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Wan 3.0 API

Wan 3.0 von Alibaba erzeugt native Videos bis zu 30 Sekunden in einem einzigen durchgehenden Take, inklusive synchronisiertem Audio.

Wan 3.0 ist ein von Alibaba Tongyi Lab entwickeltes Videomodell, das auf dem verfeinerten Paradigma der Diffusion-Transformer-Architektur der Wan-Serie basiert. Es erzeugt native Videos von bis zu 30 Sekunden Länge in einem einzigen durchgehenden Take und generiert dabei in demselben Durchlauf synchronisiertes Audio. Das Modell unterstützt Eingaben in Form von Text, Bildern, Videos, Audio, Dokumenten, Tabellen, Präsentationen, PDFs und Webseiten-URLs. Omni-Reference akzeptiert bis zu 20 Referenzeingaben in einer einzigen Generierung, die im Prompt positional adressiert werden können, etwa als Bild 1 oder Video 3.

Das Modell deckt jedes Seitenverhältnis von 16:9 bis 9:16 ab und bietet drei Auflösungsstufen: 480p, 720p und 1080p. Bestehende Videoinhalte lassen sich über natürlichsprachliche Anweisungen verändern. Zu den Einsatzzwecken zählen KI-Film und kurzes Storytelling, Unternehmenskommunikation und Quartalsberichte, Marketing- und Erklärvideos, Kurzform-Inhalte für TikTok, Instagram Reels und YouTube Shorts sowie Produktaufnahmen für E-Commerce und Werbung. Auch Szenenwechsel, Umgebungsanpassungen und visuelle Umgestaltungen vorhandener Videos sind abgedeckt.

Die Stärken liegen in hoher visueller Treue, Bewegungskohärenz und Prompt-Treue. Das Modell rendert zuverlässig vorgegebene Lichtverhältnisse, Objektplatzierungen und Handlungsabläufe; die Szenenkonsistenz bleibt bei statischen oder langsam bewegten Aufnahmen über die volle Cliplänge stabil. Bei Produktaufnahmen bleiben Oberflächendetails wie Beschriftungstext und Glanzlichter über die gesamte Clipdauer erhalten. Die Fähigkeit, Dokumente und Webseiten in Videos zu überführen, wird als Branchenneuheit beschrieben.

Aktualisiert:

MODELL-ID

wan-3.0
Ausgabe
video

Highlights

  • Videos bis zu 30 Sekunden in einem Take
  • Synchronisiertes Audio im selben Durchlauf
  • Bis zu 20 Referenzeingaben via Omni-Reference
  • Seitenverhältnisse von 16:9 bis 9:16
  • Auflösungen 480p, 720p und 1080p
  • Dokumente und Webseiten als Videoquelle

Anbieter

1 Anbieter

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Anbieter · Preisdetails

Benchmarks

  • Artificial-Analysis-Rangliste für Text-zu-Video mit Audio

    Elo

    1173

Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.

Videospezifikationen

Seitenverhältnisse
16:9 / 4:3 / 1:1 / 3:4 / 9:16
Audio · Ausgabe
Ja
Dauer · Minimum
2 Sekunden
Dauer · Maximum
30 Sekunden
Dauer · Schrittweite
1 Sekunden
Auflösungen
480p / 720p / 1080p

API-Referenz

Protokolldetails zu diesem Modell sind nicht veröffentlicht. Integrationsanforderungen finden Sie in der API-Referenz.

API-Referenz →

Häufige Fragen

Was ist Wan 3.0?

