Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
Anthropicmessages

Claude Haiku 5.5 API

Claude Haiku 5.5 ialah model terkecil, terpantas dan paling murah dalam keluarga Claude 5.5, sesuai untuk tugasan pantas harian, sokongan pelanggan langsung dan penggunaan komputer.

Claude Haiku 5.5 ialah model yang menggantikan Claude Haiku 4.5 dalam keluarga Claude 5.5 daripada Anthropic. Ia menerima input teks, imej dan PDF serta menghasilkan output teks, dengan tetingkap konteks 1,000,000 token dan had output 128,000 token. Ini menjadikannya sesuai untuk memproses dokumen panjang dan perbualan yang besar dalam satu permintaan. Berbanding Claude Haiku 4.5, model ini mencatatkan peningkatan ketara dalam pengekodan, penggunaan komputer dan kerja pengetahuan.

Model ini direka untuk kerja pantas harian seperti ringkasan, pertanyaan pangkalan data, klasifikasi permintaan, pemadatan perbualan, sokongan pelanggan langsung, penggunaan pelayar, ejen suara, pembantu dalam aplikasi, triaj prospek, penjawapan soalan ahli baharu, pembinaan halaman bantuan, pengetagan mesej dan penulisan nota alu-aluan. Ia juga boleh berfungsi sebagai subagen di bawah Claude Opus 5.5 dan Claude Sonnet 5.5. Tetapan usaha boleh laras dikaitkan dengan pemikiran adaptif, dengan tahap rendah, sederhana dan tinggi, dan pemikiran dihidupkan secara lalai.

Claude Haiku 5.5 disifatkan secara rasmi sebagai model kecil paling murah, terpantas dan paling berkebolehan setakat ini. Ia mengatasi GPT-6 Luna pada setiap penanda aras yang memaparkan kedua-dua model. Walau bagaimanapun, Claude Sonnet 5.5 kekal jelas lebih unggul untuk tugasan pengekodan agen yang berterusan, dan Haiku 5.5 lebih sesuai untuk kerja pantas harian daripada sesi pengekodan autonomi yang panjang. Tokenizer baharu mengira teks yang sama sebagai kira-kira 30% lebih banyak token berbanding Claude Haiku 4.5.

Dikemas kini:

ID MODEL

claude-haiku-5-5
Konteks
1M
Output maks
128K
API yang disyorkan
messages
Input
text / image / file
Output
text

Sorotan

  • Model terkecil, terpantas dan paling murah dalam keluarga Claude 5.5
  • Konteks 1,000,000 token dan output 128,000 token
  • Tetapan usaha boleh laras dengan tiga tahap
  • Mengatasi GPT-6 Luna pada semua penanda aras bersama
  • Tokenizer baharu mengira kira-kira 30% lebih banyak token

Penyedia

Harga terbaik
6 penyedia

Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.

Penyedia · Butiran harga
$0.1$0.5$0.01
$0.1$0.055$0.5$0.275$0.01$0.0055
$0.1$0.08$0.5$0.4$0.01$0.008
$0.1$0.5$0.01
$0.1$0.5$0.01
$0.1$0.5$0.01

Apa yang boleh dibeli dengan $10

Input
100J token
Output
20J token

Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.

Penanda aras

  • Tugasan HubSpot CRM

    skor yang dilaporkan dalam kajian kes HubSpot

    92.8%

Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.

Penaakulan

Tahap usaha lalai
medium
Sentiasa diaktifkan
Tidak
Tahap usaha yang tersedia
max / xhigh / high / medium / low / none

Mula pantas

Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.

1

Tetapkan kunci API

Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Hantar permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.

claude-haiku-5-5

Model ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "claude-haiku-5-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Dayakan penstriman

Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "claude-haiku-5-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.

Antara mukaKaedahURL

Messages

Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaJenisLalaiKeterangan
modelstringclaude-haiku-5-5ID model awam untuk dipanggil.
max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.
messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.
include_reasoning———
max_completion_tokens———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.
stop———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.
toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.
verbosity———

Soalan lazim

Mengenali Claude Haiku 5.5?

Claude Haiku 5.5 ialah model yang menggantikan Claude Haiku 4.5 dalam keluarga Claude 5.5 daripada Anthropic. Ia menerima input teks, imej dan PDF serta menghasilkan output teks, dengan tetingkap konteks 1,000,000 token dan had output 128,000 token. Ini menjadikannya sesuai untuk memproses dokumen panjang dan perbualan yang besar dalam satu permintaan. Berbanding Claude Haiku 4.5, model ini mencatatkan peningkatan ketara dalam pengekodan, penggunaan komputer dan kerja pengetahuan. Model ini direka untuk kerja pantas harian seperti ringkasan, pertanyaan pangkalan data, klasifikasi permintaan, pemadatan perbualan, sokongan pelanggan langsung, penggunaan pelayar, ejen suara, pembantu dalam aplikasi, triaj prospek, penjawapan soalan ahli baharu, pembinaan halaman bantuan, pengetagan mesej dan penulisan nota alu-aluan. Ia juga boleh berfungsi sebagai subagen di bawah Claude Opus 5.5 dan Claude Sonnet 5.5. Tetapan usaha boleh laras dikaitkan dengan pemikiran adaptif, dengan tahap rendah, sederhana dan tinggi, dan pemikiran dihidupkan secara lalai. Claude Haiku 5.5 disifatkan secara rasmi sebagai model kecil paling murah, terpantas dan paling berkebolehan setakat ini. Ia mengatasi GPT-6 Luna pada setiap penanda aras yang memaparkan kedua-dua model. Walau bagaimanapun, Claude Sonnet 5.5 kekal jelas lebih unggul untuk tugasan pengekodan agen yang berterusan, dan Haiku 5.5 lebih sesuai untuk kerja pantas harian daripada sesi pengekodan autonomi yang panjang. Tokenizer baharu mengira teks yang sama sebagai kira-kira 30% lebih banyak token berbanding Claude Haiku 4.5.

Bagaimana penggunaan dicaj?

Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.

Apakah jenis input yang disokong oleh Claude Haiku 5.5?

Model ini menerima input teks, imej dan PDF, serta menghasilkan output teks.

Berapakah panjang konteks dan had output Claude Haiku 5.5?

Tetingkap konteksnya ialah 1,000,000 token dan had output ialah 128,000 token.

Apakah tugasan yang paling sesuai untuk Claude Haiku 5.5?

Ia sesuai untuk ringkasan, pertanyaan pangkalan data, klasifikasi, pemadatan perbualan, sokongan pelanggan langsung, penggunaan pelayar, ejen suara, pembantu dalam aplikasi dan triaj prospek.

Apakah perbezaan antara Claude Haiku 5.5 dan Claude Sonnet 5.5?

Claude Sonnet 5.5 kekal jelas lebih unggul untuk tugasan pengekodan agen yang berterusan, manakala Claude Haiku 5.5 lebih sesuai untuk kerja pantas harian.

Adakah Claude Haiku 5.5 mempunyai tetapan usaha boleh laras?

Ya, ia merupakan model kelas Haiku pertama dengan tetapan usaha boleh laras yang dikaitkan dengan pemikiran adaptif, merangkumi tahap rendah, sederhana dan tinggi.

Model berkaitan