GLM 5.3 Flash API
نموذج GLM 5.3 Flash من Z.ai هو نموذج لغوي متعدد الوسائط مبني على بنية الخبراء المزيجين، يوفر معالجة سياقية طويلة تصل إلى مليون رمز، واستدلالًا مفعّلًا افتراضيًا، واستدعاء أدوات، ومخرجات منظمة، وأتمتة واجهات المستخدم الرسومية.
يقدم GLM 5.3 Flash من Z.ai نموذجًا متعدد الوسائط أصليًا يجمع بين معالجة السياق الطويل والاستدلال الافتراضي واستدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة. يعتمد على بنية الخبراء المزيجين بإجمالي 320 مليار معامل و18 مليار معامل نشط لكل رمز، و45 طبقة، وبنية هجينة تجمع بين الانتباه الخطي والانتباه المتناثر. تم تدريبه على مجموعة بيانات متعددة الوسائط تضم 30 تريليون رمز، وينطلق من قاعدة جديدة بدلًا من إعادة استخدام قاعدة GLM 5.2.
يناسب النموذج المهام التي تتطلب فهمًا بصريًا ولغويًا معًا، مثل تحويل لقطات الشاشة إلى كود، وتحليل الصور والإجابة عن أسئلة مرئية، وتدقيق المستندات المكتبية تلقائيًا بما في ذلك ملفات PDF وPPTX وDOCX وXLSX. كما يدعم وكلاء سطح المكتب في الوقت الفعلي الذين ينقرون ويكتبون ويقرؤون لقطات الشاشة الحية، ويساعد في إعادة الهيكلة الواسعة للكود القديم وتطبيقاته الأمنية، وفي إنشاء تطبيقات Next.js من تسجيلات الشاشة والتصاميم.
يمثل GLM 5.3 Flash خيارًا اقتصاديًا داخل عائلة GLM، إذ يستخدم انتباهًا أقل بمقدار 3.0 مرات من GLM 5.3، وذاكرة KV أصغر بمقدار 4.4 مرات، ما يجعله مناسبًا للتشغيل منخفض التكلفة والاستجابة السريعة. يتفوق على GLM 5.2 في اختبارات البرمجة والوكلاء، ويوفر زمنًا وسيطًا للرمز الأول يبلغ 280 مللي ثانية وسرعة إخراج تبلغ 55 رمزًا في الثانية في فحوصات الحالة على مدى سبعة أيام. يتوفر عبر مزودين مثل Gate.AI وLyceum ومنصة Z.ai الخاصة بواجهة برمجة التطبيقات، ويأتي بترخيص MIT للاستخدام التجاري والشخصي. لا ينبغي اعتباره مكافئًا تلقائيًا للنموذج الرائد في أصعب مهام الاستدلال أو هندسة البرمجيات.
آخر تحديث:
MODEL ID
glm-5.3-flash- السياق
- 1.049M
- أقصى إخراج
- 943.718K
- API الموصى به
- messages
- الإدخال
- text / image / video
- الإخراج
- text
أبرز الميزات
- سياق مليون رمز
- متعدد الوسائط أصليًا
- استدلال مفعّل افتراضيًا
- استدعاء أدوات ومخرجات منظمة
- تكلفة استدلال أقل من GLM 5.3
- ترخيص MIT
المزوّدون
أفضل سعرقارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.
| $0.15 | $0.5 | $0.03 | |
| $0.0413 | $0.12 | $0.00375 | |
| $0.15 | $0.5 | $0.03 | |
| $0.15 | $0.5 | $0.03 |
ما الذي يشتريه $10
- الإدخال
- 66.7 مليون tokens
- الإخراج
- 20 مليون tokens
تقدير بناءً على أسعار الإدخال والإخراج الحالية، قبل الخصومات.
الاختبارات المرجعية
- 29.0
Code Bench v1.0
بأقصى جهد؛ مقارنة مع Claude Opus 4.8 الذي سجل 29.5
الدرجات كما نشرها مزوّد النموذج.
الاستدلال
- جهد الاستدلال الافتراضي
- max
- مفعّل افتراضيًا
- نعم
- مفعّل دائمًا
- نعم
- مستويات الجهد المتاحة
- max / high / low
البدء السريع
كود جاهز لاستدعاء هذا النموذج عبر واجهات API المتوافقة مع Felo API Platform. ابدأ في Playground عندما تريد اختبار المطالبات قبل كتابة الكود.
احصل على مفتاح API
أنشئ مفتاحًا من حسابك على Felo API Platform وعيّنه كمتغير بيئة.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"أرسل طلبك الأول
استخدم معرّف النموذج هذا مع endpoint Felo API Platform. قد تساعد رؤوس الطلب الاختيارية مثل X-Request-Id في استكشاف الأخطاء.
glm-5.3-flashهذا النموذج قادر على الاستدلال. إذا كان البروتوكول ومسار النموذج المختاران يوفران عناصر تحكم الاستدلال، فاحتفظ ببيانات الاستدلال الوصفية المعادة عند متابعة المحادثة.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "glm-5.3-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استخدام SDKs التابعة لجهات خارجية
استخدم SDKs المتوافقة بضبط baseURL على: https://openapi.felo.ai/api/v1. استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع Anthropic لعملاء نمط Claude. https://openapi.felo.ai/api.
