Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein API
Black Forest Labs 推出的开放权重图像生成模型,支持文本与图像输入,针对消费级 GPU 优化,擅长多参考图像合成与编辑。
FLUX 3 Image Klein 是 Black Forest Labs 发布的一款开放权重图像模型,采用 56 亿参数的图像变换器,并以 Qwen3-VL-4B-Instruct 作为独立的文本编码器。它支持文本输入、图像输入和图像输出,能够完成文本到图像生成、单参考图像编辑以及多参考图像合成(最多使用 10 张参考图像),还可以通过提示词在 0 到 1000 的网格坐标系中指定边界框位置和大小来控制布局,并在生成图像中渲染文字。
该模型针对消费级 GPU 进行了优化,INT8 量化版本可在显存低至 8GB 的 NVIDIA GeForce RTX GPU(例如 RTX 4070)上运行。使用蒸馏模型和 INT8 构建时,在 RTX 5090 上生成一张 1MP 图像约需 4 秒,在 RTX 4070 上约需 9 秒。权重在 BF16 格式下约占用 11.2GB,FP8 格式下约占用 5.6GB。它可通过 ComfyUI 或 Diffusers 框架集成,官方提供现成工作流文件,也可通过 NVIDIA NIM 平台部署。
这款模型适合在本地或自有基础设施上进行图像生成,也适合在消费级设备上做图像编辑、基础检查点的微调与 LoRA 训练,以及缩略图和设计稿的快速迭代。需要注意的是,它必须配合提示词上采样器使用,简短提示词直接输入会产生泛泛的输出。模型采用 FLUX Kommunity License v1.0,允许非商业使用,并为符合条件的用户提供商业输出例外。
更新时间:
模型 ID
flux-3-image-klein- 输入
- text / image
- 输出
- image
核心要点
- 开放权重,非商业使用及符合条件商业例外
- 针对消费级GPU优化
- 多参考图像合成最多10张
- 支持提示词布局控制
- INT8版可在8GB显存GPU运行
- 官方提供ComfyUI工作流
供应商
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基准测试
- +91 Elo
Text-to-Image Elo
相对FLUX.2 klein 9B
- +70 Elo
Image Editing Elo
相对FLUX.2 klein 9B
分数来自模型厂商公布的数据,未独立验证。
API 文档
该模型尚未公布具体协议信息,请查阅 API 文档中的接入要求。
API 文档 →支持的参数
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
常见问题
什么是 Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein?
FLUX 3 Image Klein 是 Black Forest Labs 发布的一款开放权重图像模型,采用 56 亿参数的图像变换器,并以 Qwen3-VL-4B-Instruct 作为独立的文本编码器。它支持文本输入、图像输入和图像输出,能够完成文本到图像生成、单参考图像编辑以及多参考图像合成(最多使用 10 张参考图像),还可以通过提示词在 0 到 1000 的网格坐标系中指定边界框位置和大小来控制布局,并在生成图像中渲染文字。 该模型针对消费级 GPU 进行了优化,INT8 量化版本可在显存低至 8GB 的 NVIDIA GeForce RTX GPU(例如 RTX 4070)上运行。使用蒸馏模型和 INT8 构建时,在 RTX 5090 上生成一张 1MP 图像约需 4 秒,在 RTX 4070 上约需 9 秒。权重在 BF16 格式下约占用 11.2GB,FP8 格式下约占用 5.6GB。它可通过 ComfyUI 或 Diffusers 框架集成,官方提供现成工作流文件,也可通过 NVIDIA NIM 平台部署。 这款模型适合在本地或自有基础设施上进行图像生成,也适合在消费级设备上做图像编辑、基础检查点的微调与 LoRA 训练,以及缩略图和设计稿的快速迭代。需要注意的是,它必须配合提示词上采样器使用,简短提示词直接输入会产生泛泛的输出。模型采用 FLUX Kommunity License v1.0,允许非商业使用,并为符合条件的用户提供商业输出例外。
如何计算调用费用?
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格,详见计费明细。 按实际生成费用计费,具体金额以账单为准。
FLUX 3 Image Klein 支持哪些输入和输出?
支持文本输入和图像输入,输出为图像。它可以完成文本到图像生成、单参考图像编辑和多参考图像合成。
它最多能使用多少张参考图像?
多参考图像合成最多接受 10 张参考图像。
这款模型适合什么任务?
适合本地或自有基础设施上的图像生成、消费级设备上的图像编辑、基础检查点的微调与 LoRA 训练,以及缩略图与设计稿的快速迭代。
使用简短提示词时需要注意什么?
它必须配合提示词上采样器使用,简短提示词直接输入会产生泛泛的输出。
Klein Base 和 Klein 蒸馏版有什么区别?
Klein Base 用于微调、LoRA 训练和研究,采用 50 步采样和 3.5 的引导系数;Klein 蒸馏版用于直接生成和编辑,采用 16 步采样且无需引导,是 Black Forest Labs API 背后的检查点。
它能在显存 8GB 的 GPU 上运行吗?
INT8 量化版本可在显存低至 8GB 的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上运行,例如 RTX 4070。