Felo API PlatformFelo API Platform
endpoint ทั้งหมดของ DataForSEO
v0.2.0-beta
OpenAPI 3.1.0

Perplexity LLM Responses แบบเรียลไทม์

เซิร์ฟเวอร์:https://openapi.felo.ai
ไลบรารีไคลเอนต์

DataForSEO

​

SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.

DataForSEO การดำเนินการ

Perplexity LLM Responses แบบเรียลไทม์

​

ส่ง user_prompt ไปยังโมเดล Perplexity และคืนคำตอบแบบซิงโครนัส model_name ต้องมาจาก get_dataforseo_ai_perplexity_llm_responses_models — sonar, sonar-pro และ sonar-reasoning-pro web_search_country_iso_code จำกัดขอบเขตการค้นหา ซึ่งผู้ให้บริการอีกสามรายไม่มีให้ คืนค่า model_name, input_tokens, output_tokens, reasoning_tokens, web_search, money_spent, datetime, items และ fan_out_queries อ่าน money_spent ในการตอบกลับเพื่อดูว่าคำสั่งหนึ่งครั้งมีค่าใช้จ่ายจริงเท่าใด ห่อด้วย envelope ของ DataForSEO: ข้อมูลอยู่ใน tasks[0].result ผลลัพธ์อยู่ใน tasks[0].status_code — คำขอที่ถูกปฏิเสธยังคงคืน HTTP 200

ข้อมูลอ้างอิงราคา

  • การวัดปริมาณการใช้งาน: ต้นทุนการตอบกลับที่รายงาน
  • ค่าประมาณคำขออ้างอิง: USD 0.0163
  • ตัวคูณอ้างอิงสำหรับลูกค้า: 1.0 ห้ามนำไปใช้ซ้ำกับยอดที่เรียกเก็บจากลูกค้าแล้ว

เป็นข้อมูลเมตาอ้างอิงเท่านั้น ไม่ใช่ใบเสนอราคาสำหรับบัญชี ไม่ใช่ราคาที่รับประกัน และไม่ใช่เพดานการใช้จ่าย เครดิตของทรัพยากรไม่ใช่เครดิต Felo ยอดเรียกเก็บขั้นสุดท้ายเป็นไปตามบันทึกการเรียกเก็บเงินของ Felo

บอดี้
application/json
  • ประเภท: array (object | null)[]
    • max_output_tokens
      ประเภท: integer | null

      จำนวนโทเคนสูงสุดในการตอบกลับของ AI
      ฟิลด์ที่ไม่บังคับ
      ค่าต่ำสุด: 1
      ค่าสูงสุด: 4096;
      ค่าเริ่มต้น: 2048;
      หมายเหตุ: หากระบุโมเดลแบบ reasoning ในคำขอ จำนวนโทเคนเอาต์พุตอาจเกินขีดจำกัด max_output_tokens ที่กำหนด

    • message_chain
      ประเภท: array (object | null)[] | null

      ประวัติการสนทนา ฟิลด์ไม่บังคับ อาร์เรย์ของออบเจ็กต์ข้อความที่แสดงถึงรอบการสนทนาก่อนหน้า; แต่ละออบเจ็กต์ต้องมี: role สตริงที่มีบทบาท user หรือ ai; message สตริงที่มีเนื้อหาข้อความ (สูงสุด 500 อักขระ); ระบุออบเจ็กต์ข้อความได้สูงสุด 10 รายการในอาร์เรย์; หมายเหตุ: สำหรับโมเดล Perplexity ข้อความต้องสลับระหว่างบทบาท user และ AI อย่างเคร่งครัด (user → ai); ตัวอย่าง: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]

      • message
        ประเภท: string | null

        เนื้อหาข้อความ

      • role
        ประเภท: string | null

        บทบาทของผู้ใช้ที่เป็นต้นทางของข้อความ

    • model_name
      ประเภท: string

      ชื่อของโมเดล AI
      ฟิลด์ที่จำเป็น
      model_nameประกอบด้วยชื่อโมเดลจริงและชื่อเวอร์ชัน;
      หากระบุเฉพาะชื่อโมเดลพื้นฐาน ระบบจะตั้งเวอร์ชันล่าสุดให้เป็นค่าเริ่มต้น;
      รับรายการโมเดล LLM ที่ใช้ได้โดยส่งคำขอแยกไปยัง endpoint ต่อไปนี้: https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/perplexity/llm_responses/models

