)[] | null

            مصفوفة استعلامات التفرّع
            تحتوي على استعلامات بحث ذات صلة مشتقة من الاستعلام الرئيسي لتقديم استجابة أكثر شمولًا

          • input_tokens
            النوع: integer | null

            عدد الرموز في المدخلات
            العدد الإجمالي للرموز المعالَجة

          • items
            النوع: array (object | null)[] | null

            مصفوفة عناصر الاستجابة
            تحتوي على بيانات استجابة الذكاء الاصطناعي المهيكلة

            • type
              النوع: string | null

              نوع العنصر

          • model_name
            النوع: string | null

            اسم نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم

          • money_spent
            النوع: number | null

            تكلفة رموز الذكاء الاصطناعي، بالدولار الأمريكي
            السعر الذي يتقاضاه مزوّد نموذج الذكاء الاصطناعي الخارجي وفقًا لـ الأسعار الخاصة به

          • output_tokens
            النوع: integer | null

            عدد الرموز في المخرجات
            العدد الإجمالي للرموز المولّدة في استجابة الذكاء الاصطناعي

          • reasoning_tokens
            النوع: integer | null

            عدد رموز الاستدلال
            العدد الإجمالي للرموز المستخدمة لإنشاء محتوى الاستدلال

          • web_search
            النوع: boolean | null

            يشير إلى ما إذا كان البحث على الويب قد استُخدم

        • result_count
          النوع: integer | null التنسيق: int64

          عدد العناصر في مصفوفة result

        • status_code
          النوع: integer | null

          رمز حالة المهمة ينشئه DataForSEO ويمكن أن يقع ضمن النطاق التالي: 10000-60000 يمكنك العثور على القائمة الكاملة لرموز الاستجابة هنا

        • status_message
          النوع: string | null

          الرسالة المعلوماتية للمهمة يمكنك العثور على القائمة الكاملة للرسائل المعلوماتية العامة هنا

        • time
          النوع: string | null

          وقت التنفيذ، بالثواني

    • tasks_count
      النوع: integer | null التنسيق: int64

      عدد المهام في مصفوفة tasks

    • tasks_error
      النوع: integer | null التنسيق: int64

      عدد المهام في مصفوفة tasks التي أُعيدت مع خطأ

    • time
      النوع: string | null

      إجمالي وقت التنفيذ، بالثواني

    • version
      النوع: string | null

      الإصدار الحالي من API

    application/json
  • 400

    تعذّرت معالجة الطلب. تحقق من معاملات الطلب.

  • 401

    مطلوب مفتاح API صالح من Felo.

  • 402

    لا يمكن متابعة الطلب لأن أحد متطلبات الفوترة غير مستوفٍ.

  • 403

    الحساب غير مصرّح له بهذه العملية.

  • 429

    تم بلوغ حد الطلبات أو حد الإنفاق.

  • 502

    تعذّر على الخدمة إكمال الطلب.

  • 503

    خدمة API أو الفوترة غير متاحة مؤقتًا.

  • 504

    انتهت مهلة الخدمة أثناء معالجة الطلب.

  • default

    استجابة خطأ؛ قد تستخدم استجابات المنبع الممرَّرة تنسيقات المزوّد

    application/json
Request Example for post/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_responses/live
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_responses/live \
  --request POST \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
  --data '[
  {
    "system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
    "message_chain": [
      {
        "role": "user",
        "message": "Hello, what’s up?"
      },
      {
        "role": "ai",
        "message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
      }
    ],
    "max_output_tokens": 200,
    "temperature": 0.3,
    "top_p": 0.5,
    "model_name": "gemini-2.5-flash",
    "web_search": true,
    "user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
  }
]'
{
  "version": null,
  "status_code": null,
  "status_message": null,
  "time": null,
  "cost": null,
  "tasks_count": null,
  "tasks_error": null,
  "tasks": [
    {
      "id": null,
      "status_code": null,
      "status_message": null,
      "time": null,
      "cost": null,
      "result_count": null,
      "path": [
        null
      ],
      "data": null,
      "result": [
        {
          "model_name": null,
          "input_tokens": null,
          "output_tokens": null,
          "reasoning_tokens": null,
          "web_search": null,
          "money_spent": null,
          "datetime": null,
          "items": [
            {
              "type": null
            }
          ],
          "fan_out_queries": [
            null
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}
Live Gemini LLM Responses