DataForSEO
SEO, search-engine results, keyword research, backlinks and AI visibility data.
Respuestas LLM de ChatGPT en vivo
Envía un user_prompt a un modelo ChatGPT y devuelve su respuesta de forma síncrona. model_name elige el modelo: consulta get_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_responses_models, y un nombre no listado se rechaza de inmediato. max_output_tokens, temperature y top_p se comportan como en la API del propio proveedor, y web_search o force_web_search le permiten navegar. Devuelve model_name, input_tokens, output_tokens, reasoning_tokens, web_search, money_spent, datetime, items y fan_out_queries. Lee money_spent en la respuesta para ver cuánto costó realmente un prompt. Envuelto en el envoltorio de DataForSEO: los datos en tasks[0].result y el resultado en tasks[0].status_code; una solicitud rechazada sigue devolviendo HTTP 200. ⚠️ Esta es una llamada LLM general enrutada a través de un proveedor de datos, no una medición SEO. Si quieres saber qué le dice ChatGPT a los usuarios sobre una marca, post_dataforseo_ai_chat_gpt_llm_scraper_live reproduce la experiencia del consumidor.
Pricing reference
- Medición: costo de respuesta reportado.
- Estimación de referencia por solicitud: USD 0.0695.
- Multiplicador de referencia del cliente: 1.0. No lo apliques de nuevo a un importe ya liquidado del cliente.
Solo metadatos de referencia; no son una cotización de la cuenta, un precio garantizado ni un límite de gasto. Los créditos de recursos no son créditos de Felo. Los cargos finales se rigen por los registros de facturación de Felo.
- Tipo: array (object | null)[]
- forceTipo: boolean | null
_web _search obliga al agente de IA a usar la búsqueda web
campo opcional
para habilitar este parámetro,web_searchtambién debe estar habilitado;
cuando está habilitado, el modelo de IA se ve obligado a acceder y citar información web actual;
valor predeterminado:false;
Nota: aunque el parámetro se establezca entrue, no hay garantía de que se citen fuentes web en la respuesta
Nota n.º 2: no compatible con modelos de razonamiento - maxTipo: integer | null
_output _tokens número máximo de tokens en la respuesta de la IA
campo opcional
valor mínimo para modelos de razonamiento (p. ej.,reasoningestrueen el endpoint Models):1024;
valor mínimo para modelos sin razonamiento:16;
valor máximo:4096;
valor predeterminado:2048
Nota: siweb_searchse establece entrueo se especifica el modelo de razonamiento en la solicitud, el recuento de tokens de salida puede superar el límitemax_output_tokensespecificado - messageTipo: array (object | null)[] | null
_chain historial de la conversación campo opcional array de objetos de mensaje que representan turnos anteriores de la conversación; cada objeto debe contener: role string con el rol user o ai; message string con el contenido del mensaje (máximo 500 caracteres); puedes especificar un máximo de 10 objetos de mensaje en el array; Nota: para modelos Perplexity, los mensajes deben alternar estrictamente entre los roles user y ai (user → ai); ejemplo: "message_chain": [{"role":"user","message":"Hello, what’s up?"},{"role":"ai","message":"Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today?"}]
- messageTipo: string | null
texto del mensaje
- roleTipo: string | null
rol del usuario del que procede el mensaje
- modelTipo: string
_name nombre del modelo de IA
campo obligatoriomodel_nameconsta del nombre real del modelo y del nombre de la versión;
si se especifica el nombre del modelo básico, se establecerá por defecto su versión más reciente;
por ejemplo, si se especificagpt-4.1, se establecerágpt-4.1-2025-04-14comomodel_nameautomáticamente;
puedes obtener la lista de modelos LLM disponibles haciendo una solicitud independiente ahttps://api.dataforseo.com/v3/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/models - systemTipo: string | null
_message instrucciones para el comportamiento de la IA
campo opcional
define el rol, el tono o el comportamiento específico de la IA
puedes especificar hasta 500 caracteres en el camposystem_message - tagTipo: string | null
identificador de tarea definido por el usuario
campo opcional
el límite de caracteres es 255
puedes usar este parámetro para identificar la tarea y relacionarla con el resultado
encontrarás el valor detagespecificado en el objetodatade la respuesta - temperatureTipo: number | null
aleatoriedad de la respuesta de la IA
campo opcional
los valores más altos hacen que la salida sea más diversa;
los valores más bajos hacen que la salida esté más enfocada;
valor mínimo:0
valor máximo:2
valor predeterminado:0.94
Nota: no compatible con modelos de razonamiento - topTipo: number | null
_p diversidad de la respuesta de la IA
campo opcional
controla la diversidad de la respuesta limitando la selección de tokens;
valor mínimo:0
valor máximo:1
valor predeterminado:0.92Nota:
top_pno se puede usar junto contemperatureen la misma solicitud - userTipo: string
_prompt prompt para el modelo de IA
campo obligatorio
la pregunta o tarea que quieres enviar al modelo de IA;
puedes especificar hasta 500 caracteres en el campouser_prompt - webTipo: boolean | null
_search - webTipo: string | null
_search _city nombre de la ciudad de la ubicación
campo opcional
