v0.2.0-beta

OpenAPI 3.1.0

Live Perplexity LLM-antwoorden

Felo API Support

MIT

Server

https://openapi.felo.ai

Clientbibliotheken

Shell Curl

DataForSEO

SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.

DataForSEO Operaties

post/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/perplexity/llm_responses/live

Live Perplexity LLM-antwoorden

Stuurt een user_prompt synchroon naar een Perplexity-model en retourneert het antwoord. model_name moet afkomstig zijn uit get_dataforseo_ai_perplexity_llm_responses_models - sonar, sonar-pro en sonar-reasoning-pro. web_search_country_iso_code begrenst de zoekopdracht, wat de andere drie leveranciers niet bieden. Retourneert model_name, input_tokens, output_tokens, reasoning_tokens, web_search, money_spent, datetime, items en fan_out_queries. Lees money_spent in het antwoord om te zien wat een prompt daadwerkelijk kostte. Verpakt in de envelop van DataForSEO: gegevens in tasks[0].result, uitkomst in tasks[0].status_code - een geweigerd verzoek retourneert nog steeds HTTP 200.

Prijsreferentie

Meting: Gerapporteerde antwoordkosten.
Referentieschatting per verzoek: USD 0.0163.
Referentiemultiplier voor klanten: 1.0. Pas deze niet opnieuw toe op een al afgerekend klantbedrag.

Alleen referentiemetadata, geen accountofferte, geen gegarandeerde prijs en geen bestedingslimiet. Resourcecredits zijn geen Felo-tegoed. De uiteindelijke kosten volgen de factureringsgegevens van Felo.

Body

application/json

Type: array (object | null)[]
- max_output_tokens
  Type: integer | null
  
  maximumaantal tokens in het AI-antwoord
  optioneel veld
  minimumwaarde: 1
  maximumwaarde: 4096;
  standaardwaarde: 2048;
  Let op: als in het verzoek een reasoning-model is opgegeven, kan het aantal uitvoertokens de opgegeven limiet max_output_tokens overschrijden
- message_chain
  Type: array (object | null)[] | null
  
  gespreksgeschiedenis optioneel veld array met berichtobjecten die eerdere gespreksrondes vertegenwoordigen; elk object moet bevatten: role-string met de rol user of ai; message-string met de berichtinhoud (max. 500 tekens); je kunt maximaal 10 berichtobjecten in de array opgeven; Let op: bij Perplexity-modellen moeten berichten strikt afwisselen tussen user- en AI-rollen (user → ai); voorbeeld: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]
  
  message
  Type: string | null
  
  berichttekst
  
  role
  Type: string | null
  
  rol van de gebruiker van wie het bericht afkomstig is
- model_name
  Type: string
  
  naam van het AI-model
  verplicht veld
  model_name bestaat uit de werkelijke modelnaam en versienaam;
  als de basisnaam van het model is opgegeven, wordt standaard de nieuwste versie gebruikt;
  de lijst met beschikbare LLM-modellen ontvangt u via een afzonderlijk verzoek aan het volgende endpoint: https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/perplexity/llm_responses/models
- system_message
  Type: string | null
  
  instructies voor het gedrag van de AI
  optioneel veld
  bepaalt de rol, toon of het specifieke gedrag van de AI
  je kunt maximaal 500 tekens in het veld system_message opgeven
- tag
  Type: string | null
  
  door gebruiker gedefinieerde taak-ID
  optioneel veld
  de tekenslimiet is 255
  je kunt deze parameter gebruiken om de taak te identificeren en aan het resultaat te koppelen
  de opgegeven waarde tag vind je in het data-object van de respons
- temperature
  Type: number | null
  
  willekeurigheid van het AI-antwoord
  optioneel veld
  hogere waarden maken de uitvoer gevarieerder
  lagere waarden maken de uitvoer gerichter
  minimumwaarde: 0
  maximumwaarde: 1.9
  standaardwaarde: 0.77
- top_p
  Type: number | null
  
  diversiteit van de AI-respons
  optioneel veld
  regelt de diversiteit van de respons door de tokenselectie te beperken
  minimumwaarde: 0
  maximumwaarde: 1
  standaardwaarde: 0.9
- user_prompt
  Type: string
  
  prompt voor het AI-model
  verplicht veld
  de vraag of taak die je naar het AI-model wilt sturen;
  je kunt maximaal 500 tekens in het veld user_prompt opgeven
- web_search_country_iso_code
  Type: string | null
  
  landcode voor lokalisatie van de webzoekopdracht
  optioneel veld
  geef de ISO-landcode op om gelokaliseerde webzoekresultaten te krijgen
  Let op: alleen beschikbaar voor Perplexity Sonar-modellen
  voorbeeld: US

Responsen

200
Type: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationPerplexityLlmResponsesLiveResponseInfo
cost
Type: number | null Formaat: double

Totale kosten van taken, USD

status_code
Type: integer | null

algemene statuscode de volledige lijst met responscodes vindt u hier

status_message
Type: string | null

algemeen informatief bericht de volledige lijst met algemene informatieve berichten vindt u hier

tasks
Type: array (object | null)[] | null

array van taken

Type: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationPerplexityLlmResponsesLiveTaskInfo
cost
Type: number | null Formaat: double

