Qwen Image 2.1 Turbo API
Qwen의 8단계 고속 이미지 모델로, Qwen Image 2.1의 7B 비전 생성 아키텍처를 계승해 텍스트-이미지 생성과 지시 기반 이미지 편집을 최대 2K 해상도로 지원합니다.
Qwen Image 2.1 Turbo는 Alibaba Qwen 팀이 2026년 10월 오픈소스로 공개한 이미지 생성 모델이자 Qwen Image 2.1의 가속 체크포인트 버전입니다. 70억 파라미터 비전 생성 아키텍처는 그대로 유지하면서 생성과 편집을 8단계 디노이징으로 끝내 추론 비용을 크게 낮춰, 연구자와 개발자가 더 적은 연산으로 고품질 이미지를 얻을 수 있습니다.
텍스트-이미지 생성과 지시 기반 편집을 하나의 가중치로 함께 처리합니다. 프롬프트로 최대 2K 해상도 이미지를 만들 수 있고, 편집은 참조 이미지와 지시를 입력해 수정합니다. 편집은 기본적으로 CFG=1을 사용하며 프리픽스 KV 캐시를 지원해 디노이징 단계 사이에서 텍스트와 참조 이미지 문맥을 재사용해 속도를 더 높입니다.
공식 모델 카드는 인물, 인체 포즈, 투명 이미지, 타이포그래피와 포스터, UI 디자인을 중점적으로 보여 주며, 이커머스 상품 이미지와 제품 사진 편집, 일러스트, 콘셉트 아트, 스토리보드, 파노라마와 인포그래픽에도 적합합니다. 텍스트 렌더링이 더 완전하고 UI 요소 처리에도 능숙합니다. 가중치는 Hugging Face와 ModelScope에 공개되어 Diffusers의 QwenImage21Pipeline으로 실행할 수 있고, 커뮤니티 GGUF 양자화 버전은 stable-diffusion.cpp에서 사용할 수 있습니다. 공식적으로 속도 벤치마크나 전체 모델과의 화질 비교는 제공되지 않았으므로 사용할 GPU와 해상도에서 직접 측정하는 것이 좋습니다.
업데이트:
모델 ID
qwen-image-2.1-turbo- 입력
- text / image
- 출력
- image
주요 특징
- 8단계 디노이징
- 생성과 편집을 한 모델로
- 최대 2K 해상도
- 텍스트 렌더링 개선
- 오픈 가중치, Diffusers 지원
- GGUF 양자화 버전 제공
제공 업체
제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.
API 문서
이 모델의 프로토콜 정보가 공개되지 않았습니다. 연결 요구 사항은 API 문서를 확인하세요.
API 문서 →지원 매개변수
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
자주 묻는 질문
모델 소개: Qwen Image 2.1 Turbo?
Qwen Image 2.1 Turbo는 Alibaba Qwen 팀이 2026년 10월 오픈소스로 공개한 이미지 생성 모델이자 Qwen Image 2.1의 가속 체크포인트 버전입니다. 70억 파라미터 비전 생성 아키텍처는 그대로 유지하면서 생성과 편집을 8단계 디노이징으로 끝내 추론 비용을 크게 낮춰, 연구자와 개발자가 더 적은 연산으로 고품질 이미지를 얻을 수 있습니다. 텍스트-이미지 생성과 지시 기반 편집을 하나의 가중치로 함께 처리합니다. 프롬프트로 최대 2K 해상도 이미지를 만들 수 있고, 편집은 참조 이미지와 지시를 입력해 수정합니다. 편집은 기본적으로 CFG=1을 사용하며 프리픽스 KV 캐시를 지원해 디노이징 단계 사이에서 텍스트와 참조 이미지 문맥을 재사용해 속도를 더 높입니다. 공식 모델 카드는 인물, 인체 포즈, 투명 이미지, 타이포그래피와 포스터, UI 디자인을 중점적으로 보여 주며, 이커머스 상품 이미지와 제품 사진 편집, 일러스트, 콘셉트 아트, 스토리보드, 파노라마와 인포그래픽에도 적합합니다. 텍스트 렌더링이 더 완전하고 UI 요소 처리에도 능숙합니다. 가중치는 Hugging Face와 ModelScope에 공개되어 Diffusers의 QwenImage21Pipeline으로 실행할 수 있고, 커뮤니티 GGUF 양자화 버전은 stable-diffusion.cpp에서 사용할 수 있습니다. 공식적으로 속도 벤치마크나 전체 모델과의 화질 비교는 제공되지 않았으므로 사용할 GPU와 해상도에서 직접 측정하는 것이 좋습니다.
사용 요금은 어떻게 계산되나요?
이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다. 실제 생성 비용을 기준으로 과금됩니다. 최종 금액은 청구 내역을 확인하세요.
Qwen Image 2.1 Turbo는 어떤 입력과 출력을 지원하나요?
자연어 프롬프트로 이미지를 생성하고, 참조 이미지와 편집 지시로 이미지를 수정할 수 있으며 출력은 이미지입니다. 최대 2K 해상도까지 지원합니다.
Qwen Image 2.1과 무엇이 다른가요?
Qwen Image 2.1의 가속 체크포인트 버전으로 70억 파라미터 아키텍처는 같습니다. 생성과 편집을 8단계 디노이징으로 압축해 추론 효율을 높인 점이 주요 차이이며, 두 모델의 화질 비교는 공식적으로 공개되지 않았습니다.
로컬에서 실행할 수 있나요?
가능합니다. 가중치는 Hugging Face와 ModelScope에 공개되어 Diffusers의 QwenImage21Pipeline으로 실행되며, CUDA 호환 PyTorch 환경과 비교적 최신 Diffusers 버전이 필요합니다. 커뮤니티 GGUF 양자화 버전도 있습니다.
이미지 편집의 기본 설정은 무엇인가요?
편집은 기본적으로 CFG=1을 사용하며, 프리픽스 KV 캐시로 디노이징 단계 사이에서 텍스트와 참조 이미지 문맥을 재사용합니다.
어떤 작업에 적합한가요?
디자인 소재와 포스터, 이커머스 상품 이미지와 제품 사진 편집, 일러스트와 콘셉트 아트, 스토리보드, 파노라마와 인포그래픽 편집에 적합합니다.
