Felo API PlatformFelo API Platform
כל ה-endpoints של DataForSEO
v0.2.0-beta
OpenAPI 3.1.0

הגדרת משימות ‘LLM Responses Gemini’

שרת:https://openapi.felo.ai
ספריות לקוח

DataForSEO

​

SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.

הגדרת משימות ‘LLM Responses Gemini’

​

מכניס פרומפט של Gemini לתור במקום להמתין, ומחזיר id של משימה. התגובה עטופה במעטפת של DataForSEO: הנתונים ב-tasks[0].result, והתוצאה ב-tasks[0].status_code — גם בקשה שנדחתה מחזירה HTTP 200. בדקו את task_post_supported ב-get_dataforseo_ai_gemini_llm_responses_models, ואחזרו באמצעות get_dataforseo_ai_gemini_llm_responses_fetch.

מראה תמחור

  • מדידה: עלות תגובה מדווחת.
  • אומדן בקשת ייחוס: 0.701 דולר ארה״ב.
  • מכפיל לקוח לייחוס: 1.0. אין להחיל אותו בשנית על סכום לקוח שכבר נקבע.

זהו מטא-נתון לעיון בלבד, לא הצעת מחיר לחשבון, לא מחיר מובטח ולא תקרת הוצאה. קרדיטי משאבים אינם קרדיטים של Felo. החיוב הסופי נעשה לפי רשומות החיוב של Felo.

גוף
application/json
  • סוג: array (object | null)[]
    • max_output_tokens
      סוג: integer | null

      המספר המרבי של טוקנים בתגובת ה-AI
      שדה אופציונלי
      הערך המזערי: 1;
      הערך המרבי: 4096;
      ערך ברירת מחדל: 2048;
      הערה: אם web_search מוגדר ל-true או שנבחר מודל reasoning בבקשה, מספר טוקני הפלט עשוי לחרוג מהמגבלה שצוינה ב-max_output_tokens
      הערה 2: אם use_reasoning מוגדר ל-true, הערך המזערי של max_output_tokens הוא 1024

    • message_chain
      סוג: array (object | null)[] | null

      היסטוריית השיחה שדה אופציונלי מערך של אובייקטי הודעות שמייצגים תורות שיחה קודמים; כל אובייקט חייב להכיל: מחרוזת role עם הערך user או ai; מחרוזת message עם תוכן ההודעה (עד 500 תווים); אפשר לציין עד 10 אובייקטי הודעות במערך; הערה: במודלי Perplexity, ההודעות חייבות להתחלף בקפדנות בין התפקידים user ו-ai (user → ai); דוגמה: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]

      • message
        סוג: string | null

        טקסט ההודעה

      • role
        סוג: string | null

        התפקיד של המשתמש שממנו ההודעה מגיעה

    • model_name
      סוג: string

      שם מודל ה-AI
      שדה חובה
      model_nameמורכב משם המודל בפועל ומשם הגרסה;
      אם מציינים את שם המודל הבסיסי, תוגדר כברירת מחדל הגרסה העדכנית שלו;
      לדוגמה, אם מציינים gemini-1.5-pro, יוגדר gemini-1.5-pro-002 אוטומטית כ-model_name;
      אפשר לקבל את רשימת מודלי LLM הזמינים על ידי שליחת בקשה נפרדת אל https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/gemini/llm_responses/models

    • pingback_url
      סוג: string | null

      כתובת URL להתראה על השלמת משימה
      שדה אופציונלי
      כשהמשימה תושלם, נודיע לכם באמצעות בקשת GET שתישלח לכתובת ה-URL שציינתם
      אפשר להשתמש במחרוזת ‘$id’ כמשתנה $id וב-‘$tag’ כמשתנה $tag מקודד ב-urlencoded. נעדכן את הערכים הנדרשים לפני שליחת הבקשה
      דוגמה:
      http://your-server.com/pingscript?id=$id
      http://your-server.com/pingscript?id=$id&tag=$tag
      הערה: תווים מיוחדים ב-pingback_url יקודדו ב-urlencoded;
      לדוגמה, התו # יקודד ל-%23

      מידע נוסף במרכז העזרה שלנו

    • postback_url
      סוג: string | null

      כתובת URL לשליחת תוצאות המשימה
      שדה אופציונלי
      כשהמשימה תושלם, נשלח בקשת POST עם התוצאות שלה דחוסות בפורמט gzip אל ה-postback_url שציינתם
      אפשר להשתמש במחרוזת ‘$id’ כמשתנה $id וב-‘$tag’ כמשתנה $tag מקודד ב-urlencoded. נעדכן את הערכים הנדרשים לפני שליחת הבקשה.
      דוגמה:
      http://your-server.com/postbackscript?id=$id
      http://your-server.com/postbackscript?id=$id&tag=$tag
      הערה: תווים מיוחדים ב-postback_url יקודדו ב-urlencoded;
      לדוגמה, התו # יקודד ל-%23

      מידע נוסף במרכז העזרה שלנו

    • system_message
      סוג: string | null

      הנחיות להתנהגות ה-AI
      שדה אופציונלי
      מגדיר את התפקיד, הטון או ההתנהגות הספציפית של ה-AI
      אפשר לציין עד 500 תווים בשדה system_message

    • tag
      סוג: string | null

      מזהה משימה מוגדר על ידי המשתמש
      שדה אופציונלי
      מגבלת התווים היא 255
      אפשר להשתמש בפרמטר הזה כדי לזהות את המשימה ולהתאים אותה לתוצאה
      את ערך ה-tag שציינתם תמצאו באובייקט data של התגובה