Totale kosten van taken, USD

data
Type: object | null

Bevat dezelfde parameters die je in het POST-verzoek hebt opgegeven

propertyName
Type: object | null
id
Type: string | null

taak-id eenduidige taak-id in ons systeem in UUID-indeling

path
Type: array (string | null)[] | null

URL-pad

result
Type: array (object | null)[] | null

array van resultaten

datetime
Type: string | null

datum en tijd waarop het resultaat is ontvangen
in UTC-indeling: “yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00”
voorbeeld:
2019-11-15 12:57:46 +00:00

fan_out_queries
Type: object | null

array van fan-out-query's
bevat gerelateerde zoekopdrachten die van de hoofdquery zijn afgeleid om een uitgebreider antwoord te geven

input_tokens
Type: integer | null

aantal tokens in de invoer
totaal aantal verwerkte tokens

items
Type: array (object | null)[] | null

array van responsitems
bevat gestructureerde AI-responsgegevens

Type: object | null · Response36Afe1097B20_MessageAiOptimizationLlmResponseElementItem
Type: object · Response36Afe1097B20_MessageAiOptimizationLlmResponseElementItem
type
discriminator
Type: string | null

elementtype

sections
Type: array (object | null)[] | null

gedeelten van de reasoning-keten
array met objecten die de door het LLM gegenereerde gedeelten van de reasoning-keten bevatten

annotations
Type: array (object | null)[] | null

array met referenties die zijn gebruikt om de respons te genereren
is gelijk aan null als de parameter web_search niet op true is ingesteld
Let op: annotations kan ook leeg terugkomen als web_search true is, omdat de AI probeert webinformatie op te halen, maar mogelijk geen relevante resultaten vindt

direct_url
Type: string | null

directe URL naar de geciteerde bron
bevat de URL van de oorspronkelijke bron waarnaar de Vertex AI-omleiding in het veld url leidt

end_index
Type: integer | null

einde van de annotatie-indexering

start_index
Type: integer | null

begin van de annotatie-indexering

text
Type: string | null

tekst van het gedeelte van de reasoning-keten
tekst van het gedeelte van de reasoning-keten dat het denkproces van het model samenvat

title
Type: string | null

de domeinnaam of titel van de geciteerde bron

url
Type: string | null

omleidings-URL naar de geciteerde bron
bevat een Vertex AI-omleiding die naar de oorspronkelijke bron leidt

text
Type: string | null

tekst van het gedeelte van de reasoning-keten
tekst van het gedeelte van de reasoning-keten dat het denkproces van het model samenvat

type
Type: string | null

elementtype

model_name
Type: string | null

naam van het gebruikte AI-model

money_spent
Type: number | null

kosten van AI-tokens, USD
de prijs die de externe aanbieder van het AI-model in rekening brengt volgens zijn Pricing

output_tokens
Type: integer | null

aantal tokens in de uitvoer
totaal aantal tokens dat in de AI-respons is gegenereerd

reasoning_tokens
Type: integer | null

Integer numbers.

web_search
Type: boolean | null

geeft aan of webzoekopdracht is gebruikt
Let op: webzoekopdracht is standaard ingeschakeld in Perplexity Sonar-modellen

result_count
Type: integer | null Formaat: int64

Aantal elementen in de result-array

status_code
Type: integer | null

statuscode van de taak gegenereerd door DataForSEO, kan binnen het volgende bereik liggen: 10000-60000 de volledige lijst met responscodes vindt u hier

status_message
Type: string | null

informatief bericht van de taak de volledige lijst met algemene informatieve berichten vindt u hier

time
Type: string | null

Uitvoeringstijd in seconden

tasks_count
Type: integer | null Formaat: int64

Het aantal taken in de tasks-array

tasks_error
Type: integer | null Formaat: int64

Het aantal taken in de tasks-array dat met een fout is geretourneerd

time
Type: string | null

totale uitvoeringstijd, seconden

version
Type: string | null

De huidige versie van de API
application/json
400

Het verzoek kon niet worden verwerkt. Controleer de verzoekparameters.
401

Een geldige Felo-API-sleutel is vereist.
402

Het verzoek kan niet doorgaan omdat niet aan een factureringsvoorwaarde is voldaan.
403

Het account mag deze bewerking niet uitvoeren.
429

Een verzoek- of bestedingslimiet is bereikt.
502

De dienst kon het verzoek niet voltooien.
503

De API of factureringsdienst is tijdelijk niet beschikbaar.
504

Er is een time-out opgetreden bij het verwerken van het verzoek.
default

Foutrespons; upstream-passthrough-responsen kunnen indelingen van de provider gebruiken

application/json

post/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/perplexity/llm_responses/live

curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/perplexity/llm_responses/live \
  --request POST \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
  --data '[
  {
    "system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
    "message_chain": [
      {
        "role": "user",
        "message": "Hello, what’s up?"
      },
      {
        "role": "ai",
        "message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
      }
    ],
    "max_output_tokens": 200,
    "temperature": 0.3,
    "top_p": 0.5,
    "web_search_country_iso_code": "FR",
    "model_name": "sonar",
    "user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
  }
]'

Schema tonen

{
  "version": null,
  "status_code": null,
  "status_message": null,
  "time": null,
  "cost": null,
  "tasks_count": null,
  "tasks_error": null,
  "tasks": [
    {
      "id": null,
      "status_code": null,
      "status_message": null,
      "time": null,
      "cost": null,
      "result_count": null,
      "path": [
        null
      ],
      "data": null,
      "result": [
        {
          "model_name": null,
          "input_tokens": null,
          "output_tokens": null,
          "reasoning_tokens": null,
          "web_search": null,
          "money_spent": null,
          "datetime": null,
          "items": [
            {
              "type": "[Max Depth Exceeded]",
              "sections": "[Max Depth Exceeded]"
            }
          ],
          "fan_out_queries": null
        }
      ]
    }
  ]
}

Geslaagde bewerking

Live Perplexity LLM-antwoorden

AuthenticatieRequired

DataForSEO

Live Perplexity LLM-antwoorden

Prijsreferentie