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Claude Fable 5.1 API

Anthropic의 플래그십 모델로, 장시간 무인 에이전트 실행과 수 시간 규모의 코딩, 다단계 리서치, 문서 중심 지식 업무를 겨냥하며 100만 토큰 컨텍스트를 제공합니다.

Claude Fable 5.1은 Anthropic의 플래그십 모델이자 Fable 5의 후속 모델입니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도와 최대 128K 토큰 출력을 제공하며 지식 컷오프는 2026년 6월입니다. 텍스트와 이미지를 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 사고는 적응형으로 항상 켜져 있고 에포트 설정으로 유도할 수 있으며, Claude API에서 기본값은 high입니다.

이 모델이 겨냥하는 것은 대화 턴 수가 아니라 무인으로 돌린 시간으로 측정되는 작업입니다. 밤새 실행되는 코딩 에이전트, 수 시간에 걸친 코딩 작업, 다단계 웹 리서치, 문서·스프레드시트·슬라이드 중심의 지식 업무가 여기에 해당합니다. Fable 5와 비교하면 여섯 영역에서 개선되었습니다. 수 시간에 걸친 에이전트 코딩(다중 파일 기능 구현, 대규모 리팩터링과 마이그레이션, 디버깅, 세션 간 코드 리뷰), 문서 지식 업무, 다단계 리서치, 차트가 많은 문서와 PDF 내장 표에 대한 시각 이해, 100만 토큰 윈도 전반의 장문맥 추론, 그리고 더 신뢰할 수 있는 브라우저와 데스크톱 조작입니다. 다국어 성능은 Fable 5와 동등합니다. 품질을 낮추는 지름길을 피하고 근본 원인을 고치는 경향이 있으며, 그 차이는 에포트가 높을수록 커진다고 Anthropic은 설명합니다.

Anthropic 자체 측정에서 Terminal-Bench 4.0 55.8%, CursorBench 3.2.0 73.4%, AutomationBench 31.4%를 기록해 모두 Claude Opus 5를 앞섰습니다. 짧은 작업에는 먼저 Opus 5를 쓰고, 에포트를 높여도 부족할 때 Fable 5.1로 올리라고 공식 문서는 권합니다.

업데이트:

모델 ID

claude-fable-5-1
컨텍스트
1M
최대 출력
128K
권장 API
messages
입력
text / image / file
출력
text

주요 특징

  • 100만 토큰 컨텍스트, 128K 출력
  • 적응형 사고 항상 켜짐
  • 수 시간 무인 에이전트 코딩
  • 차트·PDF 표 시각 이해
  • 사이버 오탐 약 60% 감소
  • 무인 시간으로 측정하는 프런티어

제공 업체

최저가
6 제공 업체

제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.

제공 업체 · 요금 상세
$10$50$0.25
$10$3.5$50$17.5$0.25$0.0875
$10$5$50$25$0.25$0.125
$10$8$50$40$0.25$0.2
$10$50$0.25
$10$50$0.25

10달러로 얼마나 쓸 수 있나

입력
100만 토큰
출력
20만 토큰

현재 입력·출력 요금으로 계산한 추정치이며 할인은 포함하지 않습니다.

벤치마크

  • Terminal-Bench 4.0

    Claude Opus 5: 52.3%, Fable 5: 42.0%

    55.8%
  • Terminal-Bench-Science 0.1

    Claude Opus 5: 29.0%, Fable 5: 24.7%

    52.6%
  • CursorBench 3.2.0

    Claude Opus 5: 70.0%, Fable 5: 70.5%

    73.4%
  • GDPval-AA v2

    Claude Opus 5: 1824, Fable 5: 1723

    1853
  • AutomationBench

    Claude Opus 5: 26.9%, Fable 5: 17.1%

    31.4%
  • Humanity's Last Exam (도구 사용)

    도구 없음: 60.9%

    65.0%
  • OSWorld 2.0 (엄격 설정)

    41.7%

점수는 모델 제공 업체가 공개한 값입니다.

추론

기본 추론 강도
high
항상 활성화
예
선택 가능한 추론 강도
max / xhigh / high / medium / low

Quick Start

Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.

