Felo API PlatformFelo API Platform
endpoint ทั้งหมดของ DataForSEO
v0.2.0-beta
OpenAPI 3.1.0

LLM Responses ของ ChatGPT แบบเรียลไทม์

Felo API Support
MIT
เซิร์ฟเวอร์:https://openapi.felo.ai
ไลบรารีไคลเอนต์
Shell Curl

DataForSEO

​

SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.

DataForSEO การดำเนินการ

LLM Responses ของ ChatGPT แบบเรียลไทม์

​

ส่ง user_prompt ไปยังโมเดล ChatGPT และคืนคำตอบแบบซิงโครนัส model_name ใช้เลือกโมเดล — ดู get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_models และชื่อที่ไม่อยู่ในรายการจะถูกปฏิเสธทันที max_output_tokens, temperature และ top_p ทำงานเหมือนบน API ของผู้ให้บริการเอง และ web_search หรือ force_web_search เปิดให้โมเดลค้นเว็บได้ คืนค่า model_name, input_tokens, output_tokens, reasoning_tokens, web_search, money_spent, datetime, items และ fan_out_queries อ่าน money_spent ในการตอบกลับเพื่อดูว่าคำสั่งหนึ่งครั้งมีค่าใช้จ่ายจริงเท่าใด ห่อด้วย envelope ของ DataForSEO: ข้อมูลอยู่ใน tasks[0].result ผลลัพธ์อยู่ใน tasks[0].status_code — คำขอที่ถูกปฏิเสธยังคงคืน HTTP 200 ⚠️ นี่คือการเรียก LLM ทั่วไปที่ส่งผ่านผู้ให้บริการข้อมูล ไม่ใช่การวัดผล SEO ถ้าคุณต้องการทราบว่า ChatGPT บอกผู้ใช้อย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์ ให้ใช้ post_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_scraper_live เพื่อจำลองประสบการณ์ของผู้ใช้แทน

ข้อมูลอ้างอิงราคา

  • การวัดปริมาณการใช้งาน: ต้นทุนการตอบกลับที่รายงาน
  • ค่าประมาณคำขออ้างอิง: USD 0.0695
  • ตัวคูณอ้างอิงสำหรับลูกค้า: 1.0 ห้ามนำไปใช้ซ้ำกับยอดที่เรียกเก็บจากลูกค้าแล้ว

เป็นข้อมูลเมตาอ้างอิงเท่านั้น ไม่ใช่ใบเสนอราคาสำหรับบัญชี ไม่ใช่ราคาที่รับประกัน และไม่ใช่เพดานการใช้จ่าย เครดิตของทรัพยากรไม่ใช่เครดิต Felo ยอดเรียกเก็บขั้นสุดท้ายเป็นไปตามบันทึกการเรียกเก็บเงินของ Felo

บอดี้
application/json
  • ประเภท: array (object | null)[]
    • force_web_search
      ประเภท: boolean | null

      บังคับให้ AI agent ใช้การค้นหาเว็บ
      ฟิลด์ไม่บังคับ
      หากต้องการเปิดพารามิเตอร์นี้ ต้องเปิด web_search ด้วย;
      เมื่อเปิดใช้งาน โมเดล AI จะถูกบังคับให้เข้าถึงและอ้างอิงข้อมูลเว็บปัจจุบัน;
      ค่าเริ่มต้น: false;
      หมายเหตุ: แม้ตั้งค่าเป็น true ก็ไม่รับประกันว่าจะมีการอ้างอิงแหล่งเว็บในการตอบกลับ
      หมายเหตุ 2: ไม่รองรับในโมเดล reasoning

    • max_output_tokens
      ประเภท: integer | null

      จำนวนโทเคนสูงสุดในการตอบกลับของ AI
      ฟิลด์ไม่บังคับ
      ค่าต่ำสุดสำหรับโมเดล reasoning (เช่น reasoning เป็น true ในendpoint Models): 1024;
      ค่าต่ำสุดสำหรับโมเดลที่ไม่ใช่ reasoning: 16;
      ค่าสูงสุด: 4096;
      ค่าเริ่มต้น: 2048
      หมายเหตุ: หากตั้ง web_search เป็น true หรือระบุโมเดล reasoning ในคำขอ จำนวนโทเคนเอาต์พุตอาจเกินขีดจำกัด max_output_tokens ที่ระบุ

