Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flash 是 Google 面向智能体任务的主力模型，在速度与成本之间取得平衡，支持百万级上下文与多模态输入。
Gemini 3.8 Flash 是 Google 于 2026 年 9 月发布的 Flash 系列模型，基于 Gemini 3.7 Flash 构建，定位在深度推理的 Pro 模型与高吞吐的 Flash-Lite 之间，官方称其为“最聪明的工作马模型”。上下文窗口为 1,048,576 token，输出上限 65,536 token，可接收文本、图片、音频、视频和 PDF，输出为文本。
软件工程方面，它在 Terminal-bench 2.1 上达到 90.8%，SWE-Bench Pro 61.6%，SWE-Atlas 51.9%；智能体任务中 τ³-bench Banking 为 38.1%；多模态理解上 CharXiv 86.2%，GDP.pdf 35.0%。它支持函数调用、结构化输出、代码执行、上下文缓存、文件搜索、URL 上下文、搜索接地以及计算机使用（预览），并提供 LOW、MEDIUM、HIGH 三档思考级别，默认为 MEDIUM。
它适合长周期软件工程，例如漏洞发现、自动补丁修复和复杂代码生成；也适合自主执行多步编排、反复调用工具的智能体，以及需要多步推理的企业级工作流。它还能做交互式视频理解，可处理约 45 分钟带音频的视频。定价为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元。
更新时间:
模型 ID
gemini-3.8-flash- 上下文
- 1.049M
- 最大输出
- 65.536K
- 推荐 API
- messages
- 输入
- text / image / video / file / audio
- 输出
- text
供应商
5 个供应商比较不同供应商的调用价格，点击供应商可查看完整费用和适用条件。
推理能力
- 默认推理强度
- medium
- 默认启用
- 是
- 始终启用
- 是
- 可选推理强度
- high / medium / low
填入 API key
从 Felo API Platform 账户创建 key，并设置为环境变量。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"发起第一次请求
使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。
gemini-3.8-flash该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制，请在继续对话时保留返回的推理元数据。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-3.8-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
启用流式输出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收响应。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringgemini-3.8-flashPublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.include_reasoning———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Request structured output when supported.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_p———常见问题
什么是 Gemini 3.8 Flash?
Gemini 3.8 Flash 是 Google 于 2026 年 9 月发布的 Flash 系列模型，基于 Gemini 3.7 Flash 构建，定位在深度推理的 Pro 模型与高吞吐的 Flash-Lite 之间，官方称其为“最聪明的工作马模型”。上下文窗口为 1,048,576 token，输出上限 65,536 token，可接收文本、图片、音频、视频和 PDF，输出为文本。 软件工程方面，它在 Terminal-bench 2.1 上达到 90.8%，SWE-Bench Pro 61.6%，SWE-Atlas 51.9%；智能体任务中 τ³-bench Banking 为 38.1%；多模态理解上 CharXiv 86.2%，GDP.pdf 35.0%。它支持函数调用、结构化输出、代码执行、上下文缓存、文件搜索、URL 上下文、搜索接地以及计算机使用（预览），并提供 LOW、MEDIUM、HIGH 三档思考级别，默认为 MEDIUM。 它适合长周期软件工程，例如漏洞发现、自动补丁修复和复杂代码生成；也适合自主执行多步编排、反复调用工具的智能体，以及需要多步推理的企业级工作流。它还能做交互式视频理解，可处理约 45 分钟带音频的视频。定价为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。
