DataForSEO
SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.
Gemini LLM レスポンス（ライブ）
user_prompt を Gemini モデルに送信し、その返信を同期的に返します。model_name は get_dataforseo_ai_gemini_llm_responses_models から取得する必要があります。Claude と ChatGPT のライブエンドポイントとは異なり、ここでは system_message を受け付けます。model_name、input_tokens、output_tokens、reasoning_tokens、web_search、money_spent、datetime、items、fan_out_queries を返します。1 回のプロンプトにかかった実際のコストは、レスポンスの money_spent で確認できます。DataForSEO のエンベロープに包まれます。データは tasks[0].result、結果は tasks[0].status_code に格納され、拒否されたリクエストでも HTTP 200 が返ります。
料金の参考情報
- 計測方法: 報告されたレスポンスコスト。
- 参考リクエスト見積もり: 0.0707 USD。
- 参照用の顧客乗数: 1.0。確定済みの顧客金額に再度適用しないでください。
参照用のメタデータのみであり、アカウントへの見積もり、保証された価格、支出上限ではありません。リソースクレジットは Felo クレジットではありません。最終的な請求は Felo の請求記録に従います。
- 型: array (object | null)[]
- max型: integer | null
_output _tokens AI レスポンスの最大トークン数
任意フィールド
最小値:1
最大値:4096
デフォルト値:2048
注意:web_searchをtrueに設定した場合、またはリクエストで推論モデルを指定した場合、出力トークン数が指定したmax_output_tokensの上限を超えることがあります
注意 2:use_reasoningをtrueに設定した場合、max_output_tokensの最小値は1024です - message型: array (object | null)[] | null
_chain 会話履歴 任意フィールド 以前の会話ターンを表すメッセージオブジェクトの配列 各オブジェクトには次が必要です: role 文字列（user または ai のロール） message 文字列（メッセージ内容、最大 500 文字） 配列には最大 10 個のメッセージオブジェクトを指定できます 注意: Perplexity モデルでは、メッセージは user と AI のロールで厳密に交互にする必要があります（user → ai） 例: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]
- message型: string | null
メッセージテキスト
- role型: string | null
メッセージの発信元ユーザーのロール
- model型: string
_name AI モデルの名前
必須フィールドmodel_nameは実際のモデル名とバージョン名で構成されます
基本モデル名を指定した場合、その最新バージョンがデフォルトで設定されます
たとえばgemini-1.5-proを指定すると、gemini-1.5-pro-002が自動的にmodel_nameに設定されます
別途https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/gemini/llm_responses/modelsにリクエストを送信すると、利用可能な LLM モデルの一覧を取得できます - system型: string | null
_message AI の動作に関する指示
任意フィールド
AI の役割、トーン、または特定の動作を定義しますsystem_messageフィールドには最大 500 文字を指定できます - tag型: string | null
ユーザー定義のタスク識別子
任意フィールド
文字数上限は 255 です
このパラメーターを使ってタスクを識別し、結果と照合できます
指定したtagの値は、レスポンスのdataオブジェクトに含まれます - temperature型: number | null
AI レスポンスのランダム性
任意フィールド
値が大きいほど出力が多様になります
値が小さいほど出力が集中します
最小値:0
最大値:2
デフォルト値:1.3 - top型: number | null
_p AI レスポンスの多様性
任意フィールド
トークンの選択を制限してレスポンスの多様性を制御します
最小値:0
最大値:1
デフォルト値:0.9 - use型: boolean | null
_reasoning - user型: string
_prompt AI モデルへのプロンプト
必須フィールド
AI モデルに送信する質問またはタスクuser_promptフィールドには最大 500 文字を指定できます - web型: boolean | null
_search
- 型: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationGeminiLlmResponsesLiveResponseInfo200
- 型: number | null 形式: doublecost
タスクの総コスト（USD）
- 型: integer | nullstatus
_code 一般的なステータスコード レスポンスコードの完全な一覧はこちらです
- 型: string | nullstatus
_message 一般的な情報メッセージ 一般的な情報メッセージの完全な一覧はこちらです
- 型: array (object | null)[] | nulltasks
タスクの配列
- 型: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationGeminiLlmResponsesLiveTaskInfo
- cost型: number | null 形式: double
タスクの総コスト（USD）
- data型: object | null
POST リクエストで指定したものと同じパラメーターを含みます
- property型: object | null
Name
- id型: string | null
タスク識別子 当社システム内で UUID 形式の一意のタスク識別子
- path型: array (string | null)[] | null
URL パス
- result型: array (object | null)[] | null
結果の配列
- datetime型: string | null
結果を受信した日時
UTC 形式：“yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00”
例：2019-11-15 12:57:46 +00:00 - fan型: array (string | null)[] | null
_out _queries ファンアウトクエリの配列
より包括的な回答を提供するために、メインクエリから導出された関連検索クエリを含みます - input型: integer | null
_tokens 入力内のトークン数
処理されたトークンの合計数 - items型: array (object | null)[] | null
レスポンスアイテムの配列
構造化された AI レスポンスデータを含みます- type型: string | null
要素の種類
- model型: string | null
_name 使用された AI モデルの名前
- money型: number | null
_spent - output型: integer | null
_tokens 出力内のトークン数
AI レスポンスで生成されたトークンの合計数 - reasoning型: integer | null
_tokens 推論トークン数
推論コンテンツの生成に使用されたトークンの合計数 - web型: boolean | null
_search ウェブ検索が使用されたかどうかを示します
- result型: integer | null 形式: int64
_count result 配列内の要素数
- status型: integer | null
_code タスクのステータスコード DataForSEO によって生成され、次の範囲の値になります: 10000-60000 レスポンスコードの完全な一覧はこちらです
- status型: string | null
_message タスクの情報メッセージ 一般的な情報メッセージの完全な一覧はこちらです
- time型: string | null
実行時間（秒）
- 型: integer | null 形式: int64tasks
_count tasks 配列内のタスク数
- 型: integer | null 形式: int64tasks
_error エラーで返された tasks 配列内のタスク数
- 型: string | nulltime
合計実行時間（秒）
- 型: string | nullversion
API の現在のバージョン
application/json - 400
リクエストを処理できませんでした。リクエストパラメータを確認してください。
- 401
有効な Felo API キーが必要です。
- 402
請求要件が満たされていないため、リクエストを続行できません。
- 403
このアカウントにはこの操作を行う権限がありません。
- 429
リクエストまたは支出の上限に達しました。
- 502
サービスがリクエストを完了できませんでした。
- 503
API または請求サービスが一時的に利用できません。
- 504
リクエストの処理中にサービスがタイムアウトしました。
- default
エラーレスポンス。上流のパススルーレスポンスはプロバイダーの形式を使用する場合があります
application/json
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_responses/live \
--request POST \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
--data '[
{
"system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
"message_chain": [
{
"role": "user",
"message": "Hello, what’s up?"
},
{
"role": "ai",
"message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
}
],
"max_output_tokens": 200,
"temperature": 0.3,
"top_p": 0.5,
"model_name": "gemini-2.5-flash",
"web_search": true,
"user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
}
]'
{
"version": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"tasks_count": null,
"tasks_error": null,
"tasks": [
{
"id": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"result_count": null,
"path": [
null
],
"data": null,
"result": [
{
"model_name": null,
"input_tokens": null,
"output_tokens": null,
"reasoning_tokens": null,
"web_search": null,
"money_spent": null,
"datetime": null,
"items": [
{
"type": null
}
],
"fan_out_queries": [
null
]
}
]
}
]
}