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Claude Fable 5.1 API

Anthropic の旗艦モデル。長時間の無人エージェント実行、数時間に及ぶコーディング、多段階リサーチ、文書中心の知識作業向けで、100 万トークンのコンテキストウィンドウを備える。

Claude Fable 5.1 は Anthropic の旗艦モデルで、Fable 5 の後継にあたる。100 万トークンのコンテキストウィンドウと最大 128K トークンの出力を備え、知識カットオフは 2026 年 6 月。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを返す。思考は適応型で常時有効、エフォート設定で誘導でき、Claude API では既定で high になる。

対象となるのは、チャットのターン数ではなく無人で走らせた時間で測る仕事だ。一晩中動かすコーディングエージェント、数時間規模のコーディング、多段階のウェブリサーチ、文書・表計算・スライド中心の知識作業がこれにあたる。Fable 5 と比べると 6 つの領域で改善しており、数時間にわたるエージェント型コーディング（複数ファイルの機能実装、大規模リファクタと移行、デバッグ、セッションを跨ぐコードレビュー）、文書系の知識作業、多段階リサーチ、グラフの多い文書や PDF 内の表に対する視覚理解、100 万トークンウィンドウ全体に及ぶ長文脈推論、そしてブラウザとデスクトップ操作の信頼性が含まれる。多言語性能は Fable 5 と同等だとされる。品質を下げる近道を避け、根本原因を直す傾向があり、その差はエフォートが高いほど広がると Anthropic は説明している。

Anthropic の自社計測では Terminal-Bench 4.0 で 55.8%、CursorBench 3.2.0 で 73.4%、AutomationBench で 31.4% を記録し、いずれも Claude Opus 5 を上回る。短いタスクではまず Opus 5 を使い、エフォートを上げても不足する場合に Fable 5.1 へ切り替えるよう公式は勧めている。

Playground を開く ↗API key を作成 ↗導入ガイド →

更新日時:

モデル ID

claude-fable-5-1
コンテキスト
1M
最大出力
128K
推奨 API
messages
入力
text / image / file
出力
text

ハイライト

  • 100 万トークン文脈、128K 出力
  • 適応型思考を常時有効
  • 数時間の無人エージェント coding
  • グラフと PDF 表の視覚理解
  • サイバー誤検知を約 60% 削減
  • 無人時間で測るフロンティア

プロバイダー

最安値
6 プロバイダー

プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。

プロバイダー · 料金の内訳
$10$50$0.25
$10$3.5$50$17.5$0.25$0.0875
$10$5$50$25$0.25$0.125
$10$8$50$40$0.25$0.2
$10$50$0.25
$10$50$0.25

10 ドルで使える量

入力
100万 トークン
出力
20万 トークン

現在の入力・出力料金から試算した目安で、割引は含みません。

ベンチマーク

  • Terminal-Bench 4.0

    Claude Opus 5：52.3%、Fable 5：42.0%

    55.8%

  • Terminal-Bench-Science 0.1

    Claude Opus 5：29.0%、Fable 5：24.7%

    52.6%

  • CursorBench 3.2.0

    Claude Opus 5：70.0%、Fable 5：70.5%

    73.4%

  • GDPval-AA v2

    Claude Opus 5：1824、Fable 5：1723

    1853

  • AutomationBench

    Claude Opus 5：26.9%、Fable 5：17.1%

    31.4%

  • Humanity's Last Exam（ツールあり）

    ツールなし：60.9%

    65.0%

  • OSWorld 2.0（厳格設定）

    41.7%

スコアはモデル提供元が公表した値です。

推論

既定の推論強度
high
常に有効
はい
選択できる推論強度
max / xhigh / high / medium / low

Quick Start

このモデルを Felo API Platform 互換 API で呼び出すためのコードです。コードを書く前に Playground で prompt を試せます。

Playground を開くAPI key を作成
1

API key を設定

Felo API Platform アカウントで key を作成し、環境変数として設定します。

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

最初のリクエスト

このモデル ID を Felo API Platform endpoint で使用します。X-Request-Id などの任意ヘッダーはトラブルシュートに役立ちます。

claude-fable-5-1

このモデルは reasoning に対応しています。選択した protocol とモデルルートが reasoning controls を提供する場合、会話継続時に返却された reasoning metadata を保持してください。

