DataForSEO
SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.
Odpowiedzi LLM ChatGPT na żywo
Synchronicznie wysyła user_prompt do modelu ChatGPT i zwraca jego odpowiedź. model_name wybiera model — patrz get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_models; nazwa spoza listy jest odrzucana. max_output_tokens, temperature i top_p działają jak w API dostawcy, a web_search lub force_web_search pozwalają mu przeglądać sieć. Zwraca model_name, input_tokens, output_tokens, reasoning_tokens, web_search, money_spent, datetime, items i fan_out_queries. Odczytaj money_spent w odpowiedzi, aby zobaczyć, ile faktycznie kosztował prompt. Opakowane w kopertę DataForSEO: dane w tasks[0].result, wynik w tasks[0].status_code — odrzucone żądanie nadal zwraca HTTP 200. ⚠️ To ogólne wywołanie LLM kierowane przez dostawcę danych, a nie pomiar SEO. Jeśli chcesz wiedzieć, co ChatGPT mówi użytkownikom o marce, post_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_scraper_live odtwarza doświadczenie konsumenta.
Informacje referencyjne o rozliczaniu
- Rozliczanie: koszt odpowiedzi raportowany przez dostawcę.
- Referencyjny szacunek żądania: USD 0.0695.
- Referencyjny mnożnik klienta: 1.0. Nie stosuj go ponownie do rozliczonej kwoty klienta.
Wyłącznie metadane referencyjne — nie stanowią oferty dla konta, gwarantowanej ceny ani limitu wydatków. Kredyty zasobów nie są kredytami Felo. Ostateczne obciążenia są zgodne z zapisami rozliczeniowymi Felo.
- Typ: array (object | null)[]
- forceTyp: boolean | null
_web _search wymuś korzystanie z wyszukiwania w sieci przez agenta AI
pole opcjonalne
aby włączyć ten parametr, musi być również włączoneweb_search;
po włączeniu model AI jest zmuszony do korzystania z bieżących informacji z sieci i cytowania ich;
wartość domyślna:false;
Uwaga: nawet jeśli parametr ma wartośćtrue, nie ma gwarancji, że źródła internetowe zostaną zacytowane w odpowiedzi
Uwaga 2: nieobsługiwane w modelach rozumujących - maxTyp: integer | null
_output _tokens maksymalna liczba tokenów w odpowiedzi AI
pole opcjonalne
wartość minimalna dla modeli rozumujących (np.reasoningma wartośćtruew endpoincie Models):1024;
wartość minimalna dla modeli nierozumujących:16;
wartość maksymalna:4096;
wartość domyślna:2048
Uwaga: jeśliweb_searchma wartośćtruelub w żądaniu określono model rozumujący, liczba tokenów wyjściowych może przekroczyć limitmax_output_tokens - messageTyp: array (object | null)[] | null
_chain historia konwersacji pole opcjonalne tablica obiektów wiadomości reprezentujących poprzednie tury konwersacji; każdy obiekt musi zawierać: ciąg role o wartości user lub ai; ciąg message z treścią wiadomości (maks. 500 znaków); w tablicy można podać maksymalnie 10 obiektów wiadomości; Uwaga: w modelach Perplexity wiadomości muszą ściśle występować naprzemiennie w rolach user i AI (user → ai); przykład: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]
- messageTyp: string | null
treść wiadomości
- roleTyp: string | null
rola użytkownika, od którego pochodzi wiadomość
- modelTyp: string
_name nazwa modelu AI
pole wymaganemodel_nameskłada się z rzeczywistej nazwy modelu i nazwy wersji;
jeśli podano podstawową nazwę modelu, domyślnie zostanie ustawiona jej najnowsza wersja;
na przykład po podaniugpt-4.1jakomodel_namezostanie automatycznie ustawionygpt-4.1-2025-04-14;
listę dostępnych modeli LLM można uzyskać, wysyłając osobne żądanie dohttps://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models - systemTyp: string | null
_message instrukcje dotyczące zachowania AI
pole opcjonalne
określa rolę, ton lub konkretne zachowanie AI
w polusystem_messagemożna podać do 500 znaków - tagTyp: string | null
identyfikator zadania zdefiniowany przez użytkownika
pole opcjonalne
limit znaków: 255
ten parametr służy do identyfikacji zadania i dopasowania go do wyniku
podaną wartośćtagznajdziesz w obiekciedataodpowiedzi - temperatureTyp: number | null
losowość odpowiedzi AI
pole opcjonalne
wyższe wartości zwiększają różnorodność odpowiedzi;
niższe wartości zwiększają skupienie odpowiedzi;
wartość minimalna:0
wartość maksymalna:2
wartość domyślna:0.94
Uwaga: nieobsługiwane w modelach rozumujących - topTyp: number | null
_p różnorodność odpowiedzi AI
pole opcjonalne
kontroluje różnorodność odpowiedzi przez ograniczanie wyboru tokenów;
wartość minimalna:0
wartość maksymalna:1
wartość domyślna:0.92Uwaga:
top_pnie może być używane razem ztemperaturew tym samym żądaniu - userTyp: string
_prompt prompt dla modelu AI
pole wymagane
pytanie lub zadanie, które chcesz wysłać do modelu AI;
w poluuser_promptmożna podać do 500 znaków - webTyp: boolean | null
_search - webTyp: string | null
_search _city nazwa miasta lokalizacji
