Felo API PlatformFelo API Platform
Modellere dön
Anthropicmessages

Claude Haiku 5.5 API

Claude Haiku 5.5, Claude 5.5 ailesinin en küçük, en hızlı ve en düşük maliyetli modeli olup günlük işler ve hızlı yanıt gerektiren görevler için tasarlanmıştır.

Claude Haiku 5.5, Anthropic'in Claude 5.5 ailesindeki en küçük, en hızlı ve en düşük maliyetli modeldir. Metin, görsel ve PDF girdisini destekler; 1.000.000 token bağlam penceresi ve 128.000 token çıktı sınırı sunar. Anthropic tarafından bugüne kadarki en ucuz, en hızlı ve en yetenekli küçük model olarak tanımlanmıştır. İlk kez bir Haiku sınıfı modelde ayarlanabilir efor düzeyi bulunur; düşük, orta ve yüksek seçenekleri adaptif düşünmeyle bağlantılıdır ve düşünme varsayılan olarak açıktır.

Model özetleme, veritabanı sorguları, sınıflandırma istekleri, konuşmaların sıkıştırılması, canlı müşteri desteği, tarayıcı kullanımı, sesli ajanlar, uygulama içi asistanlar, potansiyel müşteri triyajı, yeni üye sorularının yanıtlanması, yardım sayfalarının oluşturulması, mesajların etiketlenmesi ve karşılama notları yazımı gibi görevler için uygundur. Claude Opus 5.5 ve Claude Sonnet 5.5 altında alt ajan olarak çalışacak şekilde tasarlanmıştır; bilgisayar kullanımı ve tarayıcı kullanımı beta olarak Claude Python ve TypeScript SDK'ları üzerinden desteklenir.

Claude Haiku 4.5'e göre kodlama, bilgisayar kullanımı ve bilgi işi alanlarında belirgin kazanımlar sağlar; GPT-6 Luna ile birlikte yer aldığı her kıyaslamada onu geride bırakır. HubSpot değerlendirmesinde test edilen tüm modellerden daha hızlı görev tamamlamış, en yüksek isabet oranına ve en düşük yanlış pozitif oranına ulaşmıştır. Buna karşın uzun süreli otonom kodlama oturumları için Claude Sonnet 5.5 açık biçimde daha üstündür; Haiku 5.5 hızlı günlük işler için daha uygundur.

Güncellendi:

MODEL ID

claude-haiku-5-5
Bağlam
1M
Maks. çıktı
128K
Önerilen API
messages
Giriş
text / image / file
Çıkış
text

Öne çıkanlar

  • Claude 5.5 ailesinin en küçük ve en hızlı modeli
  • Ayarlanabilir efor düzeyi sunan ilk Haiku sınıfı model
  • Düşünme varsayılan olarak açık
  • 1.000.000 token bağlam penceresi
  • Metin, görsel ve PDF girdisi desteği
  • Opus 5.5 ve Sonnet 5.5 altında alt ajan olarak çalışır

Sağlayıcılar

En iyi fiyat
6 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları
$0.1$0.5$0.01
$0.1$0.055$0.5$0.275$0.01$0.0055
$0.1$0.08$0.5$0.4$0.01$0.008
$0.1$0.5$0.01
$0.1$0.5$0.01
$0.1$0.5$0.01

$10 ile neler alınır

Giriş
100 Mn token
Çıkış
20 Mn token

Güncel giriş ve çıkış fiyatlarına göre tahmin, indirimler hariç.

Kıyaslamalar

  • HubSpot CRM görevleri

    HubSpot vaka çalışmasında bildirilen puan

    92.8%

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

Akıl yürütme

Varsayılan çaba düzeyi
medium
Her zaman etkin
Hayır
Kullanılabilir çaba düzeyleri
max / xhigh / high / medium / low / none

Hızlı başlangıç

Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.

1

API anahtarınızı alın

Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

İlk isteğinizi yapın

Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.

claude-haiku-5-5

Bu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "claude-haiku-5-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Üçüncü taraf SDK'ları kullanma

baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.

3

Akışı etkinleştirin

Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "claude-haiku-5-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.

YüzeyYöntemURL

Messages

Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametreler

AdTürVarsayılanAçıklama
modelstringclaude-haiku-5-5Çağrılacak herkese açık model kimliği.
max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.
messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.
include_reasoning———
max_completion_tokens———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.
stop———
structured_outputs———
tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.
toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.
verbosity———

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: Claude Haiku 5.5?

Claude Haiku 5.5, Anthropic'in Claude 5.5 ailesindeki en küçük, en hızlı ve en düşük maliyetli modeldir. Metin, görsel ve PDF girdisini destekler; 1.000.000 token bağlam penceresi ve 128.000 token çıktı sınırı sunar. Anthropic tarafından bugüne kadarki en ucuz, en hızlı ve en yetenekli küçük model olarak tanımlanmıştır. İlk kez bir Haiku sınıfı modelde ayarlanabilir efor düzeyi bulunur; düşük, orta ve yüksek seçenekleri adaptif düşünmeyle bağlantılıdır ve düşünme varsayılan olarak açıktır. Model özetleme, veritabanı sorguları, sınıflandırma istekleri, konuşmaların sıkıştırılması, canlı müşteri desteği, tarayıcı kullanımı, sesli ajanlar, uygulama içi asistanlar, potansiyel müşteri triyajı, yeni üye sorularının yanıtlanması, yardım sayfalarının oluşturulması, mesajların etiketlenmesi ve karşılama notları yazımı gibi görevler için uygundur. Claude Opus 5.5 ve Claude Sonnet 5.5 altında alt ajan olarak çalışacak şekilde tasarlanmıştır; bilgisayar kullanımı ve tarayıcı kullanımı beta olarak Claude Python ve TypeScript SDK'ları üzerinden desteklenir. Claude Haiku 4.5'e göre kodlama, bilgisayar kullanımı ve bilgi işi alanlarında belirgin kazanımlar sağlar; GPT-6 Luna ile birlikte yer aldığı her kıyaslamada onu geride bırakır. HubSpot değerlendirmesinde test edilen tüm modellerden daha hızlı görev tamamlamış, en yüksek isabet oranına ve en düşük yanlış pozitif oranına ulaşmıştır. Buna karşın uzun süreli otonom kodlama oturumları için Claude Sonnet 5.5 açık biçimde daha üstündür; Haiku 5.5 hızlı günlük işler için daha uygundur.

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.

Claude Haiku 5.5 hangi girdi türlerini destekler?

Metin, görsel ve PDF girdisini destekler; çıktı olarak metin üretir.

Bağlam ve çıktı sınırı nedir?

1.000.000 token bağlam penceresi ve 128.000 token çıktı sınırı sunar.

Hangi görevler için uygundur?

Özetleme, veritabanı sorguları, sınıflandırma, canlı müşteri desteği, tarayıcı kullanımı ve uygulama içi asistanlar gibi hızlı günlük işler için uygundur.

Claude Sonnet 5.5 ile arasındaki fark nedir?

Claude Sonnet 5.5 uzun süreli otonom kodlama görevlerinde belirgin biçimde daha üstündür; Claude Haiku 5.5 ise hızlı günlük işler için tasarlanmıştır.

Claude Haiku 4.5'ten farkı nedir?

Kodlama, bilgisayar kullanımı ve bilgi işi alanlarında Claude Haiku 4.5'e göre belirgin kazanımlar sağlar; ayrıca ilk kez ayarlanabilir efor düzeyi sunar ve yeni tokenizer aynı metni yaklaşık %30 daha fazla token olarak sayar.

İlgili modeller