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SpaceXAI: Grok 4.7

SpaceXAI 針對程式開發與知識工作的旗艦模型,具備 50 萬 token 上下文,擅長長時間執行的複雜代理任務。

Grok 4.7 是 SpaceXAI 的旗艦模型,主攻程式開發與知識工作。它採用比 Grok 4.6 更大的基礎模型,並以更長的強化學習時間、更難的任務組合訓練,其中部分樣本需要數小時才能完成;模型也原生理解 Grok Bot harness。上下文視窗為 50 萬 token,最大輸出 45 萬 token。

在任務面上,它適合程式碼生成、審查、除錯、重構與大型程式碼庫分析等軟體開發工作,也適合法律文件撰寫、財務分析、文件與簡報製作等專業知識工作。對於必須連續執行數小時、且能自行檢查中間結果的長時間代理任務,以及研究、寫作、資料分析等日常知識工作,同樣勝任。模型支援函式呼叫、工具選擇、結構化輸出與推理 token,可在 Cursor、Grok Build 使用,也能部署於 Amazon Bedrock。

價格與 Grok 4.6 相同:每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 6 美元,另提供速度與價格都加倍的快速版本。公開評測中,CursorBench 4.0 為 46.3%,DeepSWE v1.1 高強度模式為 71.0%,Terminal-Bench 4.0 為 38.0%;安全方面採用全新的防護機制,SpaceXAI 稱其在拒答與越獄抵抗上是歷來最強,LatchBio 生物安全基準為 62.4%。

更新時間:

模型 ID

grok-4.7
上下文
500K
最大輸出
450K
建議 API
messages
輸入
text / image / file
輸出
text

供應商

5 個供應商

比較不同供應商的呼叫價格,點擊供應商可查看完整費用和適用條件。

供應商 · 計費明細
$2$6$0.5
$2$6$0.5
$2.2$6.6$0.55
$4$12$1
$4$12$1

推理能力

預設推理強度
high
預設啟用
是
始終啟用
是
可選推理強度
xhigh / high / medium / low

快速开始

直接复制代码,通过 Felo API Platform 兼容 API 调用该模型。写代码前可先在 Playground 测试提示词。

1

填入 API key

從 Felo API Platform 帳戶建立 key,並設定為環境變數。

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

發出第一次請求

使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。

grok-4.7

該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制,請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

使用第三方 SDK

兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.

3

啟用串流輸出

加入 stream: true,即可以 server-sent events 接收回應。

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "grok-4.7",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

参数

名称类型默认值说明
modelstringgrok-4.7Public model ID to call.
max_tokensinteger—Maximum generated tokens.
messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.
include_reasoning———
logprobs———
reasoning———
reasoning_effort———
response_formatobject—Request structured output when supported.
seed———
structured_outputs———
temperaturenumber—Controls response variety when supported.
tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.
toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.
top_logprobs———
top_p———

常見問題

什麼是 SpaceXAI: Grok 4.7?

Grok 4.7 是 SpaceXAI 的旗艦模型,主攻程式開發與知識工作。它採用比 Grok 4.6 更大的基礎模型,並以更長的強化學習時間、更難的任務組合訓練,其中部分樣本需要數小時才能完成;模型也原生理解 Grok Bot harness。上下文視窗為 50 萬 token,最大輸出 45 萬 token。 在任務面上,它適合程式碼生成、審查、除錯、重構與大型程式碼庫分析等軟體開發工作,也適合法律文件撰寫、財務分析、文件與簡報製作等專業知識工作。對於必須連續執行數小時、且能自行檢查中間結果的長時間代理任務,以及研究、寫作、資料分析等日常知識工作,同樣勝任。模型支援函式呼叫、工具選擇、結構化輸出與推理 token,可在 Cursor、Grok Build 使用,也能部署於 Amazon Bedrock。 價格與 Grok 4.6 相同:每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 6 美元,另提供速度與價格都加倍的快速版本。公開評測中,CursorBench 4.0 為 46.3%,DeepSWE v1.1 高強度模式為 71.0%,Terminal-Bench 4.0 為 38.0%;安全方面採用全新的防護機制,SpaceXAI 稱其在拒答與越獄抵抗上是歷來最強,LatchBio 生物安全基準為 62.4%。

如何計算呼叫費用?

費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格,詳見計費明細。