    • system_message
      ประเภท: string | null

      คำสั่งสำหรับพฤติกรรมของ AI
      ฟิลด์ไม่บังคับ
      กำหนดบทบาท โทน หรือพฤติกรรมเฉพาะของ AI
      ระบุได้สูงสุด 500 อักขระในฟิลด์ system_message

    • tag
      ประเภท: string | null

      ตัวระบุงานที่ผู้ใช้กำหนด
      ฟิลด์ไม่บังคับ
      จำกัด 255 อักขระ
      ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุงานและจับคู่กับผลลัพธ์
      คุณจะพบค่า tag ที่ระบุในออบเจ็กต์ data ของการตอบกลับ

    • temperature
      ประเภท: number | null

      ความสุ่มของการตอบกลับของ AI
      ฟิลด์ที่ไม่บังคับ
      ค่ายิ่งสูงจะทำให้เอาต์พุตหลากหลายขึ้น
      ค่ายิ่งต่ำจะทำให้เอาต์พุตโฟกัสมากขึ้น
      ค่าต่ำสุด: 0
      ค่าสูงสุด: 1.9
      ค่าเริ่มต้น: 0.77

    • top_p
      ประเภท: number | null

      ความหลากหลายของการตอบกลับของ AI
      ฟิลด์ไม่บังคับ
      ควบคุมความหลากหลายของการตอบกลับโดยจำกัดการเลือกโทเคน
      ค่าต่ำสุด: 0
      ค่าสูงสุด: 1
      ค่าเริ่มต้น: 0.9

    • user_prompt
      ประเภท: string

      พรอมต์สำหรับโมเดล AI
      ฟิลด์ที่จำเป็น
      คำถามหรืองานที่คุณต้องการส่งไปยังโมเดล AI;
      ระบุได้สูงสุด 500 อักขระในฟิลด์ user_prompt

    • web_search_country_iso_code
      ประเภท: string | null

      รหัสประเทศสำหรับการแปลตำแหน่งการค้นหาเว็บ
      ฟิลด์ที่ไม่บังคับ
      ระบุรหัส ISO ของประเทศเพื่อรับผลการค้นหาเว็บที่แปลตำแหน่งตามประเทศ
      หมายเหตุ: ใช้ได้เฉพาะกับโมเดล Perplexity Sonar
      ตัวอย่าง: US

การตอบกลับ
  • 200
    ประเภท: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationPerplexityLlmResponsesLiveResponseInfo
    • cost
      ประเภท: number | null รูปแบบ: double

      ค่าใช้จ่ายรวมของงาน, USD

    • status_code
      ประเภท: integer | null

      รหัสสถานะทั่วไป คุณสามารถดูรายการรหัสการตอบกลับทั้งหมดได้ที่นี่

    • status_message
      ประเภท: string | null

      ข้อความข้อมูลทั่วไป คุณสามารถดูรายการข้อความข้อมูลทั่วไปทั้งหมดได้ที่นี่

    • tasks
      ประเภท: array (object | null)[] | null

      อาร์เรย์ของงาน

      • ประเภท: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationPerplexityLlmResponsesLiveTaskInfo
        • cost
          ประเภท: number | null รูปแบบ: double

          ค่าใช้จ่ายรวมของงาน, USD

        • data
          ประเภท: object | null

          มีพารามิเตอร์เดียวกับที่คุณระบุในคำขอ POST

          • propertyName
            ประเภท: object | null
        • id
          ประเภท: string | null

          ตัวระบุงาน ตัวระบุงานที่ไม่ซ้ำกันในระบบของเราในรูปแบบ UUID

        • path
          ประเภท: array (string | null)[] | null

          พาธ URL

        • result
          ประเภท: array (object | null)[] | null

          อาร์เรย์ของผลลัพธ์

          • datetime
            ประเภท: string | null

            วันที่และเวลาที่ได้รับผลลัพธ์
            ในรูปแบบ UTC: “yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00”
            ตัวอย่าง:
            2019-11-15 12:57:46 +00:00

