SpaceXAI: Grok 4.7
SpaceXAI 面向编程与知识工作的旗舰模型，50 万 token 上下文，擅长长时间运行的复杂代理任务。
Grok 4.7 是 SpaceXAI 的旗舰模型，主打编程与知识工作。它基于比 Grok 4.6 更大的基础模型训练，强化学习时间更长、任务更难，其中部分样本需要数小时才能完成，并原生理解 Grok Bot harness。上下文窗口为 50 万 token，最大输出 45 万 token。
它适合代码生成、审查、调试、重构与大型代码库分析等软件开发任务，也适合法律文书撰写、财务分析、文档制作等专业知识工作；需要连续运行数小时并自行检查中间结果的长时间代理任务同样适用。模型支持函数调用、工具选择、结构化输出与推理 token，可在 Cursor、Grok Build 中使用，也可通过 Amazon Bedrock 部署。
价格与 Grok 4.6 持平：每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元，另有速度与价格均翻倍的快速版本。公开评测中，CursorBench 4.0 得 46.3%，DeepSWE v1.1 高强度模式得 71.0%，Terminal-Bench 4.0 得 38.0%；安全方面采用全新防护栈，在拒答与越狱抵抗上被 SpaceXAI 称为迄今最强，LatchBio 生物安全基准得 62.4%。
更新时间:
模型 ID
grok-4.7- 上下文
- 500K
- 最大输出
- 450K
- 推荐 API
- messages
- 输入
- text / image / file
- 输出
- text
供应商
5 个供应商比较不同供应商的调用价格，点击供应商可查看完整费用和适用条件。
| $2 | $6 | $0.5 | |
| $2 | $6 | $0.5 | |
| $2.2 | $6.6 | $0.55 | |
| $4 | $12 | $1 | |
| $4 | $12 | $1 |
推理能力
- 默认推理强度
- high
- 默认启用
- 是
- 始终启用
- 是
- 可选推理强度
- xhigh / high / medium / low
填入 API key
从 Felo API Platform 账户创建 key，并设置为环境变量。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"发起第一次请求
使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。
grok-4.7该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制，请在继续对话时保留返回的推理元数据。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
启用流式输出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收响应。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringgrok-4.7Public model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.include_reasoning———logprobs———reasoning———reasoning_effort———response_formatobject—Request structured output when supported.seed———structured_outputs———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_logprobs———top_p———常见问题
什么是 SpaceXAI: Grok 4.7?
Grok 4.7 是 SpaceXAI 的旗舰模型，主打编程与知识工作。它基于比 Grok 4.6 更大的基础模型训练，强化学习时间更长、任务更难，其中部分样本需要数小时才能完成，并原生理解 Grok Bot harness。上下文窗口为 50 万 token，最大输出 45 万 token。 它适合代码生成、审查、调试、重构与大型代码库分析等软件开发任务，也适合法律文书撰写、财务分析、文档制作等专业知识工作；需要连续运行数小时并自行检查中间结果的长时间代理任务同样适用。模型支持函数调用、工具选择、结构化输出与推理 token，可在 Cursor、Grok Build 中使用，也可通过 Amazon Bedrock 部署。 价格与 Grok 4.6 持平：每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元，另有速度与价格均翻倍的快速版本。公开评测中，CursorBench 4.0 得 46.3%，DeepSWE v1.1 高强度模式得 71.0%，Terminal-Bench 4.0 得 38.0%；安全方面采用全新防护栈，在拒答与越狱抵抗上被 SpaceXAI 称为迄今最强，LatchBio 生物安全基准得 62.4%。
如何计算调用费用？
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格，详见计费明细。