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Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash는 Google의 Flash 시리즈 모델로, 100만 토큰 컨텍스트와 멀티모달 입력을 갖추면서 속도와 비용 효율의 균형을 노린 에이전트용 워크호스입니다.

Gemini 3.8 Flash는 2026년 9월에 공개된 Google의 Flash 시리즈 모델로, Gemini 3.7 Flash를 기반으로 깊은 추론을 담당하는 Pro와 높은 처리량의 Flash-Lite 사이를 잇는 위치에 있습니다. Google은 이 모델을 '가장 똑똑한 워크호스'라고 부릅니다. 1,048,576 토큰 컨텍스트와 최대 65,536 토큰 출력을 지원하며 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF를 입력으로 받아 텍스트를 반환합니다.

소프트웨어 엔지니어링에서는 Terminal-bench 2.1에서 90.8%, SWE-Bench Pro에서 61.6%, SWE-Atlas에서 51.9%를 기록했고, 에이전트 작업에서는 τ³-bench Banking이 38.1%, 멀티모달 이해에서는 CharXiv가 86.2%, GDP.pdf가 35.0%입니다. 함수 호출, 구조화 출력, 코드 실행, 컨텍스트 캐싱, 파일 검색, URL 컨텍스트, 검색 그라운딩, 컴퓨터 사용(프리뷰)을 지원하며 사고 수준은 LOW, MEDIUM, HIGH 세 단계이고 기본값은 MEDIUM입니다.

취약점 탐색과 자동 패치 수정 같은 장기 소프트웨어 작업, 도구를 반복 호출하는 자율 에이전트의 다단계 오케스트레이션, 여러 단계의 추론이 필요한 기업 워크플로에 적합합니다. 오디오가 포함된 약 45분 분량의 영상을 다루는 대화형 비디오 이해에도 활용할 수 있습니다. 가격은 입력 100만 토큰당 0.75달러, 출력 100만 토큰당 3.75달러입니다.

업데이트:

모델 ID

gemini-3.8-flash
컨텍스트
1.049M
최대 출력
65.536K
권장 API
messages
입력
text / image / video / file / audio
출력
text

제공 업체

5 제공 업체

제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.

제공 업체 · 요금 상세
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15
$1.5$0.75$7.5$3.75$0.3$0.15$0.3$0.15

추론

기본 추론 강도
medium
기본 활성화
예
항상 활성화
예
선택 가능한 추론 강도
high / medium / low

Quick Start

Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.

1

API key 설정

Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

첫 요청 보내기

이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.

gemini-3.8-flash

이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

타사 SDK 사용

호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming 활성화

stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.8-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

이름타입기본값설명
modelstringgemini-3.8-flash호출할 공개 모델 ID.
max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.
messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.
include_reasoning———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—지원되는 경우 응답 다양성을 제어합니다.
tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.
toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.
top_p———

자주 묻는 질문

모델 소개: Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash는 2026년 9월에 공개된 Google의 Flash 시리즈 모델로, Gemini 3.7 Flash를 기반으로 깊은 추론을 담당하는 Pro와 높은 처리량의 Flash-Lite 사이를 잇는 위치에 있습니다. Google은 이 모델을 '가장 똑똑한 워크호스'라고 부릅니다. 1,048,576 토큰 컨텍스트와 최대 65,536 토큰 출력을 지원하며 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF를 입력으로 받아 텍스트를 반환합니다. 소프트웨어 엔지니어링에서는 Terminal-bench 2.1에서 90.8%, SWE-Bench Pro에서 61.6%, SWE-Atlas에서 51.9%를 기록했고, 에이전트 작업에서는 τ³-bench Banking이 38.1%, 멀티모달 이해에서는 CharXiv가 86.2%, GDP.pdf가 35.0%입니다. 함수 호출, 구조화 출력, 코드 실행, 컨텍스트 캐싱, 파일 검색, URL 컨텍스트, 검색 그라운딩, 컴퓨터 사용(프리뷰)을 지원하며 사고 수준은 LOW, MEDIUM, HIGH 세 단계이고 기본값은 MEDIUM입니다. 취약점 탐색과 자동 패치 수정 같은 장기 소프트웨어 작업, 도구를 반복 호출하는 자율 에이전트의 다단계 오케스트레이션, 여러 단계의 추론이 필요한 기업 워크플로에 적합합니다. 오디오가 포함된 약 45분 분량의 영상을 다루는 대화형 비디오 이해에도 활용할 수 있습니다. 가격은 입력 100만 토큰당 0.75달러, 출력 100만 토큰당 3.75달러입니다.

사용 요금은 어떻게 계산되나요?

이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.

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