Przewodniki

Modele i ceny

Poznaj identyfikatory modeli, dostawców, opublikowane stawki, rabaty, jednostki rozliczeniowe i sposób ustalania ceny żądania.

Ceny modeli są publikowane w USD. Model może być dostępny przez więcej niż jednego dostawcę upstream, a każdy dostawca może publikować inną cenę dla klienta. Ten przewodnik wyjaśnia, skąd pochodzą te ceny i jak obliczyć żądanie przed jego wysłaniem.

Znajdowanie identyfikatora modelu

Użyj identyfikatora modelu zwracanego przez API. Nie buduj identyfikatora na podstawie nazwy wyświetlanej ani sluga strony.

Endpoint	Zwraca
`GET /api/v1/models`	Każdą włączoną kategorię modeli
`GET /api/v1/videos/models`	Modele generowania wideo
`GET /api/v1/decisions/models`	Modele decyzyjne

GET /api/v1/models przyjmuje też exclude_video_and_decisions=true i opcjonalny filtr provider. Wykrywanie odczytuje katalog i nie nalicza opłat za wywołanie modelu.

Modele obrazów nie mają dedykowanego endpointu listy. Filtruj GET /api/v1/models według model_kind: "image_generation"; zobacz Generowanie obrazów.

Aby przeglądać wizualnie, otwórz katalog modeli lub stronę cen. Strony szczegółów modeli pokazują limity kontekstu, protokoły i każdą opublikowaną cenę dostawcy.

Dostawcy i kanały

Każdy model ma listę publicznych kanałów. Kanał to jedna konfiguracja dostawcy upstream dla tego modelu, na przykład Anthropic, Azure, Google lub dyskontowy kanał Claude.

is_default oznacza kanał używany dla ceny głównej i trasy domyślnej.
runnable oznacza, czy kanał jest obecnie dostępny dla żądań.
standard_pricing zawiera standardowe stawki dostawcy.
discount_multiplier to mnożnik sprzedaży od 0 do 1.
pricing_mode ma wartość configured_rates lub upstream_cost.

Strona modelu sortuje dostawców z domyślnym na początku, a następnie według ceny wejściowej dla klienta od najniższej do najwyższej. Aby jawnie wybrać dostawcę, zobacz Kanały i routing dostawców.

Jak obliczana jest cena klienta

Dla kanału configured_rates:

customer price = standard rate × discount multiplier

Na przykład kanał ze standardową stawką wejściową $1.00 za 1 mln tokenów i mnożnikiem 0.8 nalicza $0.80 za 1 mln tokenów.

Dla kanału upstream_cost pole standard_pricing ma wartość null, a nie zero. Rozliczenie opiera się na zgłoszonym koszcie generowania pomnożonym przez zamrożony rabat. Strona modelu pokazuje rzeczywistą regułę dla tego kanału.

Stawki tokenów są wyświetlane za 1 milion tokenów dla czytelności. Rozliczenie używa precyzji na token z bieżącej migawki cen.

Jednostki rozliczeniowe

Jednostka	Typowe zastosowanie	Jak jest mierzona
Tokeny	Czat, rozumowanie, embeddingi, generowanie tekstu	Tokeny wejściowe i wyjściowe osobno; odczyty i zapisy pamięci podręcznej mogą mieć własne stawki
Tokeny obrazów	Generowanie i edycja obrazów	Tokeny obrazów wejściowych i wyjściowych osobno; liczba tokenów wyjściowych na obraz zależy od rozdzielczości
Żądania	Niektóre endpointy obrazów i narzędziowe	Stała opłata za wywołanie
Sekundy lub progi	Generowanie wideo	Czas trwania, rozdzielczość, obrazy referencyjne lub inny opublikowany warunek

Jeśli pasuje kilka warunków cenowych, stosuje się pierwszy pasujący warunek wymieniony w szczegółach cenowych modelu. Przed oszacowaniem dużego zadania sprawdź progi na stronie szczegółów modelu.

Stawki za pamięć podręczną

Gdy model publikuje input_cache_read lub input_cache_write, te stawki pojawiają się w katalogu i na stronie modelu. Użycie pamięci podręcznej jest raportowane przez odpowiedź protokołu; trafienie w pamięć podręczną nie jest gwarantowane i zależy od dostawcy upstream oraz żądania. Felo nie dodaje osobnego przełącznika pamięci podręcznej.

Gdzie sprawdzić ceny

Strona cen — porównaj modele i dostawców.
Strona szczegółów modelu — pełna tabela stawek, progi i warunki.
API katalogu modeli — te same dane w JSON, odświeżane w ciągu 60 sekund.

Nie wpisuj cen na stałe w aplikacji. Odczytuj katalog lub pokaż link do strony cen, aby zmiana ceny nie psuła po cichu szacunku kosztów.

Szacowanie żądania

Znajdź identyfikator modelu i kanał, którego planujesz użyć.
Odczytaj stawki wejściowe, wyjściowe i za pamięć podręczną tego kanału.
Pomnóż przez oczekiwane liczby tokenów lub użyj stawki za żądanie albo czas trwania dla modeli nietokenowych.
Dodaj każdy obowiązujący próg warunkowy.
Zostaw zapas na ponowienia i zmienność danych wyjściowych.