    • message_chain
      ประเภท: array (object | null)[] | null

      ประวัติการสนทนา ฟิลด์ไม่บังคับ อาร์เรย์ของออบเจ็กต์ข้อความที่แสดงถึงรอบการสนทนาก่อนหน้า; แต่ละออบเจ็กต์ต้องมี: role สตริงที่มีบทบาท user หรือ ai; message สตริงที่มีเนื้อหาข้อความ (สูงสุด 500 อักขระ); ระบุออบเจ็กต์ข้อความได้สูงสุด 10 รายการในอาร์เรย์; หมายเหตุ: สำหรับโมเดล Perplexity ข้อความต้องสลับระหว่างบทบาท user และ AI อย่างเคร่งครัด (user → ai); ตัวอย่าง: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]

      • message
        ประเภท: string | null

        เนื้อหาข้อความ

      • role
        ประเภท: string | null

        บทบาทของผู้ใช้ที่เป็นต้นทางของข้อความ

    • model_name
      ประเภท: string

      ชื่อโมเดล AI
      ฟิลด์ที่จำเป็น
      model_name ประกอบด้วยชื่อโมเดลจริงและชื่อเวอร์ชัน;
      หากระบุเฉพาะชื่อโมเดลพื้นฐาน ระบบจะใช้เวอร์ชันล่าสุดเป็นค่าเริ่มต้น;
      ตัวอย่างเช่น หากระบุ gpt-4.1 ระบบจะตั้ง gpt-4.1-2025-04-14 เป็น model_name โดยอัตโนมัติ;
      คุณสามารถรับรายการโมเดล LLM ที่ใช้ได้โดยส่งคำขอแยกไปที่ https://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models

    • system_message
      ประเภท: string | null

      คำสั่งสำหรับพฤติกรรมของ AI
      ฟิลด์ไม่บังคับ
      กำหนดบทบาท โทน หรือพฤติกรรมเฉพาะของ AI
      ระบุได้สูงสุด 500 อักขระในฟิลด์ system_message

    • tag
      ประเภท: string | null

      ตัวระบุงานที่ผู้ใช้กำหนด
      ฟิลด์ไม่บังคับ
      จำกัด 255 อักขระ
      ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อระบุงานและจับคู่กับผลลัพธ์
      คุณจะพบค่า tag ที่ระบุในออบเจ็กต์ data ของการตอบกลับ

    • temperature
      ประเภท: number | null

      ความสุ่มของการตอบกลับของ AI
      ฟิลด์ไม่บังคับ
      ค่าที่สูงขึ้นทำให้เอาต์พุตหลากหลายขึ้น;
      ค่าที่ต่ำลงทำให้เอาต์พุตโฟกัสมากขึ้น;
      ค่าต่ำสุด: 0
      ค่าสูงสุด: 2
      ค่าเริ่มต้น: 0.94
      หมายเหตุ: ไม่รองรับในโมเดล reasoning

    • top_p
      ประเภท: number | null

      ความหลากหลายของการตอบกลับของ AI
      ฟิลด์ไม่บังคับ
      ควบคุมความหลากหลายของการตอบกลับโดยจำกัดการเลือกโทเคน;
      ค่าต่ำสุด: 0
      ค่าสูงสุด: 1
      ค่าเริ่มต้น: 0.92

      หมายเหตุ: top_p ใช้ร่วมกับ temperature ในคำขอเดียวกันไม่ได้

    • user_prompt
      ประเภท: string

      พรอมต์สำหรับโมเดล AI
      ฟิลด์ที่จำเป็น
      คำถามหรืองานที่คุณต้องการส่งไปยังโมเดล AI;
      ระบุได้สูงสุด 500 อักขระในฟิลด์ user_prompt

