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Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) API

Nano Banana Pro, noto anche come Gemini 3 Pro Image, è il modello di generazione e modifica di immagini di punta di Google, con output fino a 4K e rendering del testo multilingue.

Nano Banana Pro è il nome ufficiale di Gemini 3 Pro Image, il modello di generazione e modifica di immagini di punta di Google, costruito sulla base di Gemini 3 Pro con capacità di ragionamento. Supporta input testuali e visivi e produce immagini a risoluzioni 0,5K, 1K, 2K e 4K, con un massimo di 5632 x 3072 pixel. Il modello gestisce fino a 65.536 token di input e 32.768 token di output, ed è accessibile tramite l'app Gemini, Google AI Studio, Google Ads, Workspace e la Gemini API.

Tra le capacità principali spiccano il rendering di testo leggibile in più lingue, dalla breve slogan ai paragrafi lunghi, la comprensione di tipografia, font e elementi di calligrafia, e il supporto alla generazione multilingue e alla traduzione per la localizzazione. Nano Banana Pro combina fino a 14 immagini di riferimento in un singolo output e mantiene la coerenza dell'aspetto fino a 5 persone. Offre controlli creativi su angolazione della fotocamera, illuminazione, stile, tono del colore e messa a fuoco, supporta la modifica conversazionale multi-turno e10 rapporti d'aspetto. Ogni immagine generata include un watermark digitale invisibile SynthID e il modello si integra con Google Search grounding per visualizzare informazioni in tempo reale come meteo e risultati sportivi.

Il modello è pensato per la creazione di asset marketing e pubblicitari su larga scala nel rispetto delle linee guida del brand, infografiche e grafici, visual per presentazioni, prototipi di prodotto e design concettuale, materiali didattici con informazioni accurate, nonché per trasformare appunti manoscritti in grafici strutturati, selfie in ritratti professionali e semplici schizzi in strutture 3D realistiche. È inoltre adatto alla fotografia di prodotto, alla composizione di scene complesse e a contenuti visivi densi di testo come poster, annunci e infografiche.

Aggiornato:

ID MODELLO

gemini-3-pro-image
Contesto
131.072K
Output max
32.768K
Input
image / text
Output
image / text

In evidenza

  • Output fino a 4K (5632 x 3072 pixel)
  • Testo leggibile in più lingue
  • Fino a 14 immagini di riferimento
  • Coerenza per 5 persone
  • Watermark SynthID su ogni immagine
  • Controlli su angolazione e illuminazione

Fornitori

3 fornitori

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Fornitore · Dettagli dei prezzi
$2$12$0.2$0.2
$2$12$0.2$0.2
$2$12$0.2$0.2

Ragionamento

Sempre attivo
Sì

Riferimento API

I dettagli del protocollo di questo modello non sono pubblicati. Consulta il riferimento API per i requisiti di integrazione.

Riferimento API →

Parametri supportati

  • include_reasoning
  • max_tokens
  • reasoning
  • response_format
  • seed
  • stop
  • structured_outputs
  • temperature
  • tool_choice
  • tools
  • top_p

Domande frequenti

Cos'è Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)?

Nano Banana Pro è il nome ufficiale di Gemini 3 Pro Image, il modello di generazione e modifica di immagini di punta di Google, costruito sulla base di Gemini 3 Pro con capacità di ragionamento. Supporta input testuali e visivi e produce immagini a risoluzioni 0,5K, 1K, 2K e 4K, con un massimo di 5632 x 3072 pixel. Il modello gestisce fino a 65.536 token di input e 32.768 token di output, ed è accessibile tramite l'app Gemini, Google AI Studio, Google Ads, Workspace e la Gemini API. Tra le capacità principali spiccano il rendering di testo leggibile in più lingue, dalla breve slogan ai paragrafi lunghi, la comprensione di tipografia, font e elementi di calligrafia, e il supporto alla generazione multilingue e alla traduzione per la localizzazione. Nano Banana Pro combina fino a 14 immagini di riferimento in un singolo output e mantiene la coerenza dell'aspetto fino a 5 persone. Offre controlli creativi su angolazione della fotocamera, illuminazione, stile, tono del colore e messa a fuoco, supporta la modifica conversazionale multi-turno e10 rapporti d'aspetto. Ogni immagine generata include un watermark digitale invisibile SynthID e il modello si integra con Google Search grounding per visualizzare informazioni in tempo reale come meteo e risultati sportivi. Il modello è pensato per la creazione di asset marketing e pubblicitari su larga scala nel rispetto delle linee guida del brand, infografiche e grafici, visual per presentazioni, prototipi di prodotto e design concettuale, materiali didattici con informazioni accurate, nonché per trasformare appunti manoscritti in grafici strutturati, selfie in ritratti professionali e semplici schizzi in strutture 3D realistiche. È inoltre adatto alla fotografia di prodotto, alla composizione di scene complesse e a contenuti visivi densi di testo come poster, annunci e infografiche.

Come viene addebitato l'utilizzo?

La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.

Quali tipi di input supporta Nano Banana Pro?

Nano Banana Pro accetta input testuali e immagini. Può combinare fino a 14 immagini di riferimento in un singolo output e supporta la modifica conversazionale multi-turno delle immagini.

Quali sono i limiti di contesto e di output?

Il modello supporta fino a 65.536 token di input e genera fino a 32.768 token di output. Le immagini possono essere prodotte a risoluzioni 0,5K, 1K, 2K e 4K, fino a 5632 x 3072 pixel.

Per quali compiti è più adatto?

È indicato per asset marketing e pubblicitari su larga scala, infografiche e grafici, visual per presentazioni, prototipi di prodotto, materiali didattici, fotografia di prodotto e contenuti visivi densi di testo come poster e annunci.

Come si differenzia dagli altri modelli della serie Nano Banana?

Nano Banana Pro è il modello di punta per risoluzione e controlli professionali, mentre Nano Banana 2 è più veloce per la modifica quotidiana e Nano Banana 2 Lite è il livello leggero per la generazione rapida e l'uso mobile.

Nano Banana Pro è più lento di Nano Banana 2?

Sì, la generazione è più lenta rispetto a Nano Banana 2: circa 30,8 secondi per immagine contro circa 15,5 secondi.

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