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "claude-fable-5-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

サードパーティ SDK の利用

互換 SDK では baseURL を次に設定します https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients では Anthropic-compatible base URL を使用します。 https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming を有効化

stream: true を追加すると server-sent events で応答を受け取れます。

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "claude-fable-5-1",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform は互換性のあるモデル呼び出し surface を提供します。アプリや Agent client が既に対応している surface を選んでください。

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

名前型デフォルト説明
modelstringclaude-fable-5-1呼び出す公開モデル ID。
max_tokensinteger—生成する最大 tokens。
messagesarray—Chat Completions の会話メッセージ。
include_reasoning———
max_completion_tokens———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—対応時に structured output を要求します。
stop———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—tool を呼び出すかどうかを制御します。
toolsarray—互換 schema に従う tool calling definitions。
verbosity———

よくある質問

モデルについて： Claude Fable 5.1?

Claude Fable 5.1 は Anthropic の旗艦モデルで、Fable 5 の後継にあたる。100 万トークンのコンテキストウィンドウと最大 128K トークンの出力を備え、知識カットオフは 2026 年 6 月。テキストと画像を入力として受け取り、テキストを返す。思考は適応型で常時有効、エフォート設定で誘導でき、Claude API では既定で high になる。 対象となるのは、チャットのターン数ではなく無人で走らせた時間で測る仕事だ。一晩中動かすコーディングエージェント、数時間規模のコーディング、多段階のウェブリサーチ、文書・表計算・スライド中心の知識作業がこれにあたる。Fable 5 と比べると 6 つの領域で改善しており、数時間にわたるエージェント型コーディング（複数ファイルの機能実装、大規模リファクタと移行、デバッグ、セッションを跨ぐコードレビュー）、文書系の知識作業、多段階リサーチ、グラフの多い文書や PDF 内の表に対する視覚理解、100 万トークンウィンドウ全体に及ぶ長文脈推論、そしてブラウザとデスクトップ操作の信頼性が含まれる。多言語性能は Fable 5 と同等だとされる。品質を下げる近道を避け、根本原因を直す傾向があり、その差はエフォートが高いほど広がると Anthropic は説明している。 Anthropic の自社計測では Terminal-Bench 4.0 で 55.8%、CursorBench 3.2.0 で 73.4%、AutomationBench で 31.4% を記録し、いずれも Claude Opus 5 を上回る。短いタスクではまず Opus 5 を使い、エフォートを上げても不足する場合に Fable 5.1 へ切り替えるよう公式は勧めている。

利用料金はどのように計算されますか？

料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。

Claude Fable 5.1 はどのような入出力に対応しますか？

テキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。

コンテキスト長と出力長はどれくらいですか？

コンテキストウィンドウは 100 万トークン、最大出力は 128K トークンです。知識カットオフは 2026 年 6 月です。

どのようなタスクに向いていますか？

長時間の無人エージェント実行、数時間に及ぶコーディング、多段階のウェブリサーチ、文書・表計算・スライド中心の知識作業に向いています。

Claude Fable 5 との違いは何ですか？

数時間のエージェント型コーディング、文書系知識作業、多段階リサーチ、グラフや PDF 表の視覚理解、長文脈推論、ブラウザ／デスクトップ操作の信頼性という 6 領域で改善しています。Terminal-Bench 4.0 は 42.0% から 55.8% に上がり、多言語性能は同等です。

Claude Mythos 5.1 との関係は？

同じモデル重みを共有し、安全ガードレールの厳しさだけが異なります。Fable 5.1 は全顧客に提供され、Mythos 5.1 は審査済みのサイバー防御担当者とライフサイエンス研究者に限定した trusted access プログラムでのみ提供されます。

思考モードはどう動きますか？

思考は適応型で常時有効、エフォート設定で誘導します。Claude API と Claude Code では high、Claude Cowork と Claude.ai では medium が既定です。思考が常時有効なため、強制ツール呼び出しはサポートされません。

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