          • fan_out_queries
            ประเภท: object | null

            อาร์เรย์ของคำค้นแบบ fan-out
            มีคำค้นที่เกี่ยวข้องซึ่งได้มาจากคำค้นหลักเพื่อให้การตอบกลับครอบคลุมมากขึ้น

          • input_tokens
            ประเภท: integer | null

            จำนวนโทเคนในอินพุต
            จำนวนโทเคนทั้งหมดที่ประมวลผล

          • items
            ประเภท: array (object | null)[] | null

            อาร์เรย์ของรายการตอบกลับ
            มีข้อมูลการตอบกลับของ AI ที่มีโครงสร้าง

            • ประเภท: object | null · Response36Afe1097B20_MessageAiOptimizationLlmResponseElementItem
                • ประเภท: object · Response36Afe1097B20_MessageAiOptimizationLlmResponseElementItem
                  • type
                    ตัวแยกประเภท
                    ประเภท: string | null

                    ประเภทขององค์ประกอบ

                  • sections
                    ประเภท: array (object | null)[] | null

                    ส่วนต่าง ๆ ของห่วงโซ่การให้เหตุผล
                    อาร์เรย์ของออบเจกต์ที่มีส่วนต่าง ๆ ของห่วงโซ่การให้เหตุผลที่สร้างโดย LLM

                    • annotations
                      ประเภท: array (object | null)[] | null

                      อาร์เรย์ของแหล่งอ้างอิงที่ใช้สร้างการตอบกลับ
                      เท่ากับ null หากพารามิเตอร์ web_search ไม่ได้ตั้งเป็น true
                      หมายเหตุ: annotations อาจส่งค่ากลับว่างเปล่าแม้ web_search เป็น true เนื่องจาก AI จะพยายามดึงข้อมูลเว็บแต่อาจไม่พบผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง

                      • direct_url
                        ประเภท: string | null

                        URL โดยตรงไปยังแหล่งที่อ้างอิง
                        มี URL ต้นฉบับของแหล่งข้อมูลที่การเปลี่ยนเส้นทาง Vertex AI ในฟิลด์ url นำไปถึง

                      • end_index
                        ประเภท: integer | null

                        จุดสิ้นสุดของการทำดัชนีคำอธิบาย

                      • start_index
                        ประเภท: integer | null

                        จุดเริ่มต้นของการทำดัชนีคำอธิบาย

                      • text
                        ประเภท: string | null

                        ข้อความของส่วนห่วงโซ่การให้เหตุผล
                        ข้อความของส่วนห่วงโซ่การให้เหตุผลที่สรุปกระบวนการคิดของโมเดล

                      • title
                        ประเภท: string | null

                        ชื่อโดเมนหรือชื่อเรื่องของแหล่งที่อ้างอิง

                      • url
                        ประเภท: string | null

                        URL เปลี่ยนเส้นทางไปยังแหล่งที่อ้างอิง
                        มีการเปลี่ยนเส้นทาง Vertex AI ที่นำไปยังแหล่งต้นฉบับ

                    • text
                      ประเภท: string | null

                      ข้อความของส่วนห่วงโซ่การให้เหตุผล
                      ข้อความของส่วนห่วงโซ่การให้เหตุผลที่สรุปกระบวนการคิดของโมเดล

                    • type
                      ประเภท: string | null

                      ประเภทขององค์ประกอบ

          • model_name
            ประเภท: string | null

            ชื่อของโมเดล AI ที่ใช้

          • money_spent
            ประเภท: number | null

            ต้นทุนของโทเคน AI, USD
            ราคาที่ผู้ให้บริการโมเดล AI บุคคลที่สามเรียกเก็บตามราคาของตน

          • output_tokens
            ประเภท: integer | null

            จำนวนโทเคนในเอาต์พุต
            จำนวนโทเคนทั้งหมดที่สร้างในการตอบกลับของ AI

          • reasoning_tokens
            ประเภท: integer | null

            Integer numbers.

