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ガイド

モデルと料金

モデル ID、プロバイダー、公開料金、割引、課金単位、1 回のリクエストの料金計算を理解します。

モデルの価格は米ドルで公開されています。1 つのモデルが複数の上流プロバイダーから提供されることがあり、プロバイダーごとに顧客向け価格が異なる場合があります。このガイドでは、価格の出どころと、リクエストを送信する前にコストを見積もる方法を説明します。

モデル ID を探す

API が返すモデル ID を使用してください。表示名やページ slug から ID を組み立てないでください。

Endpoint返す内容
GET /api/v1/models有効なすべてのモデルカテゴリ
GET /api/v1/videos/models動画生成モデル
GET /api/v1/decisions/models意思決定モデル

GET /api/v1/models は exclude_video_and_decisions=true と任意の provider フィルターも受け付けます。カタログの参照にモデル呼び出しの課金は発生しません。

一覧で確認するには、モデルカタログまたは料金ページを開いてください。モデル詳細ページには context 上限、プロトコル、公開されているすべてのプロバイダー価格が表示されます。

プロバイダーとチャネル

各モデルには公開チャネルの一覧があります。チャネルとは、そのモデルに対する 1 つの上流プロバイダー設定で、Anthropic、Azure、Google、割引対象の Claude チャネルなどがあります。

  • is_default は、見出し価格とデフォルトルートに使われるチャネルを示します。
  • runnable は、そのチャネルが現在リクエストに利用可能かどうかを示します。
  • standard_pricing にはプロバイダーの標準料金が入ります。
  • discount_multiplier は 0〜1 の販売乗数です。
  • pricing_mode は configured_rates または upstream_cost です。

モデルページでは、デフォルトのプロバイダーを先頭に、顧客の入力価格の低い順で並べます。プロバイダーを明示的に選ぶ方法はチャネルとプロバイダールーティングを参照してください。

顧客価格の計算方法

configured_rates チャネルの場合:

顧客価格 = 標準料金 × 割引乗数

たとえば、標準入力料金が 1M tokens あたり $1.00、乗数が 0.8 のチャネルでは、1M tokens あたり $0.80 が課金されます。

upstream_cost チャネルでは、standard_pricing はゼロではなく null です。課金は報告された生成コストに固定割引を掛けた額に基づきます。モデルページにそのチャネルの実際のルールが表示されます。

Token 料金は読みやすさのため 100 万 tokens あたりで表示されます。課金には現在の価格スナップショットの per-token 精度が使われます。

課金単位

単位主な用途計測方法
Tokensチャット、推論、embeddings、テキスト生成入力と出力の tokens を別々に計測。cache read / write に独自の料金が設定される場合があります
Requests一部の画像・ユーティリティ endpoint呼び出しごとの固定料金
秒数または tier動画生成長さ、解像度、参照入力など公開された条件

複数の価格条件に一致する場合は、モデルの pricing details に最初に記載された一致条件が適用されます。大きなジョブを見積もる前に、モデル詳細ページで tier を確認してください。

キャッシュ料金

モデルが input_cache_read や input_cache_write を公開している場合、その料金はカタログとモデルページに表示されます。キャッシュ利用はプロトコルのレスポンスで報告されます。キャッシュヒットは保証されず、上流プロバイダーとリクエストに依存します。Felo は別途キャッシュのスイッチを提供しません。

料金を確認する場所

  • 料金ページ — モデルとプロバイダーを比較。
  • モデル詳細ページ — 完全な料金表、tier、条件。
  • モデルカタログ API — 同じデータを JSON で、60 秒以内に更新。

アプリケーションに価格をハードコードしないでください。カタログを読むか、料金ページへのリンクを表示して、価格変更でコスト見積もりが静かに崩れないようにしてください。

リクエストを見積もる

  1. モデル ID と使用するチャネルを確認します。
  2. そのチャネルの入力、出力、キャッシュ料金を読みます。
  3. 想定 tokens 数を掛けます。非 token モデルではリクエスト料金または時間料金を使います。
  4. 該当する条件付き tier を加えます。
  5. リトライと出力のばらつきに余裕を残します。

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