Felo API PlatformFelo API Platform
Modellere dön
Z.aimessages

GLM 5.3 Flash API

Z.ai'nin 1 milyon token bağlam penceresine sahip, metin ve görsel girdileri işleyen, akıl yürütme odaklı çok kipli GLM 5.3 Flash modeli; hızlı ve düşük maliyetli ajan görevleri için tasarlandı.

Z.ai: GLM 5.3 Flash, 26 Ağustos 2026'da yayımlanan ve metin ile görsel girdileri yerel olarak işleyebilen çok kipli bir modeldir. 1 milyon token'a kadar bağlam penceresi sunar; akıl yürütme varsayılan olarak açıktır. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktı yeteneklerinin yanı sıra yerel grafik arayüzü ve arayüz otomasyonu desteği de sunar. Model, 320 milyar toplam parametre ve token başına 18 milyar etkin parametreye sahip bir Mixture-of-Experts mimarisi kullanır; 45 katmanlıdır ve doğrusal ile seyrek dikkat birleştiren hibrit bir yapıya dayanır. 30 trilyon token'lık çok kipli bir derlemle eğitilmiş, GLM 5.2'nin temelini yeniden kullanmak yerine yeni eğitilmiş bir temelden başlamıştır. MIT lisansı altında ticari ve kişisel kullanım için sunulur. Sağlayıcılar arasında Gate.AI, Lyceum ve Z.ai'nin kendi API platformu yer alır; model kimliği sağlayıcıya göre glm-5.3-flash veya z-ai/glm-5.3-flash olarak değişir.

Playground'u aç ↗API anahtarı oluştur ↗Başlangıç →

Güncellendi:

MODEL ID

glm-5.3-flash
Bağlam
1.049M
Maks. çıktı
943.718K
Önerilen API
messages
Giriş
text / image / video
Çıkış
text

Öne çıkanlar

  • 1 milyon token bağlam penceresi
  • Yerel metin ve görsel girdi
  • Varsayılan açık akıl yürütme
  • Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktı
  • Yerel grafik arayüz otomasyonu
  • MIT lisansı

Sağlayıcılar

En iyi fiyat
5 sağlayıcı

Sağlayıcılar arasındaki API fiyatlarını karşılaştırın. Tüm ücretleri ve koşulları görmek için bir sağlayıcı seçin.

Sağlayıcı · Fiyat ayrıntıları
$0.15$0.5$0.03
$0.0413$0.12$0.00375
$0.15$0.0975$0.5$0.325$0.03$0.0195
$0.15$0.5$0.03
$0.15$0.5$0.03

$10 ile neler alınır

Giriş
66,7 Mn token
Çıkış
20 Mn token

Güncel giriş ve çıkış fiyatlarına göre tahmin, indirimler hariç.

Kıyaslamalar

  • Code Bench v1.0

    Maksimum çabayla; Claude Opus 4.8'in 29.5 değeriyle karşılaştırıldığında

    29.0

Puanlar model sağlayıcısının yayımladığı şekildedir.

Akıl yürütme

Varsayılan çaba düzeyi
max
Varsayılan olarak etkin
Evet
Her zaman etkin
Evet
Kullanılabilir çaba düzeyleri
max / high / low

Hızlı başlangıç

Bu modeli Felo API Platform uyumlu API'lerle çağırmak için hazır kod. Kod yazmadan önce istemleri test etmek isterseniz Playground'da başlayın.

Playground'u açAPI anahtarı oluştur
1

API anahtarınızı alın

Felo API Platform hesabınızdan bir anahtar oluşturun ve ortam değişkeni olarak ayarlayın.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

İlk isteğinizi yapın

Bu model kimliğini Felo API Platform endpoint'iyle kullanın. X-Request-Id gibi isteğe bağlı istek başlıkları sorun gidermeye yardımcı olabilir.

glm-5.3-flash

Bu model akıl yürütme yeteneğine sahiptir. Seçtiğiniz protokol ve model rotası akıl yürütme kontrolleri sunuyorsa, konuşmaya devam ederken döndürülen akıl yürütme üst verilerini koruyun.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "glm-5.3-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Üçüncü taraf SDK'ları kullanma

baseURL'yi şu adrese ayarlayarak uyumlu SDK'ları kullanın: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu temel URL'yi kullanın. https://openapi.felo.ai/api.