Wan 3.0 ist ein von Alibaba Tongyi Lab entwickeltes Videomodell, das auf dem verfeinerten Paradigma der Diffusion-Transformer-Architektur der Wan-Serie basiert. Es erzeugt native Videos von bis zu 30 Sekunden Länge in einem einzigen durchgehenden Take und generiert dabei in demselben Durchlauf synchronisiertes Audio. Das Modell unterstützt Eingaben in Form von Text, Bildern, Videos, Audio, Dokumenten, Tabellen, Präsentationen, PDFs und Webseiten-URLs. Omni-Reference akzeptiert bis zu 20 Referenzeingaben in einer einzigen Generierung, die im Prompt positional adressiert werden können, etwa als Bild 1 oder Video 3. Das Modell deckt jedes Seitenverhältnis von 16:9 bis 9:16 ab und bietet drei Auflösungsstufen: 480p, 720p und 1080p. Bestehende Videoinhalte lassen sich über natürlichsprachliche Anweisungen verändern. Zu den Einsatzzwecken zählen KI-Film und kurzes Storytelling, Unternehmenskommunikation und Quartalsberichte, Marketing- und Erklärvideos, Kurzform-Inhalte für TikTok, Instagram Reels und YouTube Shorts sowie Produktaufnahmen für E-Commerce und Werbung. Auch Szenenwechsel, Umgebungsanpassungen und visuelle Umgestaltungen vorhandener Videos sind abgedeckt. Die Stärken liegen in hoher visueller Treue, Bewegungskohärenz und Prompt-Treue. Das Modell rendert zuverlässig vorgegebene Lichtverhältnisse, Objektplatzierungen und Handlungsabläufe; die Szenenkonsistenz bleibt bei statischen oder langsam bewegten Aufnahmen über die volle Cliplänge stabil. Bei Produktaufnahmen bleiben Oberflächendetails wie Beschriftungstext und Glanzlichter über die gesamte Clipdauer erhalten. Die Fähigkeit, Dokumente und Webseiten in Videos zu überführen, wird als Branchenneuheit beschrieben.

Wie wird die Nutzung abgerechnet?

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben. Abrechnung nach den tatsächlichen Generierungskosten. Den endgültigen Betrag finden Sie in Ihrer Rechnung.

Welche Eingaben unterstützt Wan 3.0?

Das Modell verarbeitet Text, Bilder, Videos, Audio, Dokumente, Tabellen, Präsentationen, PDFs und Webseiten-URLs. Über Omni-Reference sind bis zu 20 Referenzeingaben in einer einzigen Generierung möglich.

Wie lang und in welchen Formaten sind die erzeugten Videos?

Wan 3.0 erzeugt native Videos von bis zu 30 Sekunden in einem einzigen durchgehenden Take. Es unterstützt jedes Seitenverhältnis von 16:9 bis 9:16 sowie die Auflösungsstufen 480p, 720p und 1080p.

Für welche Aufgaben eignet sich Wan 3.0?

Typische Einsatzfelder sind KI-Film und kurzes Storytelling, Unternehmenskommunikation, Marketing- und Erklärvideos, Kurzform-Inhalte für soziale Netzwerke sowie Produktaufnahmen für E-Commerce und Werbung. Auch Szenenwechsel und visuelle Umgestaltungen vorhandener Videos sind möglich.

Wie unterscheidet sich Wan 3.0 von früheren Wan-Modellen?

Wan 3.0 führt synchronisiertes Audio im selben Durchlauf wie das Video ein. Zusätzlich verarbeitet es Dokumente und Webseiten-URLs als Eingabe, was als Branchenneuheit beschrieben wird.

Wo ist Wan 3.0 verfügbar?

Das Modell ist über Alibaba Cloud Model Studio und Qwen Cloud unter der Modell-ID wan3.0-video verfügbar. Zudem ist es auf wan.video sowie auf Drittplattformen wie CometAPI, Runway, Morphic und WaveSpeedAI erhältlich.

Welche Einschränkungen hat Wan 3.0?

Das Modell befindet sich in der API-Vorschau, der Zugang erfordert eine Genehmigung. Es ist ein Closed-Weight-Modell ohne lokale Deployment-Option, und die öffentliche Beta unterstützt keine 4K-Ausgabe. Für die Inferenz werden erhebliche GPU-Ressourcen benötigt, geschätzt 4 bis 8 A100- oder H100-GPUs für den vollständigen Checkpoint.