DataForSEO
SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.
ตั้งงาน ‘LLM Responses Gemini’
เข้าคิวคำสั่ง Gemini แทนการรอ และคืน id ของงาน ห่อด้วย envelope ของ DataForSEO: ข้อมูลอยู่ใน tasks[0].result ผลลัพธ์อยู่ใน tasks[0].status_code — คำขอที่ถูกปฏิเสธยังคงคืน HTTP 200 ตรวจสอบ task_post_supported ใน get_dataforseo_ai_gemini_llm_responses_models แล้วดึงผลด้วย get_dataforseo_ai_gemini_llm_responses_fetch
ข้อมูลอ้างอิงราคา
- การวัดปริมาณการใช้งาน: ต้นทุนการตอบกลับที่รายงาน
- ค่าประมาณคำขออ้างอิง: USD 0.701
- ตัวคูณอ้างอิงสำหรับลูกค้า: 1.0 ห้ามนำไปใช้ซ้ำกับยอดที่เรียกเก็บจากลูกค้าแล้ว
เป็นข้อมูลเมตาอ้างอิงเท่านั้น ไม่ใช่ใบเสนอราคาสำหรับบัญชี ไม่ใช่ราคาที่รับประกัน และไม่ใช่เพดานการใช้จ่าย เครดิตของทรัพยากรไม่ใช่เครดิต Felo ยอดเรียกเก็บขั้นสุดท้ายเป็นไปตามบันทึกการเรียกเก็บเงินของ Felo
- ประเภท: array (object | null)[]
- maxประเภท: integer | null
_output _tokens จำนวนโทเคนสูงสุดในการตอบกลับของ AI
ฟิลด์ไม่บังคับ
ค่าต่ำสุด:1;
ค่าสูงสุด:4096;
ค่าเริ่มต้น:2048;
หมายเหตุ: หากตั้งweb_searchเป็นtrueหรือระบุโมเดล reasoning ในคำขอ จำนวนโทเคนเอาต์พุตอาจเกินขีดจำกัดmax_output_tokensที่ระบุ
หมายเหตุ 2: หากตั้งuse_reasoningเป็นtrueค่าต่ำสุดของmax_output_tokensคือ1024 - messageประเภท: array (object | null)[] | null
_chain ประวัติการสนทนา ฟิลด์ไม่บังคับ อาร์เรย์ของออบเจ็กต์ข้อความที่แสดงถึงรอบการสนทนาก่อนหน้า; แต่ละออบเจ็กต์ต้องมี: role สตริงที่มีบทบาท user หรือ ai; message สตริงที่มีเนื้อหาข้อความ (สูงสุด 500 อักขระ); ระบุออบเจ็กต์ข้อความได้สูงสุด 10 รายการในอาร์เรย์; หมายเหตุ: สำหรับโมเดล Perplexity ข้อความต้องสลับระหว่างบทบาท user และ AI อย่างเคร่งครัด (user → ai); ตัวอย่าง: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]
- messageประเภท: string | null
เนื้อหาข้อความ
- roleประเภท: string | null
บทบาทของผู้ใช้ที่เป็นต้นทางของข้อความ
- modelประเภท: string
_name ชื่อโมเดล AI
ฟิลด์ที่จำเป็นmodel_nameประกอบด้วยชื่อโมเดลจริงและชื่อเวอร์ชัน;
หากระบุเฉพาะชื่อโมเดลพื้นฐาน ระบบจะใช้เวอร์ชันล่าสุดเป็นค่าเริ่มต้น;
ตัวอย่างเช่น หากระบุgemini-1.5-proระบบจะตั้งgemini-1.5-pro-002เป็นmodel_nameโดยอัตโนมัติ;
คุณสามารถรับรายการโมเดล LLM ที่ใช้ได้โดยส่งคำขอแยกไปที่https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/gemini/llm_responses/models - pingbackประเภท: string | null
_url URL แจ้งเตือนเมื่องานเสร็จสิ้น
ฟิลด์ไม่บังคับ
เมื่องานเสร็จสิ้น เราจะแจ้งให้คุณทราบผ่านคำขอ GET ที่ส่งไปยัง URL ที่คุณระบุ
คุณสามารถใช้สตริง ‘$id’ เป็นตัวแปร$idและ ‘$tag’ เป็นตัวแปร$tagที่เข้ารหัส URL ได้ เราจะตั้งค่าที่จำเป็นก่อนส่งคำขอ
