MiMo-V2.6-Flash
小米 MiMo-V2.6 系列中兼顾领先能力与 token 效率的全模态推理模型，适合高频调用与规模化任务。
MiMo-V2.6-Flash 是小米 MiMo-V2.6 系列中的效率均衡检查点，与旗舰型号 MiMo-V2.6-Pro 形成互补。它采用稀疏 MoE 架构，总参数 309B、激活参数 15B，位于性能与效率的 Pareto 前沿，在保持领先能力的同时实现更优的 token 效率。
模型具备原生全模态感知能力，支持图像、视频、音频与文本的联合输入与理解，可实现跨模态精准感知与长程推理；同时支持 1M 超长上下文，能够处理长程任务与复杂工作流。它还具备原生 Agent 执行能力，可完成浏览、理解、推理与操作等复杂任务，日常任务表现比肩 mimo-v2.5-pro。
它面向专业办公中的高频调用与规模化任务，例如文档处理、信息检索、内容生成与代码辅助，也适合长文档、长对话、长程推理以及多媒体内容理解等场景。若任务涉及前沿科研、高强度智能体操作或需要极致性能，则应选择 Pro 型号。
更新时间:
模型 ID
mimo-v2.6-flash- 上下文
- 1.05M
- 最大输出
- 131.072K
- 推荐 API
- messages
- 输入
- text / image / video / audio
- 输出
- text
供应商
1 个供应商比较不同供应商的调用价格，点击供应商可查看完整费用和适用条件。
| $0.14 | $0.28 | $0.0028 |
推理能力
- 始终启用
- 否
填入 API key
从 Felo API Platform 账户创建 key，并设置为环境变量。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"发起第一次请求
使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。
mimo-v2.6-flash该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制，请在继续对话时保留返回的推理元数据。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
启用流式输出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收响应。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.6-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringmimo-v2.6-flashPublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———repetition_penalty———response_formatobject—Request structured output when supported.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_k———top_logprobs———top_p———常见问题
什么是 MiMo-V2.6-Flash?
MiMo-V2.6-Flash 是小米 MiMo-V2.6 系列中的效率均衡检查点，与旗舰型号 MiMo-V2.6-Pro 形成互补。它采用稀疏 MoE 架构，总参数 309B、激活参数 15B，位于性能与效率的 Pareto 前沿，在保持领先能力的同时实现更优的 token 效率。 模型具备原生全模态感知能力，支持图像、视频、音频与文本的联合输入与理解，可实现跨模态精准感知与长程推理；同时支持 1M 超长上下文，能够处理长程任务与复杂工作流。它还具备原生 Agent 执行能力，可完成浏览、理解、推理与操作等复杂任务，日常任务表现比肩 mimo-v2.5-pro。 它面向专业办公中的高频调用与规模化任务，例如文档处理、信息检索、内容生成与代码辅助，也适合长文档、长对话、长程推理以及多媒体内容理解等场景。若任务涉及前沿科研、高强度智能体操作或需要极致性能，则应选择 Pro 型号。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。