فعّل البث
أضف stream: true لتلقي الردود كأحداث مرسلة من الخادم.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
يوفر Felo API Platform أسطحًا متوافقة لاستدعاء النماذج. اختر السطح الذي يدعمه تطبيقك أو عميل الوكيل لديك بالفعل.
Messages
رسائل متوافقة مع Anthropic لعملاء نمط Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesالمعاملات
modelstringglm-5.3-flashمعرّف النموذج العام المطلوب استدعاؤه.max_tokensinteger—الحد الأقصى لـ token المولّدة.messagesarray—رسائل المحادثة لـ Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———parallel_tool_calls———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—اطلب إخراجًا منظمًا عند الدعم.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—يتحكم في تنوع الردود عند الدعم.tool_choicestring or object—يتحكم في وجوب استدعاء أداة.toolsarray—تعريفات استدعاء الأدوات وفق المخطط المتوافق.top_k———top_logprobs———top_p———الأسئلة الشائعة
ما هو GLM 5.3 Flash?
يقدم GLM 5.3 Flash من Z.ai نموذجًا متعدد الوسائط أصليًا يجمع بين معالجة السياق الطويل والاستدلال الافتراضي واستدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة. يعتمد على بنية الخبراء المزيجين بإجمالي 320 مليار معامل و18 مليار معامل نشط لكل رمز، و45 طبقة، وبنية هجينة تجمع بين الانتباه الخطي والانتباه المتناثر. تم تدريبه على مجموعة بيانات متعددة الوسائط تضم 30 تريليون رمز، وينطلق من قاعدة جديدة بدلًا من إعادة استخدام قاعدة GLM 5.2. يناسب النموذج المهام التي تتطلب فهمًا بصريًا ولغويًا معًا، مثل تحويل لقطات الشاشة إلى كود، وتحليل الصور والإجابة عن أسئلة مرئية، وتدقيق المستندات المكتبية تلقائيًا بما في ذلك ملفات PDF وPPTX وDOCX وXLSX. كما يدعم وكلاء سطح المكتب في الوقت الفعلي الذين ينقرون ويكتبون ويقرؤون لقطات الشاشة الحية، ويساعد في إعادة الهيكلة الواسعة للكود القديم وتطبيقاته الأمنية، وفي إنشاء تطبيقات Next.js من تسجيلات الشاشة والتصاميم. يمثل GLM 5.3 Flash خيارًا اقتصاديًا داخل عائلة GLM، إذ يستخدم انتباهًا أقل بمقدار 3.0 مرات من GLM 5.3، وذاكرة KV أصغر بمقدار 4.4 مرات، ما يجعله مناسبًا للتشغيل منخفض التكلفة والاستجابة السريعة. يتفوق على GLM 5.2 في اختبارات البرمجة والوكلاء، ويوفر زمنًا وسيطًا للرمز الأول يبلغ 280 مللي ثانية وسرعة إخراج تبلغ 55 رمزًا في الثانية في فحوصات الحالة على مدى سبعة أيام. يتوفر عبر مزودين مثل Gate.AI وLyceum ومنصة Z.ai الخاصة بواجهة برمجة التطبيقات، ويأتي بترخيص MIT للاستخدام التجاري والشخصي. لا ينبغي اعتباره مكافئًا تلقائيًا للنموذج الرائد في أصعب مهام الاستدلال أو هندسة البرمجيات.
كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟
تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.
ما أنواع المدخلات التي يدعمها GLM 5.3 Flash؟
يدعم إدخال النصوص والصور، وينتج نصًا. كما يدعم استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة.
ما حجم نافذة السياق لدى GLM 5.3 Flash؟
تبلغ نافذة السياق مليون رمز، ما يجعله مناسبًا للمهام الطويلة مثل تحليل المستندات الكبيرة وإعادة الهيكلة الواسعة للكود.
ما الفرق بين GLM 5.3 Flash وGLM 5.3؟
يستخدم Flash انتباهًا أقل بمقدار 3.0 مرات وذاكرة KV أصغر بمقدار 4.4 مرات من GLM 5.3، ما يخفض تكلفة الاستدلال. وهو ليس مكافئًا تلقائيًا للنموذج الرائد في أصعب مهام الاستدلال أو هندسة البرمجيات.
هل يدعم GLM 5.3 Flash الاستدلال افتراضيًا؟
نعم، الاستدلال مفعّل افتراضيًا، ويدعم استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة.
ما ترخيص استخدام GLM 5.3 Flash؟
مرخص بموجب MIT للاستخدام التجاري والشخصي.
كيف يمكن الوصول إلى GLM 5.3 Flash؟
يتوفر عبر مزودين يشملون Gate.AI وLyceum ومنصة Z.ai الخاصة بواجهة برمجة التطبيقات. معرف النموذج هو glm-5.3-flash أو z-ai/glm-5.3-flash حسب المزود.