Felo API PlatformFelo API Platform
Назад к моделям
xAImessages

SpaceXAI: Grok 4.7

Флагманская модель SpaceXAI для программирования и интеллектуальной работы: контекст 500 000 токенов и длительные агентные задачи.

Grok 4.7 — флагманская модель SpaceXAI, ориентированная на программирование и интеллектуальную работу. Она обучена на более крупной базовой модели, чем Grok 4.6, с более длительным обучением с подкреплением на более сложных наборах задач, часть которых требует нескольких часов на выполнение, и нативно понимает Grok Bot harness. Контекстное окно составляет 500 000 токенов, максимальный объём вывода — 450 000 токенов.

Модель подходит для разработки: генерации кода, ревью, отладки, рефакторинга и анализа больших репозиториев. Она также рассчитана на профессиональную работу с текстом — подготовку юридических документов, финансовый анализ, создание документации и презентаций. Ещё один сценарий — длительные агентные задачи, где модель работает несколько часов и сама проверяет промежуточные результаты, а также повседневная интеллектуальная работа: исследования, написание текстов, анализ данных. Поддерживаются вызов функций, выбор инструментов, структурированный вывод и reasoning-токены; модель доступна в Cursor и Grok Build, а также на Amazon Bedrock.

Стоимость — 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион выходных, как и у Grok 4.6; есть быстрый вариант с удвоенной скоростью и удвоенной ценой. В опубликованных оценках модель набирает 46,3% на CursorBench 4.0, 71,0% на DeepSWE v1.1 в режиме высокой интенсивности и 38,0% на Terminal-Bench 4.0. Безопасность обеспечивает новый набор защит, который SpaceXAI называет самым сильным из своих на данный момент по отказам и устойчивости к джейлбрейкам; на биобезопасном бенчмарке LatchBio результат составляет 62,4%.

Обновлено:

MODEL ID

grok-4.7
Контекст
500K
Макс. вывод
450K
Рекомендуемый API
messages
Вход
text / image / file
Выход
text

Поставщики

5 поставщиков

Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.

Поставщик · Подробности оплаты
$2$6$0.5
$2$6$0.5
$2.2$6.6$0.55
$4$12$1
$4$12$1

Рассуждения

Уровень по умолчанию
high
Включено по умолчанию
Да
Всегда включены
Да
Доступные уровни
xhigh / high / medium / low

Quick Start

Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.

1

Добавьте API key

Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Первый запрос

Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.

grok-4.7

Эта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Сторонние SDK

В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Включить streaming

Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

ИмяТипПо умолчаниюОписание
modelstringgrok-4.7Публичный model ID для вызова.
max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.
messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.
include_reasoning———
logprobs———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.
seed———
structured_outputs———
temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.
tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.
toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.
top_logprobs———
top_p———

Частые вопросы

О модели SpaceXAI: Grok 4.7?

Grok 4.7 — флагманская модель SpaceXAI, ориентированная на программирование и интеллектуальную работу. Она обучена на более крупной базовой модели, чем Grok 4.6, с более длительным обучением с подкреплением на более сложных наборах задач, часть которых требует нескольких часов на выполнение, и нативно понимает Grok Bot harness. Контекстное окно составляет 500 000 токенов, максимальный объём вывода — 450 000 токенов. Модель подходит для разработки: генерации кода, ревью, отладки, рефакторинга и анализа больших репозиториев. Она также рассчитана на профессиональную работу с текстом — подготовку юридических документов, финансовый анализ, создание документации и презентаций. Ещё один сценарий — длительные агентные задачи, где модель работает несколько часов и сама проверяет промежуточные результаты, а также повседневная интеллектуальная работа: исследования, написание текстов, анализ данных. Поддерживаются вызов функций, выбор инструментов, структурированный вывод и reasoning-токены; модель доступна в Cursor и Grok Build, а также на Amazon Bedrock. Стоимость — 2 доллара за миллион входных токенов и 6 долларов за миллион выходных, как и у Grok 4.6; есть быстрый вариант с удвоенной скоростью и удвоенной ценой. В опубликованных оценках модель набирает 46,3% на CursorBench 4.0, 71,0% на DeepSWE v1.1 в режиме высокой интенсивности и 38,0% на Terminal-Bench 4.0. Безопасность обеспечивает новый набор защит, который SpaceXAI называет самым сильным из своих на данный момент по отказам и устойчивости к джейлбрейкам; на биобезопасном бенчмарке LatchBio результат составляет 62,4%.

Как рассчитывается стоимость?

Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.