SpaceXAI: Grok 4.7
Флагманская модель SpaceXAI для программирования и интеллектуальной работы: контекст 500 000 токенов и длительные агентные задачи.
Grok 4.7 — флагманская модель SpaceXAI, ориентированная на программирование и интеллектуальную работу. Она обучена на более крупной базовой модели, чем Grok 4.6, с более длительным обучением с подкреплением на более сложных наборах задач, часть которых требует нескольких часов на выполнение, и нативно понимает Grok Bot harness. Контекстное окно составляет 500 000 токенов, максимальный объём вывода — 450 000 токенов.
Модель подходит для разработки: генерации кода, ревью, отладки, рефакторинга и анализа больших репозиториев. Она также рассчитана на профессиональную работу с текстом — подготовку юридических документов, финансовый анализ, создание документации и презентаций. Ещё один сценарий — длительные агентные задачи, где модель работает несколько часов и сама проверяет промежуточные результаты, а также повседневная интеллектуальная работа: исследования, написание текстов, анализ данных. Поддерживаются вызов функций, выбор инструментов, структурированный вывод и reasoning-токены; модель доступна в Cursor и Grok Build, а также на Amazon Bedrock.
Стоимость — 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион выходных, как и у Grok 4.6; есть быстрый вариант с удвоенной скоростью и удвоенной ценой. В опубликованных оценках модель набирает 46,3% на CursorBench 4.0, 71,0% на DeepSWE v1.1 в режиме высокой интенсивности и 38,0% на Terminal-Bench 4.0. Безопасность обеспечивает новый набор защит, который SpaceXAI называет самым сильным из своих на данный момент по отказам и устойчивости к джейлбрейкам; на биобезопасном бенчмарке LatchBio результат составляет 62,4%.
Обновлено:
MODEL ID
grok-4.7- Контекст
- 500K
- Макс. вывод
- 450K
- Рекомендуемый API
- messages
- Вход
- text / image / file
- Выход
- text
Поставщики
5 поставщиковСравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $2 | $6 | $0.5 | |
| $2 | $6 | $0.5 | |
| $2.2 | $6.6 | $0.55 | |
| $4 | $12 | $1 | |
| $4 | $12 | $1 |
Рассуждения
- Уровень по умолчанию
- high
- Включено по умолчанию
- Да
- Всегда включены
- Да
- Доступные уровни
- xhigh / high / medium / low
Quick Start
Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.
Добавьте API key
Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Первый запрос
Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.
grok-4.7Эта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Сторонние SDK
В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.
Включить streaming
Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringgrok-4.7Публичный model ID для вызова.max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.include_reasoning———logprobs———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.seed———structured_outputs———temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.top_logprobs———top_p———Частые вопросы
О модели SpaceXAI: Grok 4.7?
Grok 4.7 — флагманская модель SpaceXAI, ориентированная на программирование и интеллектуальную работу. Она обучена на более крупной базовой модели, чем Grok 4.6, с более длительным обучением с подкреплением на более сложных наборах задач, часть которых требует нескольких часов на выполнение, и нативно понимает Grok Bot harness. Контекстное окно составляет 500 000 токенов, максимальный объём вывода — 450 000 токенов. Модель подходит для разработки: генерации кода, ревью, отладки, рефакторинга и анализа больших репозиториев. Она также рассчитана на профессиональную работу с текстом — подготовку юридических документов, финансовый анализ, создание документации и презентаций. Ещё один сценарий — длительные агентные задачи, где модель работает несколько часов и сама проверяет промежуточные результаты, а также повседневная интеллектуальная работа: исследования, написание текстов, анализ данных. Поддерживаются вызов функций, выбор инструментов, структурированный вывод и reasoning-токены; модель доступна в Cursor и Grok Build, а также на Amazon Bedrock. Стоимость — 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион выходных, как и у Grok 4.6; есть быстрый вариант с удвоенной скоростью и удвоенной ценой. В опубликованных оценках модель набирает 46,3% на CursorBench 4.0, 71,0% на DeepSWE v1.1 в режиме высокой интенсивности и 38,0% на Terminal-Bench 4.0. Безопасность обеспечивает новый набор защит, который SpaceXAI называет самым сильным из своих на данный момент по отказам и устойчивости к джейлбрейкам; на биобезопасном бенчмарке LatchBio результат составляет 62,4%.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.