Jev 1.14

Дисижн-модель System One от TypeSafe: вместо длинного текста выдаёт классификацию, выбор варианта или суждение «да/нет» с откалиброванной уверенностью.

Версия 1.14.0 (14 октября 2026 года) добавляет три экспериментальные возможности: ввод изображений в сочетании с текстом, тип данных Box для локализации объектов — например, чашки на фотографии или подписи на скане документа, — и контекст, увеличенный вчетверо до 262k токенов. Все три входят в экспериментальную программу «danger zone», по умолчанию отключены, включаются переключателем в API и, по заявлению TypeSafe, не достигли продакшн-уровня.

Модель рассчитана на быстрые и массовые структурированные решения: классификацию контента, определение намерения, маршрутизацию и отдельные суждения внутри цикла агента. По данным TypeSafe, в задачах классификации она до 200 раз быстрее и до 400 раз дешевле сопоставимых LLM; цена — $0.042 за миллион входных токенов, вывод бесплатный. Неанглийские языки, включая китайский, пока уступают английскому, поэтому перед запуском стоит проверить модель на своих данных.

Открыть Playground ↗Создать API key ↗Руководство →

Обновлено: 21 окт. 2026 г.

MODEL ID

jev-1.14

Контекст: 262.144K
Макс. вывод: 235.929K
Вход: text / image
Выход: decisions

Поставщики

1 поставщиков

Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.

Поставщик · Подробности оплаты

	$0.042	$0

Быстрый старт с Jev

Передайте состояние и узкие типизированные вопросы на /api/v1/decisions и получите по одному ответу на каждый: noul возвращает вероятность от 0 до 1, choice — выбранный вариант с распределением, score — числовую оценку по упорядоченным критериям. Этот эндпоинт отдельный от Chat Completions, Messages и Responses.

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "jev-1.14",
    "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
    "questions": {
      "is_urgent": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does this message convey urgency?",
        "criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
      },
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this?",
        "criteria": {
          "billing": "Payments, invoicing, refunds",
          "technical": "Bugs, outages, integrations",
          "sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
        }
      },
      "frustration": {
        "type": "score",
        "instructions": "How frustrated is the customer?",
        "criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
      }
    }
  }'

Частые вопросы

О модели Jev 1.14?

Jev 1.14 — дисижн-модель от TypeSafe AI, флагман линейки, которую компания называет System One. Она не пишет связный текст, а возвращает структурированный ответ на структурированный вопрос: категорию, выбранный вариант, суждение «да/нет» — вместе с откалиброванным значением уверенности. Такие ответы рассчитаны на пороговую обработку в коде приложения, а не на чтение человеком. Версия 1.14.0 (14 октября 2026 года) добавляет три экспериментальные возможности: ввод изображений в сочетании с текстом, тип данных Box для локализации объектов — например, чашки на фотографии или подписи на скане документа, — и контекст, увеличенный вчетверо до 262k токенов. Все три входят в экспериментальную программу «danger zone», по умолчанию отключены, включаются переключателем в API и, по заявлению TypeSafe, не достигли продакшн-уровня. Модель рассчитана на быстрые и массовые структурированные решения: классификацию контента, определение намерения, маршрутизацию и отдельные суждения внутри цикла агента. По данным TypeSafe, в задачах классификации она до 200 раз быстрее и до 400 раз дешевле сопоставимых LLM; цена — $0.042 за миллион входных токенов, вывод бесплатный. Неанглийские языки, включая китайский, пока уступают английскому, поэтому перед запуском стоит проверить модель на своих данных.

Как рассчитывается стоимость?

Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.