Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein API
FLUX 3 Image Klein — открытая модель генерации и редактирования изображений от Black Forest Labs, оптимизированная для потребительских GPU и локального развёртывания.
FLUX 3 Image Klein — это открытая (open-weights) модель от Black Forest Labs, предназначенная для генерации и редактирования изображений. Она основана на трансформере изображений с 5,6 млрд параметров и использует Qwen3-VL-4B-Instruct в качестве отдельного текстового энкодера. Модель поддерживает ввод текста и изображений, а также вывод изображений. Среди её возможностей — генерация изображений по текстовому описанию, редактирование по одной референсной картинке, композиция до 10 референсных изображений, управление компоновкой через ограничивающие рамки (bounding boxes), задаваемые в сетке 0–1000, и рендеринг текста на генерируемом изображении. Важно учитывать, что для качественного результата требуется апсемплер подсказок: короткие запросы без него дают обобщённый вывод.
Модель выпускается в двух вариантах: Klein Base предназначен для дообучения, тренировки LoRA и исследований (50 шагов сэмплирования, guidance scale 3.5), а Klein Distilled — для прямой генерации и редактирования (16 шагов без guidance) и является той версией, что стоит за API Black Forest Labs. Веса в формате BF16 занимают около 11,2 ГБ, в FP8 — около 5,6 ГБ. INT8-квантованная версия работает на GPU NVIDIA GeForce RTX с объёмом видеопамяти от 8 ГБ, например на RTX 4070. При использовании дистиллированной модели в сборке INT8 генерация изображения 1 МП занимает около 4 секунд на RTX 5090 и около 9 секунд на RTX 4070.
FLUX 3 Image Klein подходит для генерации и редактирования изображений на локальных или собственных мощностях, в том числе на потребительских устройствах, для быстрой итерации эскизов и дизайнов, а также для дообучения и тренировки LoRA на базовом чекпоинте. Модель распространяется по лицензии FLUX Kommunity License v1.0, разрешающей некоммерческое использование и содержащей исключение для коммерческого вывода для соответствующих критериям пользователей. Интеграция возможна через ComfyUI или Diffusers, официально предоставлены готовые файлы воркфлоу; развёртывание также доступно на платформе NVIDIA NIM. Перед выпуском модель прошла внутреннее red team тестирование и оценку внешнего партнёра по безопасности Cinder.
Обновлено:
MODEL ID
flux-3-image-klein- Вход
- text / image
- Выход
- image
Ключевые возможности
- Открытые веса
- Оптимизация под потребительские GPU
- До 10 референсных изображений
- Управление рамками в сетке 0–1000
- Рендеринг текста на изображении
- Лицензия FLUX Kommunity License v1.0
Поставщики
Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
Бенчмарки
- +91 Elo
Text-to-Image Elo
относительно FLUX.2 klein 9B
- +70 Elo
Image Editing Elo
относительно FLUX.2 klein 9B
Результаты опубликованы производителем модели.
Справочник API
Протоколы этой модели не опубликованы. Требования к подключению смотрите в справочнике API.
Справочник API →Поддерживаемые параметры
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
Частые вопросы
О модели Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein?
FLUX 3 Image Klein — это открытая (open-weights) модель от Black Forest Labs, предназначенная для генерации и редактирования изображений. Она основана на трансформере изображений с 5,6 млрд параметров и использует Qwen3-VL-4B-Instruct в качестве отдельного текстового энкодера. Модель поддерживает ввод текста и изображений, а также вывод изображений. Среди её возможностей — генерация изображений по текстовому описанию, редактирование по одной референсной картинке, композиция до 10 референсных изображений, управление компоновкой через ограничивающие рамки (bounding boxes), задаваемые в сетке 0–1000, и рендеринг текста на генерируемом изображении. Важно учитывать, что для качественного результата требуется апсемплер подсказок: короткие запросы без него дают обобщённый вывод. Модель выпускается в двух вариантах: Klein Base предназначен для дообучения, тренировки LoRA и исследований (50 шагов сэмплирования, guidance scale 3.5), а Klein Distilled — для прямой генерации и редактирования (16 шагов без guidance) и является той версией, что стоит за API Black Forest Labs. Веса в формате BF16 занимают около 11,2 ГБ, в FP8 — около 5,6 ГБ. INT8-квантованная версия работает на GPU NVIDIA GeForce RTX с объёмом видеопамяти от 8 ГБ, например на RTX 4070. При использовании дистиллированной модели в сборке INT8 генерация изображения 1 МП занимает около 4 секунд на RTX 5090 и около 9 секунд на RTX 4070. FLUX 3 Image Klein подходит для генерации и редактирования изображений на локальных или собственных мощностях, в том числе на потребительских устройствах, для быстрой итерации эскизов и дизайнов, а также для дообучения и тренировки LoRA на базовом чекпоинте. Модель распространяется по лицензии FLUX Kommunity License v1.0, разрешающей некоммерческое использование и содержащей исключение для коммерческого вывода для соответствующих критериям пользователей. Интеграция возможна через ComfyUI или Diffusers, официально предоставлены готовые файлы воркфлоу; развёртывание также доступно на платформе NVIDIA NIM. Перед выпуском модель прошла внутреннее red team тестирование и оценку внешнего партнёра по безопасности Cinder.
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности. Оплата по фактическим затратам на генерацию. Итоговая сумма указана в счёте.
Какие типы ввода и вывода поддерживает модель?
Модель принимает текст и изображения на вход и выдаёт изображения. Она поддерживает генерацию по тексту, редактирование по одному референсу и композицию до 10 референсных изображений.
Чем отличаются Klein Base и Klein Distilled?
Klein Base предназначен для дообучения, тренировки LoRA и исследований и использует 50 шагов сэмплирования с guidance scale 3.5. Klein Distilled применяется для прямой генерации и редактирования, работает за 16 шагов без guidance и лежит в основе API Black Forest Labs.
Какие требования к оборудованию для локального запуска?
Веса в BF16 занимают около 11,2 ГБ, в FP8 — около 5,6 ГБ. INT8-квантованная версия может работать на GPU NVIDIA GeForce RTX с 8 ГБ видеопамяти, например на RTX 4070.
Как быстро генерируется изображение?
При использовании дистиллированной модели в сборке INT8 изображение 1 МП генерируется примерно за 4 секунды на RTX 5090 и примерно за 9 секунд на RTX 4070.
Нужен ли апсемплер подсказок?
Да, модель требует апсемплер подсказок. Короткие подсказки, поданные напрямую, дают обобщённый результат.
Как можно интегрировать модель в свой пайплайн?
Модель интегрируется через ComfyUI или Diffusers, для неё официально предоставлены готовые файлы воркфлоу. Также доступно развёртывание на платформе NVIDIA NIM.