Qwen Image 2.1 Pro API
Qwen의 전문가용 통합 이미지 모델로, 네이티브 2K 텍스트-투-이미지 생성과 지시 기반 편집, 최대 10장의 참조 이미지, 투명 배경 직접 출력을 지원합니다.
Qwen Image 2.1 Pro는 Qwen 팀의 Qwen-Image-2.1 시리즈 가운데 전문가용 버전으로, 텍스트-투-이미지 생성과 지시 기반 이미지 편집을 하나의 모델에 통합했습니다. 시각 생성 구성 요소는 약 70억 파라미터에 32층 Single-Stream DiT 아키텍처를 사용해 작은 규모에서도 생성 품질과 추론 효율, 다기능성의 균형을 맞춥니다. 고품질 이미지 생성과 편집이 필요한 개발자와 기업을 대상으로 합니다.
자연어 프롬프트만으로 최대 2048×2048의 네이티브 2K 이미지를 바로 생성하며, 저해상도 결과를 업스케일할 필요가 없습니다. 편집은 지시 기반으로, 배경 교체나 의상 변경, 장면 변경 시 인물의 얼굴 특징과 자세, 질감, 형태를 잘 유지합니다. 최대 10장의 참조 이미지를 받아 텍스트 인코더 슬롯에 결합하고 프롬프트에서 인덱스로 참조할 수 있어 다중 이미지 조합과 캐릭터 일관성에 유리합니다. 4채널 VAE 디코더는 네이티브 알파 채널을 가진 RGBA를 출력하므로 투명 배경이 후처리가 아닌 생성 결과로 나옵니다. 밀집된 작은 텍스트와 복잡한 레이아웃의 조판 처리 덕분에 인포그래픽, 슬라이드, UI 프로토타입, 포스터, 패키지 디자인에 적합합니다.
주요 용도는 이커머스와 브랜드 이미지 제작, 마케팅과 그래픽 디자인, 스토리보드와 일러스트 등 콘텐츠 제작, 인물 및 제품 리터칭, 스티커·아이콘·누끼 같은 투명 소재 제작입니다. Qwen AI 플랫폼에서 API로 제공되어 직접 배포할 필요가 없으며, Qwen Research License Agreement에 따른 오픈 웨이트 모델로 Hugging Face와 ModelScope에서도 내려받을 수 있습니다. 시리즈 내 Turbo 버전은 노이즈 제거를 8단계로 줄여 더 빠른 추론을 제공합니다.
업데이트:
모델 ID
qwen-image-2.1-pro- 입력
- text / image
- 출력
- image
주요 특징
- 네이티브 2K 출력
- 지시 기반 편집
- 참조 이미지 10장
- RGBA 투명 출력
- 밀집 텍스트 조판
- 70억 파라미터 DiT
제공 업체
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API 문서
이 모델의 프로토콜 정보가 공개되지 않았습니다. 연결 요구 사항은 API 문서를 확인하세요.
API 문서 →지원 매개변수
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
자주 묻는 질문
모델 소개: Qwen Image 2.1 Pro?
Qwen Image 2.1 Pro는 Qwen 팀의 Qwen-Image-2.1 시리즈 가운데 전문가용 버전으로, 텍스트-투-이미지 생성과 지시 기반 이미지 편집을 하나의 모델에 통합했습니다. 시각 생성 구성 요소는 약 70억 파라미터에 32층 Single-Stream DiT 아키텍처를 사용해 작은 규모에서도 생성 품질과 추론 효율, 다기능성의 균형을 맞춥니다. 고품질 이미지 생성과 편집이 필요한 개발자와 기업을 대상으로 합니다. 자연어 프롬프트만으로 최대 2048×2048의 네이티브 2K 이미지를 바로 생성하며, 저해상도 결과를 업스케일할 필요가 없습니다. 편집은 지시 기반으로, 배경 교체나 의상 변경, 장면 변경 시 인물의 얼굴 특징과 자세, 질감, 형태를 잘 유지합니다. 최대 10장의 참조 이미지를 받아 텍스트 인코더 슬롯에 결합하고 프롬프트에서 인덱스로 참조할 수 있어 다중 이미지 조합과 캐릭터 일관성에 유리합니다. 4채널 VAE 디코더는 네이티브 알파 채널을 가진 RGBA를 출력하므로 투명 배경이 후처리가 아닌 생성 결과로 나옵니다. 밀집된 작은 텍스트와 복잡한 레이아웃의 조판 처리 덕분에 인포그래픽, 슬라이드, UI 프로토타입, 포스터, 패키지 디자인에 적합합니다. 주요 용도는 이커머스와 브랜드 이미지 제작, 마케팅과 그래픽 디자인, 스토리보드와 일러스트 등 콘텐츠 제작, 인물 및 제품 리터칭, 스티커·아이콘·누끼 같은 투명 소재 제작입니다. Qwen AI 플랫폼에서 API로 제공되어 직접 배포할 필요가 없으며, Qwen Research License Agreement에 따른 오픈 웨이트 모델로 Hugging Face와 ModelScope에서도 내려받을 수 있습니다. 시리즈 내 Turbo 버전은 노이즈 제거를 8단계로 줄여 더 빠른 추론을 제공합니다.
사용 요금은 어떻게 계산되나요?
이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다. 실제 생성 비용을 기준으로 과금됩니다. 최종 금액은 청구 내역을 확인하세요.
어떤 입력과 출력을 지원하나요?
자연어 프롬프트와 최대 10장의 참조 이미지를 입력으로 받아 이미지를 출력합니다. 네이티브 알파 채널을 가진 RGBA 투명 이미지도 직접 생성할 수 있습니다.
해상도는 어디까지 생성되나요?
네이티브 2K, 최대 2048×2048입니다. 저해상도 결과를 업스케일하지 않고도 고해상도 출력을 얻습니다.
기존 이미지를 편집할 수 있나요?
가능합니다. 배경 교체나 의상 변경 같은 지시를 주면 얼굴 특징과 자세, 질감, 형태를 유지하며 편집합니다. 국소 편집에서는 나머지 영역이 그대로 유지됩니다.
같은 시리즈의 Turbo 버전과 무엇이 다른가요?
Pro 버전은 생성과 편집의 품질을 우선해 품질 요구가 높은 전문 용도에 맞고, Turbo 버전은 노이즈 제거를 8단계로 줄여 추론 속도를 높여 효율이 중요한 용도에 맞습니다.
오픈 웨이트로 제공되나요?
네. Qwen Research License Agreement에 따라 오픈 웨이트 모델로 Hugging Face와 ModelScope에서 공개되어 있으며, Qwen AI 플랫폼의 API로도 사용할 수 있습니다.