ตัวอย่าง:http://your-server.com/pingscript?id=$idhttp://your-server.com/pingscript?id=$id&tag=$tag
หมายเหตุ: อักขระพิเศษในpingback_urlจะถูกเข้ารหัส URL;
กล่าวคือ อักขระ#จะถูกเข้ารหัสเป็น%23 - postbackประเภท: string | null
_url URL สำหรับส่งผลลัพธ์ของงาน
ฟิลด์ไม่บังคับ
เมื่องานเสร็จสิ้น เราจะส่งคำขอ POST พร้อมผลลัพธ์ที่บีบอัดในรูปแบบgzipไปยังpostback_urlที่คุณระบุ
คุณสามารถใช้สตริง ‘$id’ เป็นตัวแปร$idและ ‘$tag’ เป็นตัวแปร$tagที่เข้ารหัส URL ได้ เราจะตั้งค่าที่จำเป็นก่อนส่งคำขอ
ตัวอย่าง:http://your-server.com/postbackscript?id=$idhttp://your-server.com/postbackscript?id=$id&tag=$tag
หมายเหตุ: อักขระพิเศษในpostback_urlจะถูกเข้ารหัส URL;
กล่าวคือ อักขระ#จะถูกเข้ารหัสเป็น%23 - systemประเภท: string | null
_message คำสั่งสำหรับพฤติกรรมของ AI
ฟิลด์ไม่บังคับ
กำหนดบทบาท โทน หรือพฤติกรรมเฉพาะของ AI
ระบุได้สูงสุด 500 อักขระในฟิลด์system_message - tagประเภท: string | null
ตัวระบุงานที่ผู้ใช้กำหนด
ฟิลด์ไม่บังคับ
จำกัด 255 อักขระ
ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุงานและจับคู่กับผลลัพธ์
คุณจะพบค่าtagที่ระบุในออบเจ็กต์dataของการตอบกลับ - temperatureประเภท: number | null
ความสุ่มของการตอบกลับของ AI
ฟิลด์ไม่บังคับ
ค่าที่สูงขึ้นทำให้เอาต์พุตหลากหลายขึ้น
ค่าที่ต่ำลงทำให้เอาต์พุตโฟกัสมากขึ้น
ค่าต่ำสุด:0
ค่าสูงสุด:2
ค่าเริ่มต้น:1.3 - topประเภท: number | null
_p ความหลากหลายของการตอบกลับของ AI
ฟิลด์ไม่บังคับ
ควบคุมความหลากหลายของการตอบกลับโดยจำกัดการเลือกโทเคน
ค่าต่ำสุด:0
ค่าสูงสุด:1
ค่าเริ่มต้น:0.9 - useประเภท: boolean | null
_reasoning เปิดใช้ reasoning สำหรับโมเดล AI
ฟิลด์ไม่บังคับ
เมื่อเปิดใช้งาน โมเดลจะทำ reasoning ก่อนสร้างการตอบกลับ
ดูรายการโมเดลที่รองรับreasoningได้ที่endpoint Models
ค่าเริ่มต้น:false
หมายเหตุ: หากตั้งเป็นtrueค่าต่ำสุดของmax_output_tokensคือ1024
หมายเหตุ 2: สำหรับโมเดล Gemini Pro ระบบจะตั้งuse_reasoningเป็นtrueโดยอัตโนมัติ - userประเภท: string
_prompt พรอมต์สำหรับโมเดล AI
ฟิลด์ที่จำเป็น
คำถามหรืองานที่คุณต้องการส่งไปยังโมเดล AI;
ระบุได้สูงสุด 500 อักขระในฟิลด์user_prompt - webประเภท: boolean | null
_search
- ประเภท: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationGeminiLlmResponsesTaskPostResponseInfo200
- ประเภท: number | null รูปแบบ: doublecost
ค่าใช้จ่ายรวมของงาน, USD
- ประเภท: integer | nullstatus
_code รหัสสถานะทั่วไป คุณสามารถดูรายการรหัสการตอบกลับทั้งหมดได้ที่นี่
- ประเภท: string | nullstatus
_message ข้อความข้อมูลทั่วไป คุณสามารถดูรายการข้อความข้อมูลทั่วไปทั้งหมดได้ที่นี่
- ประเภท: array (object | null)[] | nulltasks
อาร์เรย์ของงาน
