Qwen Image 2.1 Turbo API
Ускоренная 8-шаговая модель генерации изображений от Qwen на архитектуре Qwen Image 2.1 (7B): создание картинок по тексту и редактирование по инструкции в разрешении до 2K.
Qwen Image 2.1 Turbo — открытая модель генерации изображений от команды Qwen (Alibaba), выпущенная в октябре 2026 года как ускоренный чекпоинт Qwen Image 2.1. Архитектура визуальной генерации на 7 млрд параметров сохранена, но генерация и редактирование укладываются в 8 шагов денойзинга, что заметно снижает вычислительные затраты и позволяет получать качественные изображения при меньших ресурсах.
Модель объединяет генерацию по тексту и редактирование по инструкции в одном наборе весов. По промпту создаются изображения разрешением до 2K, а для редактирования подаётся референсное изображение и инструкция. При редактировании по умолчанию используется CFG=1 и поддерживается префиксный KV-кэш: контекст текста и референса переиспользуется между шагами денойзинга, что даёт дополнительное ускорение.
В официальной карточке модели акцент сделан на портретах, позах человека, изображениях с прозрачностью, типографике и постерах, а также UI-дизайне; модель подходит и для товарных карточек и правки продуктовых фото в электронной коммерции, иллюстраций, концепт-арта и раскадровок, а также панорам и инфографики. Она аккуратнее отрисовывает текст и увереннее работает с элементами интерфейса. Веса опубликованы на Hugging Face и ModelScope и запускаются через QwenImage21Pipeline из Diffusers; сообщество также выпустило GGUF-квантование для stable-diffusion.cpp. Официальных замеров скорости и сравнения качества с полной версией нет, поэтому производительность стоит проверить на своей GPU и разрешении.
Обновлено:
MODEL ID
qwen-image-2.1-turbo- Вход
- text / image
- Выход
- image
Ключевые возможности
- 8 шагов денойзинга
- Генерация и правка в одной модели
- Разрешение до 2K
- Более точный рендер текста
- Открытые веса, Diffusers
- Есть GGUF-квантование
Поставщики
Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
Справочник API
Протоколы этой модели не опубликованы. Требования к подключению смотрите в справочнике API.
Справочник API →Поддерживаемые параметры
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
- seed
Частые вопросы
О модели Qwen Image 2.1 Turbo?
Qwen Image 2.1 Turbo — открытая модель генерации изображений от команды Qwen (Alibaba), выпущенная в октябре 2026 года как ускоренный чекпоинт Qwen Image 2.1. Архитектура визуальной генерации на 7 млрд параметров сохранена, но генерация и редактирование укладываются в 8 шагов денойзинга, что заметно снижает вычислительные затраты и позволяет получать качественные изображения при меньших ресурсах. Модель объединяет генерацию по тексту и редактирование по инструкции в одном наборе весов. По промпту создаются изображения разрешением до 2K, а для редактирования подаётся референсное изображение и инструкция. При редактировании по умолчанию используется CFG=1 и поддерживается префиксный KV-кэш: контекст текста и референса переиспользуется между шагами денойзинга, что даёт дополнительное ускорение. В официальной карточке модели акцент сделан на портретах, позах человека, изображениях с прозрачностью, типографике и постерах, а также UI-дизайне; модель подходит и для товарных карточек и правки продуктовых фото в электронной коммерции, иллюстраций, концепт-арта и раскадровок, а также панорам и инфографики. Она аккуратнее отрисовывает текст и увереннее работает с элементами интерфейса. Веса опубликованы на Hugging Face и ModelScope и запускаются через QwenImage21Pipeline из Diffusers; сообщество также выпустило GGUF-квантование для stable-diffusion.cpp. Официальных замеров скорости и сравнения качества с полной версией нет, поэтому производительность стоит проверить на своей GPU и разрешении.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности. Оплата по фактическим затратам на генерацию. Итоговая сумма указана в счёте.
Какие входы и выходы поддерживает Qwen Image 2.1 Turbo?
Поддерживается генерация по текстовому промпту и редактирование по референсному изображению с инструкцией; на выходе — изображение разрешением до 2K.
Чем она отличается от Qwen Image 2.1?
Это ускоренный чекпоинт Qwen Image 2.1 с той же архитектурой на 7 млрд параметров; главное отличие — генерация и редактирование сжаты до 8 шагов денойзинга ради эффективности инференса. Официального сравнения качества двух версий нет.
Можно ли запустить локально?
Да. Веса открыты на Hugging Face и ModelScope и запускаются через QwenImage21Pipeline из Diffusers — нужны сборка PyTorch с поддержкой CUDA и достаточно свежая версия Diffusers. Также доступно GGUF-квантование от сообщества.
Какие настройки используются при редактировании по умолчанию?
Редактирование по умолчанию использует CFG=1 и префиксный KV-кэш, который переиспользует контекст текста и референса между шагами денойзинга.
Для каких задач она подходит?
Для дизайн-материалов и постеров, товарных изображений и правки продуктовых фото, иллюстраций и концепт-арта, раскадровок, а также редактирования панорам и инфографики.
