Felo API PlatformFelo API Platform
Назад к моделям
Xiaomimessages

MiMo-V2.6-Flash

Нативная омнимодальная модель рассуждений Xiaomi, сочетающая высокие возможности с экономией токенов для частых и масштабных рабочих задач.

MiMo-V2.6-Flash — это ориентированная на эффективность точка серии MiMo-V2.6 от Xiaomi, дополняющая флагманскую MiMo-V2.6-Pro. Модель построена на разреженной архитектуре MoE: 309 млрд параметров всего и 15 млрд активных. Она находится на границе Парето между качеством и эффективностью и обеспечивает более экономный расход токенов.

Модель нативно воспринимает изображения, видео, аудио и текст, поддерживает их совместный ввод и понимание, а также межмодальные рассуждения на длинной дистанции. Контекстное окно в 1M токенов позволяет работать с долгосрочными задачами и сложными рабочими процессами, а нативные агентные возможности дают ей выполнять просмотр, понимание, рассуждение и действия. На повседневных задачах она сопоставима с mimo-v2.5-pro.

Подходит для частых вызовов и масштабной профессиональной офисной работы: обработки документов, поиска информации, генерации контента и помощи в программировании, а также для длинных документов, долгих диалогов и понимания мультимедиа. Для передовых исследований, интенсивных агентных операций и максимальной производительности лучше выбрать модель Pro.

Обновлено:

MODEL ID

mimo-v2.6-flash
Контекст
1.05M
Макс. вывод
131.072K
Рекомендуемый API
messages
Вход
text / image / video / audio
Выход
text

Поставщики

1 поставщиков

Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.

Поставщик · Подробности оплаты
$0.14$0.28$0.0028

Рассуждения

Всегда включены
Нет

Quick Start

Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.

1

Добавьте API key

Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Первый запрос

Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.

mimo-v2.6-flash

Эта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "mimo-v2.6-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Сторонние SDK

В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Включить streaming

Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "mimo-v2.6-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

ИмяТипПо умолчаниюОписание
modelstringmimo-v2.6-flashПубличный model ID для вызова.
max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.
messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
presence_penalty———
reasoning———
repetition_penalty———
response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.
tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.
toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Частые вопросы

О модели MiMo-V2.6-Flash?

MiMo-V2.6-Flash — это ориентированная на эффективность точка серии MiMo-V2.6 от Xiaomi, дополняющая флагманскую MiMo-V2.6-Pro. Модель построена на разреженной архитектуре MoE: 309 млрд параметров всего и 15 млрд активных. Она находится на границе Парето между качеством и эффективностью и обеспечивает более экономный расход токенов. Модель нативно воспринимает изображения, видео, аудио и текст, поддерживает их совместный ввод и понимание, а также межмодальные рассуждения на длинной дистанции. Контекстное окно в 1M токенов позволяет работать с долгосрочными задачами и сложными рабочими процессами, а нативные агентные возможности дают ей выполнять просмотр, понимание, рассуждение и действия. На повседневных задачах она сопоставима с mimo-v2.5-pro. Подходит для частых вызовов и масштабной профессиональной офисной работы: обработки документов, поиска информации, генерации контента и помощи в программировании, а также для длинных документов, долгих диалогов и понимания мультимедиа. Для передовых исследований, интенсивных агентных операций и максимальной производительности лучше выбрать модель Pro.

Как рассчитывается стоимость?

Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.