- ประเภท: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationGeminiLlmResponsesTaskPostTaskInfo
- costประเภท: number | null รูปแบบ: double
ค่าใช้จ่ายรวมของงาน, USD
- dataประเภท: object | null
มีพารามิเตอร์เดียวกับที่คุณระบุในคำขอ POST
- propertyประเภท: object | null
Name
- idประเภท: string | null
ตัวระบุงาน ตัวระบุงานที่ไม่ซ้ำกันในระบบของเราในรูปแบบ UUID
- pathประเภท: array (string | null)[] | null
พาธ URL
- resultประเภท: object | null
อาร์เรย์ของผลลัพธ์
ในกรณีนี้ ค่าจะเป็นnull - resultประเภท: integer | null รูปแบบ: int64
_count จำนวนองค์ประกอบในอาร์เรย์ result
- statusประเภท: integer | null
_code รหัสสถานะของงาน สร้างโดย DataForSEO โดยอยู่ในช่วงต่อไปนี้ได้: 10000-60000 คุณสามารถดูรายการรหัสการตอบกลับทั้งหมดได้ที่นี่
- statusประเภท: string | null
_message ข้อความข้อมูลของงาน คุณสามารถดูรายการข้อความข้อมูลทั่วไปทั้งหมดได้ที่นี่
- timeประเภท: string | null
เวลาดำเนินการ, วินาที
- ประเภท: integer | null รูปแบบ: int64tasks
_count จำนวนงานในอาร์เรย์ tasks
- ประเภท: integer | null รูปแบบ: int64tasks
_error จำนวนงานในอาร์เรย์ tasks ที่ส่งคืนพร้อมข้อผิดพลาด
- ประเภท: string | nulltime
เวลาดำเนินการทั้งหมด (วินาที)
- ประเภท: string | nullversion
เวอร์ชันปัจจุบันของ API
application/json - 400
ไม่สามารถประมวลผลคำขอได้ ตรวจสอบพารามิเตอร์ของคำขอ
- 401
จำเป็นต้องใช้คีย์ API ของ Felo ที่ถูกต้อง
- 402
ไม่สามารถดำเนินการตามคำขอได้ เนื่องจากไม่เป็นไปตามข้อกำหนดด้านการเรียกเก็บเงิน
- 403
บัญชีไม่ได้รับอนุญาตให้ดำเนินการนี้
- 429
ถึงขีดจำกัดคำขอหรือการใช้จ่ายแล้ว
- 502
บริการไม่สามารถดำเนินการตามคำขอให้เสร็จสิ้นได้
- 503
API หรือบริการเรียกเก็บเงินไม่พร้อมใช้งานชั่วคราว
- 504
บริการหมดเวลาระหว่างประมวลผลคำขอ
- default
การตอบกลับข้อผิดพลาด; การตอบกลับที่ส่งผ่านจากต้นทางอาจใช้รูปแบบของผู้ให้บริการ
application/json
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/gemini/llm_responses/task_post \
--request POST \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
--data '[
{
"system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
"message_chain": [
{
"role": "user",
"message": "Hello, what’s up?"
},
{
"role": "ai",
"message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
}
],
"model_name": "gemini-2.5-flash",
"user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
}
]'
{
"version": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"tasks_count": null,
"tasks_error": null,
"tasks": [
{
"id": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"result_count": null,
"path": [
null
],
"data": null,
"result": null
}
]
}