    • web_search
      ประเภท: boolean | null

      เปิดการค้นหาเว็บ
      ฟิลด์ไม่บังคับ
      เมื่อเปิดใช้งาน โมเดล AI สามารถเข้าถึงและอ้างอิงข้อมูลเว็บปัจจุบัน;
      ค่าเริ่มต้น: false;
      หมายเหตุ: ดูรายการโมเดลที่รองรับ web_search ได้ที่endpoint Models;

    • web_search_city
      ประเภท: string | null

      ชื่อเมืองของสถานที่
      ฟิลด์ไม่บังคับ
      หมายเหตุ: ไม่รองรับในโมเดล o3-mini, o1-pro, o1

    • web_search_country_iso_code
      ประเภท: string | null

      รหัสประเทศ ISO ของสถานที่
      ฟิลด์ไม่บังคับ
      หากต้องการเปิดพารามิเตอร์นี้ ต้องเปิด web_search ด้วย;
      เมื่อเปิดใช้งาน โมเดล AI จะค้นเว็บจากประเทศที่คุณระบุ;
      หมายเหตุ: ไม่รองรับในโมเดล o3-mini, o1-pro, o1

การตอบกลับ
  • 200
    ประเภท: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesLiveResponseInfo
    • cost
      ประเภท: number | null รูปแบบ: double

      ค่าใช้จ่ายรวมของงาน, USD

    • status_code
      ประเภท: integer | null

      รหัสสถานะทั่วไป คุณสามารถดูรายการรหัสการตอบกลับทั้งหมดได้ที่นี่

    • status_message
      ประเภท: string | null

      ข้อความข้อมูลทั่วไป คุณสามารถดูรายการข้อความข้อมูลทั่วไปทั้งหมดได้ที่นี่

    • tasks
      ประเภท: array (object | null)[] | null

      อาร์เรย์ของงาน

      • ประเภท: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesLiveTaskInfo
        • cost
          ประเภท: number | null รูปแบบ: double

          ค่าใช้จ่ายรวมของงาน, USD

        • data
          ประเภท: object | null

          มีพารามิเตอร์เดียวกับที่คุณระบุในคำขอ POST

          • propertyName
            ประเภท: object | null
        • id
          ประเภท: string | null

          ตัวระบุงาน ตัวระบุงานที่ไม่ซ้ำกันในระบบของเราในรูปแบบ UUID

        • path
          ประเภท: array (string | null)[] | null

          พาธ URL

        • result
          ประเภท: array (object | null)[] | null

          อาร์เรย์ของผลลัพธ์

          • datetime
            ประเภท: string | null

            วันที่และเวลาที่ได้รับผลลัพธ์
            ในรูปแบบ UTC: “yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00”
            ตัวอย่าง:
            2019-11-15 12:57:46 +00:00

          • fan_out_queries
            ประเภท: array (string | null)[] | null

            อาร์เรย์ของคำค้นแบบ fan-out
            มีคำค้นที่เกี่ยวข้องซึ่งได้มาจากคำค้นหลักเพื่อให้การตอบกลับครอบคลุมมากขึ้น

          • input_tokens
            ประเภท: integer | null

            จำนวนโทเคนในอินพุต
            จำนวนโทเคนทั้งหมดที่ประมวลผล

          • items
            ประเภท: array (object | null)[] | null

            อาร์เรย์ของรายการตอบกลับ
            มีข้อมูลการตอบกลับของ AI ที่มีโครงสร้าง

            • type
              ประเภท: string | null

              ประเภทขององค์ประกอบ

          • model_name
            ประเภท: string | null

            ชื่อของโมเดล AI ที่ใช้

          • money_spent
            ประเภท: number | null

            ต้นทุนของโทเคน AI, USD
            ราคาที่ผู้ให้บริการโมเดล AI บุคคลที่สามเรียกเก็บตามราคาของตน

