GLM 5.3 Flash API
Z.ai: GLM 5.3 Flash — це мультимодальна модель із контекстом у 1 мільйон токенів, орієнтована на агентні завдання, програмування та обробку документів, з нижчою вартістю виведення, ніж у флагмана GLM 5.3.
Z.ai: GLM 5.3 Flash — це модель із сумішшю експертів, що має 320 мільярдів загальних параметрів і 18 мільярдів активних параметрів на токен. Вона побудована на гібридній архітектурі, яка поєднує лінійну та розріджену увагу, має 45 шарів і тренувалася на мультимодальному корпусі обсягом 30 трильйонів токенів. Модель стартує з нової навченої бази, а не з бази GLM 5.2. Вона підтримує текстові та графічні вхідні дані й текстові вихідні дані, а також обробку довгого контексту до 1 мільйона токенів.
Модель успадковує такі можливості, як увімкнене за замовчуванням міркування, виклик інструментів, структуроване виведення та нативна автоматизація графічного інтерфейсу. Вона особливо добре підходить для завдань, де потрібно поєднувати довгий контекст із зображеннями та діями агента: аналіз скриншотів для написання коду, автоматичний візуальний аудит корпоративних документів (PDF, PPTX, DOCX, XLSX), перетворення записів екрана й дизайнів у застосунки Next.js, генерація параметричних CAD-моделей із двовимірних креслень, а також масштабний рефакторинг і патчі безпеки для застарілих кодових баз.
Порівняно з флагманською GLM 5.3 ця модель використовує в 3,0 раза менше обчислень на увагу та має в 4,4 раза менший KV-кеш. Вона перевершує GLM 5.2 у тестах програмування й агентів і демонструє сильні результати в розумінні скриншотів, аналізі зображень і візуальних питаннях-відповідях. Водночас її не слід автоматично вважати еквівалентом флагманської моделі для найскладніших завдань із міркування чи розробки програмного забезпечення. Модель ліцензована за MIT для комерційного та особистого використання.
Оновлено:
MODEL ID
glm-5.3-flash- Контекст
- 1.049M
- Макс. вихід
- 943.718K
- Рекомендований API
- messages
- Вхід
- text / image / video
- Вихід
- text
Ключові можливості
- Контекст 1 мільйон токенів
- Нативні текстові та графічні вхідні дані
- Міркування увімкнене за замовчуванням
- Підтримка виклику інструментів
- Структуроване виведення
- Автоматизація графічного інтерфейсу
Постачальники
Найкраща цінаПорівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.
| $0.15 | $0.5 | $0.03 | |
| $0.0413 | $0.12 | $0.00375 | |
| $0.15 | $0.5 | $0.03 | |
| $0.15 | $0.5 | $0.03 |
Що можна купити за $10
- Вхід
- 66,7 млн токенів
- Вихід
- 20 млн токенів
Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.
Бенчмарки
- 29.0
Code Bench v1.0
максимальні зусилля; порівняно з Claude Opus 4.8, який отримав 29.5
Результати за публікацією постачальника моделі.
Міркування
- Типовий рівень зусиль
- max
- Увімкнено за замовчуванням
- Так
- Завжди ввімкнено
- Так
- Доступні рівні зусиль
- max / high / low
Швидкий старт
Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.
Отримайте API-ключ
Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Зробіть перший запит
Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.
glm-5.3-flashЦя модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "glm-5.3-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Використання сторонніх SDK
Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Увімкніть стрімінг
Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.
Messages
Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesПараметри
modelstringglm-5.3-flashПублічний ідентифікатор моделі для виклику.max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———parallel_tool_calls———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.top_k———top_logprobs———top_p———Часті запитання
Що таке GLM 5.3 Flash?
Z.ai: GLM 5.3 Flash — це модель із сумішшю експертів, що має 320 мільярдів загальних параметрів і 18 мільярдів активних параметрів на токен. Вона побудована на гібридній архітектурі, яка поєднує лінійну та розріджену увагу, має 45 шарів і тренувалася на мультимодальному корпусі обсягом 30 трильйонів токенів. Модель стартує з нової навченої бази, а не з бази GLM 5.2. Вона підтримує текстові та графічні вхідні дані й текстові вихідні дані, а також обробку довгого контексту до 1 мільйона токенів. Модель успадковує такі можливості, як увімкнене за замовчуванням міркування, виклик інструментів, структуроване виведення та нативна автоматизація графічного інтерфейсу. Вона особливо добре підходить для завдань, де потрібно поєднувати довгий контекст із зображеннями та діями агента: аналіз скриншотів для написання коду, автоматичний візуальний аудит корпоративних документів (PDF, PPTX, DOCX, XLSX), перетворення записів екрана й дизайнів у застосунки Next.js, генерація параметричних CAD-моделей із двовимірних креслень, а також масштабний рефакторинг і патчі безпеки для застарілих кодових баз. Порівняно з флагманською GLM 5.3 ця модель використовує в 3,0 раза менше обчислень на увагу та має в 4,4 раза менший KV-кеш. Вона перевершує GLM 5.2 у тестах програмування й агентів і демонструє сильні результати в розумінні скриншотів, аналізі зображень і візуальних питаннях-відповідях. Водночас її не слід автоматично вважати еквівалентом флагманської моделі для найскладніших завдань із міркування чи розробки програмного забезпечення. Модель ліцензована за MIT для комерційного та особистого використання.
Як нараховується оплата за використання?
Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.
Які типи вхідних даних підтримує GLM 5.3 Flash?
Модель приймає текстові та графічні вхідні дані, а виводить текст.
Який розмір контекстного вікна в GLM 5.3 Flash?
Контекстне вікно становить 1 мільйон токенів.
Для яких завдань найкраще підходить GLM 5.3 Flash?
Вона добре підходить для помічників із програмування, аналізу скриншотів, агентів із документами, перевірки коду, автоматизації довгого контексту та візуального аудиту документів.
Чим GLM 5.3 Flash відрізняється від GLM 5.3?
Вона використовує в 3,0 раза менше обчислень на увагу та має в 4,4 раза менший KV-кеш, ніж GLM 5.3. Водночас її не слід автоматично вважати еквівалентом флагмана для найскладніших завдань із міркування чи розробки програмного забезпечення.
Чи підтримує GLM 5.3 Flash виклик інструментів?
Так, модель підтримує виклик інструментів, структуроване виведення та нативну автоматизацію графічного інтерфейсу.