    • temperature
      סוג: number | null

      אקראיות תגובת ה-AI
      שדה אופציונלי
      ערכים גבוהים יותר מגבירים את מגוון הפלט
      ערכים נמוכים יותר הופכים את הפלט לממוקד יותר
      הערך המזערי: 0
      הערך המרבי: 2
      ערך ברירת מחדל: 1.3

    • top_p
      סוג: number | null

      מגוון תגובת ה-AI
      שדה אופציונלי
      שולט במגוון התגובה על ידי הגבלת בחירת הטוקנים
      הערך המזערי: 0
      הערך המרבי: 1
      ערך ברירת מחדל: 0.9

    • use_reasoning
      סוג: boolean | null

      הפעלת reasoning עבור מודל ה-AI
      שדה אופציונלי
      כשמופעל, המודל יבצע reasoning לפני יצירת תגובה
      עיינו בנקודת הקצה Models כדי לראות רשימה של מודלים שתומכים ב-reasoning
      ערך ברירת מחדל: false
      הערה: אם מוגדר ל-true, הערך המזערי של max_output_tokens הוא 1024
      הערה 2: במודלי Gemini Pro, use_reasoning יוגדר אוטומטית ל-true

    • user_prompt
      סוג: string

      פרומפט למודל ה-AI
      שדה חובה
      השאלה או המשימה שברצונכם לשלוח למודל ה-AI;
      אפשר לציין עד 500 תווים בשדה user_prompt

    • web_search
      סוג: boolean | null

      הפעלת חיפוש באינטרנט למידע עדכני
      שדה אופציונלי
      כשמופעל, מודל ה-AI יכול לגשת למידע עדכני מהאינטרנט ולצטט אותו;
      הערה: עיינו בנקודת הקצה Models כדי לראות רשימה של מודלים שתומכים ב-web_search;
      ערך ברירת מחדל: false;
      את עלות הפרמטר אפשר לחשב בעמוד התמחור

תגובות
  • 200
    סוג: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationGeminiLlmResponsesTaskPostResponseInfo
    • cost
      סוג: number | null פורמט: double

      סך עלות המשימות, בדולר ארה״ב

    • status_code
      סוג: integer | null

      קוד סטטוס כללי את הרשימה המלאה של קודי התגובה אפשר למצוא כאן

    • status_message
      סוג: string | null

      הודעה אינפורמטיבית כללית את הרשימה המלאה של ההודעות האינפורמטיביות הכלליות אפשר למצוא כאן

    • tasks
      סוג: array (object | null)[] | null

      מערך משימות

      • סוג: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationGeminiLlmResponsesTaskPostTaskInfo
        • cost
          סוג: number | null פורמט: double

          סך עלות המשימות, בדולר ארה״ב

        • data
          סוג: object | null

          מכיל את אותם הפרמטרים שציינתם בבקשת POST

          • propertyName
            סוג: object | null
        • id
          סוג: string | null

          מזהה משימה מזהה משימה ייחודי במערכת שלנו בפורמט UUID

        • path
          סוג: array (string | null)[] | null

          נתיב URL

        • result
          סוג: object | null

          מערך תוצאות
          במקרה זה, הערך יהיה null

        • result_count
          סוג: integer | null פורמט: int64

          מספר הפריטים במערך result

        • status_code
          סוג: integer | null

          קוד הסטטוס של המשימה נוצר על ידי DataForSEO ויכול להיות בטווח הבא: 10000-60000 את הרשימה המלאה של קודי התגובה אפשר למצוא כאן

        • status_message
          סוג: string | null

          הודעה אינפורמטיבית של המשימה את הרשימה המלאה של ההודעות האינפורמטיביות הכלליות אפשר למצוא כאן

        • time
          סוג: string | null

          זמן ביצוע, בשניות

    • tasks_count
      סוג: integer | null פורמט: int64

      מספר המשימות במערך tasks

    • tasks_error
      סוג: integer | null פורמט: int64

      מספר המשימות במערך tasks שהוחזרו עם שגיאה

    • time
      סוג: string | null

      זמן ביצוע כולל, בשניות

    • version
      סוג: string | null

      הגרסה הנוכחית של ה-API

    application/json
  • 400

    לא ניתן היה לעבד את הבקשה. בדקו את פרמטרי הבקשה.

  • 401

    נדרש מפתח API תקף של Felo.

  • 402

    לא ניתן להמשיך את הבקשה משום שדרישת חיוב אינה מתקיימת.

  • 403

    החשבון אינו מורשה לבצע את הפעולה הזו.

  • 429

    הגעתם למגבלת בקשות או לתקרת הוצאה.

  • 502

    השירות לא הצליח להשלים את הבקשה.

  • 503

    שירות ה-API או החיוב אינו זמין באופן זמני.

  • 504

    השירות פג בזמן הטיפול בבקשה.

  • default

    תגובת שגיאה; תגובות מעבר מהמעלה הזרם עשויות להשתמש בפורמטים של הספק

    application/json
Request Example for post/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_responses/task_post
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_responses/task_post \
  --request POST \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
  --data '[
  {
    "system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
    "message_chain": [
      {
        "role": "user",
        "message": "Hello, what’s up?"
      },
      {
        "role": "ai",
        "message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
      }
    ],
    "model_name": "gemini-2.5-flash",
    "user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
  }
]'
{
  "version": null,
  "status_code": null,
  "status_message": null,
  "time": null,
  "cost": null,
  "tasks_count": null,
  "tasks_error": null,
  "tasks": [
    {
      "id": null,
      "status_code": null,
      "status_message": null,
      "time": null,
      "cost": null,
      "result_count": null,
      "path": [
        null
      ],
      "data": null,
      "result": null
    }
  ]
}
Setting ‘LLM Responses Gemini’ Tasks