1

API key 설정

Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

첫 요청 보내기

이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.

claude-fable-5-1

이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "claude-fable-5-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

타사 SDK 사용

호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming 활성화

stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "claude-fable-5-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

이름타입기본값설명
modelstringclaude-fable-5-1호출할 공개 모델 ID.
max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.
messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.
include_reasoning———
max_completion_tokens———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.
stop———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.
toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.
verbosity———

자주 묻는 질문

모델 소개: Claude Fable 5.1?

Claude Fable 5.1은 Anthropic의 플래그십 모델이자 Fable 5의 후속 모델입니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도와 최대 128K 토큰 출력을 제공하며 지식 컷오프는 2026년 6월입니다. 텍스트와 이미지를 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 사고는 적응형으로 항상 켜져 있고 에포트 설정으로 유도할 수 있으며, Claude API에서 기본값은 high입니다. 이 모델이 겨냥하는 것은 대화 턴 수가 아니라 무인으로 돌린 시간으로 측정되는 작업입니다. 밤새 실행되는 코딩 에이전트, 수 시간에 걸친 코딩 작업, 다단계 웹 리서치, 문서·스프레드시트·슬라이드 중심의 지식 업무가 여기에 해당합니다. Fable 5와 비교하면 여섯 영역에서 개선되었습니다. 수 시간에 걸친 에이전트 코딩(다중 파일 기능 구현, 대규모 리팩터링과 마이그레이션, 디버깅, 세션 간 코드 리뷰), 문서 지식 업무, 다단계 리서치, 차트가 많은 문서와 PDF 내장 표에 대한 시각 이해, 100만 토큰 윈도 전반의 장문맥 추론, 그리고 더 신뢰할 수 있는 브라우저와 데스크톱 조작입니다. 다국어 성능은 Fable 5와 동등합니다. 품질을 낮추는 지름길을 피하고 근본 원인을 고치는 경향이 있으며, 그 차이는 에포트가 높을수록 커진다고 Anthropic은 설명합니다. Anthropic 자체 측정에서 Terminal-Bench 4.0 55.8%, CursorBench 3.2.0 73.4%, AutomationBench 31.4%를 기록해 모두 Claude Opus 5를 앞섰습니다. 짧은 작업에는 먼저 Opus 5를 쓰고, 에포트를 높여도 부족할 때 Fable 5.1로 올리라고 공식 문서는 권합니다.

사용 요금은 어떻게 계산되나요?

이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.

Claude Fable 5.1은 어떤 입력과 출력을 지원하나요?

텍스트와 이미지를 입력으로 받고 텍스트를 출력합니다.

컨텍스트와 출력 길이는 얼마인가요?

컨텍스트 윈도는 100만 토큰, 최대 출력은 128K 토큰입니다. 지식 컷오프는 2026년 6월입니다.

어떤 작업에 적합한가요?

장시간 무인 에이전트 실행, 수 시간에 걸친 코딩 작업, 다단계 웹 리서치, 문서·스프레드시트·슬라이드 중심 지식 업무에 적합합니다.

Claude Fable 5와 무엇이 다른가요?

수 시간 규모의 에이전트 코딩, 문서 지식 업무, 다단계 리서치, 차트와 PDF 표의 시각 이해, 장문맥 추론, 브라우저·데스크톱 조작 신뢰성 등 여섯 영역에서 개선되었습니다. Terminal-Bench 4.0은 42.0%에서 55.8%로 올랐고 다국어 성능은 동등합니다.

Claude Mythos 5.1과 어떤 관계인가요?

동일한 모델 가중치를 공유하고 안전 가드레일의 강도만 다릅니다. Fable 5.1은 모든 고객에게 제공되고, Mythos 5.1은 심사를 거친 사이버 방어 담당자와 생명과학 연구자에게 trusted access 프로그램을 통해서만 제공됩니다.

사고 모드는 어떻게 동작하나요?

사고는 적응형으로 항상 켜져 있으며 에포트 설정으로 유도합니다. Claude API와 Claude Code에서는 high, Claude Cowork와 Claude.ai에서는 medium이 기본값입니다. 사고가 항상 켜져 있으므로 강제 도구 호출은 지원되지 않습니다.

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