          • web_search
            ประเภท: boolean | null

            ระบุว่ามีการใช้การค้นหาเว็บหรือไม่
            หมายเหตุ: การค้นหาเว็บเปิดใช้เป็นค่าเริ่มต้นในโมเดล Perplexity Sonar

        • result_count
          ประเภท: integer | null รูปแบบ: int64

          จำนวนองค์ประกอบในอาร์เรย์ result

        • status_code
          ประเภท: integer | null

          รหัสสถานะของงาน สร้างโดย DataForSEO โดยอยู่ในช่วงต่อไปนี้ได้: 10000-60000 คุณสามารถดูรายการรหัสการตอบกลับทั้งหมดได้ที่นี่

        • status_message
          ประเภท: string | null

          ข้อความข้อมูลของงาน คุณสามารถดูรายการข้อความข้อมูลทั่วไปทั้งหมดได้ที่นี่

        • time
          ประเภท: string | null

          เวลาดำเนินการ, วินาที

    • tasks_count
      ประเภท: integer | null รูปแบบ: int64

      จำนวนงานในอาร์เรย์ tasks

    • tasks_error
      ประเภท: integer | null รูปแบบ: int64

      จำนวนงานในอาร์เรย์ tasks ที่ส่งคืนพร้อมข้อผิดพลาด

    • time
      ประเภท: string | null

      เวลาดำเนินการทั้งหมด (วินาที)

    • version
      ประเภท: string | null

      เวอร์ชันปัจจุบันของ API

    application/json
  • 400

    ไม่สามารถประมวลผลคำขอได้ ตรวจสอบพารามิเตอร์ของคำขอ

  • 401

    จำเป็นต้องใช้คีย์ API ของ Felo ที่ถูกต้อง

  • 402

    ไม่สามารถดำเนินการตามคำขอได้ เนื่องจากไม่เป็นไปตามข้อกำหนดด้านการเรียกเก็บเงิน

  • 403

    บัญชีไม่ได้รับอนุญาตให้ดำเนินการนี้

  • 429

    ถึงขีดจำกัดคำขอหรือการใช้จ่ายแล้ว

  • 502

    บริการไม่สามารถดำเนินการตามคำขอให้เสร็จสิ้นได้

  • 503

    API หรือบริการเรียกเก็บเงินไม่พร้อมใช้งานชั่วคราว

  • 504

    บริการหมดเวลาระหว่างประมวลผลคำขอ

  • default

    การตอบกลับข้อผิดพลาด; การตอบกลับที่ส่งผ่านจากต้นทางอาจใช้รูปแบบของผู้ให้บริการ

    application/json
Request Example for post/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/perplexity/llm_responses/live
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/perplexity/llm_responses/live \
  --request POST \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
  --data '[
  {
    "system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
    "message_chain": [
      {
        "role": "user",
        "message": "Hello, what’s up?"
      },
      {
        "role": "ai",
        "message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
      }
    ],
    "max_output_tokens": 200,
    "temperature": 0.3,
    "top_p": 0.5,
    "web_search_country_iso_code": "FR",
    "model_name": "sonar",
    "user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
  }
]'
{
  "version": null,
  "status_code": null,
  "status_message": null,
  "time": null,
  "cost": null,
  "tasks_count": null,
  "tasks_error": null,
  "tasks": [
    {
      "id": null,
      "status_code": null,
      "status_message": null,
      "time": null,
      "cost": null,
      "result_count": null,
      "path": [
        null
      ],
      "data": null,
      "result": [
        {
          "model_name": null,
          "input_tokens": null,
          "output_tokens": null,
          "reasoning_tokens": null,
          "web_search": null,
          "money_spent": null,
          "datetime": null,
          "items": [
            {
              "type": "[Max Depth Exceeded]",
              "sections": "[Max Depth Exceeded]"
            }
          ],
          "fan_out_queries": null
        }
      ]
    }
  ]
}
Live Perplexity LLM Responses