pole opcjonalne
Uwaga: nieobsługiwane w modelacho3-mini,o1-pro,o1 - webTyp: string | null
_search _country _iso _code kod kraju ISO lokalizacji
pole opcjonalne
aby włączyć ten parametr, musi być również włączoneweb_search;
po włączeniu model AI będzie przeszukiwać sieć z podanego kraju;
Uwaga: nieobsługiwane w modelacho3-mini,o1-pro,o1
- Typ: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesLiveResponseInfo200
- Typ: number | null Format: doublecost
łączny koszt zadań, USD
- Typ: integer | nullstatus
_code ogólny kod statusu pełną listę kodów odpowiedzi znajdziesz tutaj
- Typ: string | nullstatus
_message ogólny komunikat informacyjny pełną listę ogólnych komunikatów informacyjnych znajdziesz tutaj
- Typ: array (object | null)[] | nulltasks
tablica zadań
- Typ: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesLiveTaskInfo
- costTyp: number | null Format: double
łączny koszt zadań, USD
- dataTyp: object | null
zawiera te same parametry, które podano w żądaniu POST
- propertyTyp: object | null
Name
- idTyp: string | null
identyfikator zadania unikalny identyfikator zadania w naszym systemie w formacie UUID
- pathTyp: array (string | null)[] | null
ścieżka URL
- resultTyp: array (object | null)[] | null
tablica wyników
- datetimeTyp: string | null
data i godzina otrzymania wyniku
w formacie UTC: „yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00”
przykład:2019-11-15 12:57:46 +00:00 - fanTyp: array (string | null)[] | null
_out _queries tablica zapytań fan-out
zawiera powiązane zapytania wyszukiwania wyprowadzone z głównego zapytania, aby zapewnić bardziej kompleksową odpowiedź - inputTyp: integer | null
_tokens liczba tokenów na wejściu
łączna liczba przetworzonych tokenów - itemsTyp: array (object | null)[] | null
tablica elementów odpowiedzi
zawiera ustrukturyzowane dane odpowiedzi AI- typeTyp: string | null
typ elementu
- modelTyp: string | null
_name nazwa użytego modelu AI
- moneyTyp: number | null
_spent - outputTyp: integer | null
_tokens liczba tokenów na wyjściu
łączna liczba tokenów wygenerowanych w odpowiedzi AI - reasoningTyp: integer | null
_tokens liczba tokenów rozumowania
łączna liczba tokenów użytych do wygenerowania treści rozumowania - webTyp: boolean | null
_search wskazuje, czy użyto wyszukiwania w sieci
- resultTyp: integer | null Format: int64
_count liczba elementów w tablicy result
- statusTyp: integer | null
_code kod statusu zadania wygenerowany przez DataForSEO; może mieścić się w następującym zakresie: 10000-60000 pełną listę kodów odpowiedzi znajdziesz tutaj
- statusTyp: string | null
_message komunikat informacyjny zadania pełną listę ogólnych komunikatów informacyjnych znajdziesz tutaj
- timeTyp: string | null
czas wykonania, sekundy
- Typ: integer | null Format: int64tasks
_count liczba zadań w tablicy tasks
- Typ: integer | null Format: int64tasks
_error liczba zadań w tablicy tasks zwróconych z błędem
- Typ: string | nulltime
łączny czas wykonania, sekundy
- Typ: string | nullversion
bieżąca wersja interfejsu API
application/json - 400
Nie można przetworzyć żądania. Sprawdź parametry żądania.
- 401
Wymagany jest prawidłowy klucz API Felo.
- 402
Nie można kontynuować żądania, ponieważ nie spełniono wymogu rozliczeniowego.
- 403
Konto nie ma uprawnień do wykonania tej operacji.
- 429
Osiągnięto limit żądań lub wydatków.
- 502
Usługa nie mogła ukończyć żądania.
- 503
API lub usługa rozliczeniowa jest tymczasowo niedostępna.
- 504
Upłynął limit czasu usługi podczas przetwarzania żądania.
- default
Odpowiedź błędu; odpowiedzi przekazywane bezpośrednio od dostawcy upstream mogą używać formatów dostawcy
application/json
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/live \
--request POST \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
--data '[
{
"system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
"message_chain": [
{
"role": "user",
"message": "Hello, what’s up?"
},
{
"role": "ai",
"message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
}
],
"max_output_tokens": 200,
"temperature": 0.3,
"top_p": 0.5,
"model_name": "gpt-4.1-mini",
"web_search": true,
"web_search_country_iso_code": "FR",
"web_search_city": "Paris",
"user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
}
]'
{
"version": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"tasks_count": null,
"tasks_error": null,
"tasks": [
{
"id": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"result_count": null,
"path": [
null
],
"data": null,
"result": [
{
"model_name": null,
"input_tokens": null,
"output_tokens": null,
"reasoning_tokens": null,
"web_search": null,
"money_spent": null,
"datetime": null,
"items": [
{
"type": null
}
],
"fan_out_queries": [
null
]
}
]
}
]
}