          • output_tokens
            ประเภท: integer | null

            จำนวนโทเคนในเอาต์พุต
            จำนวนโทเคนทั้งหมดที่สร้างในการตอบกลับของ AI

          • reasoning_tokens
            ประเภท: integer | null

            จำนวนโทเคนการให้เหตุผล
            จำนวนโทเคนทั้งหมดที่ใช้สร้างเนื้อหาการให้เหตุผล

          • web_search
            ประเภท: boolean | null

            ระบุว่ามีการใช้การค้นหาเว็บหรือไม่

        • result_count
          ประเภท: integer | null รูปแบบ: int64

          จำนวนองค์ประกอบในอาร์เรย์ result

        • status_code
          ประเภท: integer | null

          รหัสสถานะของงาน สร้างโดย DataForSEO โดยอยู่ในช่วงต่อไปนี้ได้: 10000-60000 คุณสามารถดูรายการรหัสการตอบกลับทั้งหมดได้ที่นี่

        • status_message
          ประเภท: string | null

          ข้อความข้อมูลของงาน คุณสามารถดูรายการข้อความข้อมูลทั่วไปทั้งหมดได้ที่นี่

        • time
          ประเภท: string | null

          เวลาดำเนินการ, วินาที

    • tasks_count
      ประเภท: integer | null รูปแบบ: int64

      จำนวนงานในอาร์เรย์ tasks

    • tasks_error
      ประเภท: integer | null รูปแบบ: int64

      จำนวนงานในอาร์เรย์ tasks ที่ส่งคืนพร้อมข้อผิดพลาด

    • time
      ประเภท: string | null

      เวลาดำเนินการทั้งหมด (วินาที)

    • version
      ประเภท: string | null

      เวอร์ชันปัจจุบันของ API

    application/json
  • 400

    ไม่สามารถประมวลผลคำขอได้ ตรวจสอบพารามิเตอร์ของคำขอ

  • 401

    จำเป็นต้องใช้คีย์ API ของ Felo ที่ถูกต้อง

  • 402

    ไม่สามารถดำเนินการตามคำขอได้ เนื่องจากไม่เป็นไปตามข้อกำหนดด้านการเรียกเก็บเงิน

  • 403

    บัญชีไม่ได้รับอนุญาตให้ดำเนินการนี้

  • 429

    ถึงขีดจำกัดคำขอหรือการใช้จ่ายแล้ว

  • 502

    บริการไม่สามารถดำเนินการตามคำขอให้เสร็จสิ้นได้

  • 503

    API หรือบริการเรียกเก็บเงินไม่พร้อมใช้งานชั่วคราว

  • 504

    บริการหมดเวลาระหว่างประมวลผลคำขอ

  • default

    การตอบกลับข้อผิดพลาด; การตอบกลับที่ส่งผ่านจากต้นทางอาจใช้รูปแบบของผู้ให้บริการ

    application/json
Request Example for post/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/live
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/live \
  --request POST \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
  --data '[
  {
    "system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
    "message_chain": [
      {
        "role": "user",
        "message": "Hello, what’s up?"
      },
      {
        "role": "ai",
        "message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
      }
    ],
    "max_output_tokens": 200,
    "temperature": 0.3,
    "top_p": 0.5,
    "model_name": "gpt-4.1-mini",
    "web_search": true,
    "web_search_country_iso_code": "FR",
    "web_search_city": "Paris",
    "user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
  }
]'

{
  "version": null,
  "status_code": null,
  "status_message": null,
  "time": null,
  "cost": null,
  "tasks_count": null,
  "tasks_error": null,
  "tasks": [
    {
      "id": null,
      "status_code": null,
      "status_message": null,
      "time": null,
      "cost": null,
      "result_count": null,
      "path": [
        null
      ],
      "data": null,
      "result": [
        {
          "model_name": null,
          "input_tokens": null,
          "output_tokens": null,
          "reasoning_tokens": null,
          "web_search": null,
          "money_spent": null,
          "datetime": null,
          "items": [
            {
              "type": null
            }
          ],
          "fan_out_queries": [
            null
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

ดำเนินการสำเร็จ

Live ChatGPT LLM Responses