3

Akışı etkinleştirin

Yanıtları server-sent events olarak almak için stream: true ekleyin.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform uyumlu model çağırma yüzeyleri sunar. Uygulamanızın veya ajan istemcinizin zaten desteklediği yüzeyi seçin.

YüzeyYöntemURL

Messages

Claude tarzı istemciler için Anthropic uyumlu mesajlar.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametreler

AdTürVarsayılanAçıklama
modelstringglm-5.3-flashÇağrılacak herkese açık model kimliği.
max_tokensinteger—Oluşturulacak maksimum token sayısı.
messagesarray—Chat Completions için konuşma mesajları.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
min_p———
parallel_tool_calls———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—Desteklendiğinde yapılandırılmış çıktı ister.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—Desteklendiğinde yanıt çeşitliliğini kontrol eder.
tool_choicestring or object—Bir aracın çağrılıp çağrılmayacağını kontrol eder.
toolsarray—Uyumlu şemayı izleyen araç çağırma tanımları.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

Sık sorulan sorular

Model tanıtımı: GLM 5.3 Flash?

Z.ai: GLM 5.3 Flash, 26 Ağustos 2026'da yayımlanan ve metin ile görsel girdileri yerel olarak işleyebilen çok kipli bir modeldir. 1 milyon token'a kadar bağlam penceresi sunar; akıl yürütme varsayılan olarak açıktır. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktı yeteneklerinin yanı sıra yerel grafik arayüzü ve arayüz otomasyonu desteği de sunar. Model, 320 milyar toplam parametre ve token başına 18 milyar etkin parametreye sahip bir Mixture-of-Experts mimarisi kullanır; 45 katmanlıdır ve doğrusal ile seyrek dikkat birleştiren hibrit bir yapıya dayanır. 30 trilyon token'lık çok kipli bir derlemle eğitilmiş, GLM 5.2'nin temelini yeniden kullanmak yerine yeni eğitilmiş bir temelden başlamıştır. MIT lisansı altında ticari ve kişisel kullanım için sunulur. Sağlayıcılar arasında Gate.AI, Lyceum ve Z.ai'nin kendi API platformu yer alır; model kimliği sağlayıcıya göre glm-5.3-flash veya z-ai/glm-5.3-flash olarak değişir.

Kullanım nasıl faturalandırılır?

Faturanız kullandığınız sağlayıcıya, fiyatlarına ve kullanımınıza bağlıdır. Daha uzun girişler veya başka koşullar farklı fiyatlara tabi olabilir.

GLM 5.3 Flash hangi girdi türlerini destekler?

Metin ve görsel girdileri yerel olarak işler; çıktı olarak metin üretir. Görsel girdi desteği ekran görüntüsü anlama ve görsel soru yanıtlama gibi görevleri kapsar.

Bağlam ve çıktı uzunluğu ne kadardır?

Bağlam penceresi 1 milyon token'a kadar çıkar. Maksimum çıktı token sınırı ise belirgin şekilde paylaşılmamıştır.

GLM 5.3 Flash hangi görevler için uygundur?

Depo farkındalıklı kodlama asistanları, ekran görüntüsünden kod analizi, belge ağırlıklı ajanlar, uzun bağlamlı otomasyon ve görsel belge denetimi gibi işler için tasarlanmıştır. Masaüstü ajanlarında canlı ekran görüntülerini okuyup tıklama ve yazma yapabilir.

GLM 5.3 Flash ile GLM 5.3 arasındaki fark nedir?

GLM 5.3 Flash, GLM 5.3'e göre 3.0 kat daha az dikkat hesaplaması ve 4.4 kat daha küçük bir KV önbelleği kullanır; çıkarım maliyeti belirgin şekilde düşüktür. Ancak en zor akıl yürütme veya yazılım mühendisliği iş yüklerinde amiral gemisi modelle eşdeğer sayılmamalıdır.

GLM 5.3 Flash hangi lisansla sunulur?

MIT lisansı altında ticari ve kişisel kullanıma açıktır. Model, Gate.AI, Lyceum ve Z.ai'nin kendi API platformu üzerinden erişilebilir.