Nota: no compatible con los modeloso3-mini,o1-pro,o1 - webTipo: string | null
_search _country _iso _code código ISO de país de la ubicación
campo opcional
para habilitar este parámetro,web_searchtambién debe estar habilitado;
cuando está habilitado, el modelo de IA buscará en la web desde el país que especifiques;
Nota: no compatible con los modeloso3-mini,o1-pro,o1
- Tipo: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesLiveResponseInfo200
- Tipo: number | null Formato: doublecost
costo total de las tareas, USD
- Tipo: integer | nullstatus
_code código de estado general puedes encontrar la lista completa de los códigos de respuesta aquí
- Tipo: string | nullstatus
_message mensaje informativo general puedes encontrar la lista completa de los mensajes informativos generales aquí
- Tipo: array (object | null)[] | nulltasks
array de tareas
- Tipo: object | null · Response36Afe1097B20_AiOptimizationChatGptLlmResponsesLiveTaskInfo
- costTipo: number | null Formato: double
costo total de las tareas, USD
- dataTipo: object | null
contiene los mismos parámetros que especificaste en la solicitud POST
- propertyTipo: object | null
Name
- idTipo: string | null
identificador de la tarea identificador único de la tarea en nuestro sistema en formato UUID
- pathTipo: array (string | null)[] | null
ruta de la URL
- resultTipo: array (object | null)[] | null
array de resultados
- datetimeTipo: string | null
fecha y hora en que se recibió el resultado
en formato UTC: “yyyy-mm-dd hh-mm-ss +00:00”
ejemplo:2019-11-15 12:57:46 +00:00 - fanTipo: array (string | null)[] | null
_out _queries array de consultas de fan-out
contiene consultas de búsqueda relacionadas derivadas de la consulta principal para ofrecer una respuesta más completa - inputTipo: integer | null
_tokens número de tokens en la entrada
recuento total de tokens procesados - itemsTipo: array (object | null)[] | null
array de elementos de respuesta
contiene datos estructurados de respuesta de IA- typeTipo: string | null
tipo de elemento
- modelTipo: string | null
_name nombre del modelo de IA utilizado
- moneyTipo: number | null
_spent - outputTipo: integer | null
_tokens número de tokens en la salida
recuento total de tokens generados en la respuesta de IA - reasoningTipo: integer | null
_tokens número de tokens de razonamiento
recuento total de tokens utilizados para generar el contenido de razonamiento - webTipo: boolean | null
_search indica si se utilizó la búsqueda web
- resultTipo: integer | null Formato: int64
_count número de elementos en el array de resultados
- statusTipo: integer | null
_code código de estado de la tarea generado por DataForSEO; puede estar dentro del siguiente intervalo: 10000-60000 puedes encontrar la lista completa de los códigos de respuesta aquí
- statusTipo: string | null
_message mensaje informativo de la tarea puedes encontrar la lista completa de los mensajes informativos generales aquí
- timeTipo: string | null
tiempo de ejecución, segundos
- Tipo: integer | null Formato: int64tasks
_count el número de tareas en el array de tareas
- Tipo: integer | null Formato: int64tasks
_error el número de tareas en el array de tareas devueltas con un error
- Tipo: string | nulltime
tiempo total de ejecución, en segundos
- Tipo: string | nullversion
la versión actual de la API
application/json - 400
No se pudo procesar la solicitud. Comprueba los parámetros de la solicitud.
- 401
Se requiere una clave de API de Felo válida.
- 402
La solicitud no puede continuar porque no se cumple un requisito de facturación.
- 403
La cuenta no tiene permiso para realizar esta operación.
- 429
Se ha alcanzado un límite de solicitudes o de gasto.
- 502
El servicio no pudo completar la solicitud.
- 503
La API o el servicio de facturación no están disponibles temporalmente.
- 504
El servicio agotó el tiempo de espera al procesar la solicitud.
- default
Respuesta de error; las respuestas de paso del upstream pueden usar formatos del proveedor
application/json
curl https://openapi.felo.ai/v1/beta/dataforseo/ai_optimization/chat_gpt/llm_responses/live \
--request POST \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_SECRET_TOKEN' \
--data '[
{
"system_message": "communicate as if we are in a business meeting",
"message_chain": [
{
"role": "user",
"message": "Hello, what’s up?"
},
{
"role": "ai",
"message": "Hello! I’m doing well, thank you. How can I assist you today? Are there any specific topics or projects you’d like to discuss in our meeting?"
}
],
"max_output_tokens": 200,
"temperature": 0.3,
"top_p": 0.5,
"model_name": "gpt-4.1-mini",
"web_search": true,
"web_search_country_iso_code": "FR",
"web_search_city": "Paris",
"user_prompt": "provide information on how relevant the amusement park business is in France now"
}
]'
{
"version": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"tasks_count": null,
"tasks_error": null,
"tasks": [
{
"id": null,
"status_code": null,
"status_message": null,
"time": null,
"cost": null,
"result_count": null,
"path": [
null
],
"data": null,
"result": [
{
"model_name": null,
"input_tokens": null,
"output_tokens": null,
"reasoning_tokens": null,
"web_search": null,
"money_spent": null,
"datetime": null,
"items": [
{
"type": null
}
],
"fan_out_queries": [
null
]
}
]
}
]
}