Jev 1.14
TypeSafeのSystem One系ディシジョンモデル。長い文章ではなく、分類・選択・可否の判断を校正済みの信頼度付きで構造化して返します。
Jev 1.14はTypeSafe AIのディシジョンモデルで、同社が「System One」と呼ぶ系統の代表的な製品です。文章を生成する代わりに、分類ラベル、選択肢の判断、はい/いいえの判定といった構造化された意思決定を、校正済みの信頼度とともに返します。出力は人が読むためではなく、アプリケーション側でしきい値処理することを前提に設計されています。
バージョン1.14.0(2026年10月14日公開)では3つの実験的機能が加わりました。テキストと組み合わせて使える画像入力、写真の中のコップやスキャン書類上の署名位置を示すBoxデータ型、そして4倍に拡張された262kトークンのコンテキストです。いずれも「デンジャーゾーン」と呼ぶ実験プログラムに属し、既定では無効で、APIのスイッチを手動で有効にする必要があり、本番品質には達していないと明示されています。
用途は高速・低コストが求められる構造化判断です。コンテンツ分類、意図判定、ルーティング、エージェントループ内の個々の判断に向きます。TypeSafeによれば分類タスクでは同種の大規模言語モデルより最大200倍高速、400倍低コストで、価格は入力100万トークンあたり0.042ドル、出力は無料です。中国語を含む非英語は英語に劣るため、公開前に自社データでの検証が推奨されます。
更新日時:
モデル ID
jev-1.14- コンテキスト
- 262.144K
- 最大出力
- 235.929K
- 入力
- text / image
- 出力
- decisions
プロバイダー
1 プロバイダープロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
| $0.042 | $0 |
意思決定クイックスタート
状態と型付きの質問を /api/v1/decisions に送り、質問ごとに答えを1つ受け取ります。noul は 0〜1 の確率、choice は選ばれた選択肢とその分布、score は順序付き基準の数値スコアを返します。このエンドポイントは Chat Completions、Messages、Responses とは別系統です。
curl https://openapi.felo.ai/api/v1/decisions \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.14",
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this message convey urgency?",
"criteria": {"true": "Time-sensitive", "false": "No urgency"}
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": ["Calm", "Frustrated", "Very angry"]
}
}
}'よくある質問
モデルについて: Jev 1.14?
Jev 1.14はTypeSafe AIのディシジョンモデルで、同社が「System One」と呼ぶ系統の代表的な製品です。文章を生成する代わりに、分類ラベル、選択肢の判断、はい/いいえの判定といった構造化された意思決定を、校正済みの信頼度とともに返します。出力は人が読むためではなく、アプリケーション側でしきい値処理することを前提に設計されています。 バージョン1.14.0(2026年10月14日公開)では3つの実験的機能が加わりました。テキストと組み合わせて使える画像入力、写真の中のコップやスキャン書類上の署名位置を示すBoxデータ型、そして4倍に拡張された262kトークンのコンテキストです。いずれも「デンジャーゾーン」と呼ぶ実験プログラムに属し、既定では無効で、APIのスイッチを手動で有効にする必要があり、本番品質には達していないと明示されています。 用途は高速・低コストが求められる構造化判断です。コンテンツ分類、意図判定、ルーティング、エージェントループ内の個々の判断に向きます。TypeSafeによれば分類タスクでは同種の大規模言語モデルより最大200倍高速、400倍低コストで、価格は入力100万トークンあたり0.042ドル、出力は無料です。中国語を含む非英語は英語に劣るため、公開前に自社データでの検証が推奨されます。
利用料金はどのように計算されますか?
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。