Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein API
Black Forest Labs 推出的開放權重圖像生成與編輯模型，針對消費級 GPU 最佳化，支援多參考影像與文字渲染。
FLUX 3 Image Klein 是 Black Forest Labs 推出的開放權重圖像模型，圖像變換器擁有 56 億參數，並以 Qwen3-VL-4B-Instruct 作為獨立的文字編碼器。它針對消費級 GPU 進行最佳化，INT8 量化版本可在顯存低至 8GB 的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上執行，例如 RTX 4070。權重在 BF16 格式下約佔 11.2GB，FP8 格式下約 5.6GB，且相比 FLUX.2 klein 9B 參數減少 38%。
模型支援文字到圖像生成、單參考圖像編輯，以及最多接受 10 張參考圖像的多參考圖像合成。它也能透過提示詞在 0 到 1000 的網格座標系中指定邊界框位置與大小來控制佈局，並可在生成的圖像中渲染文字。
此模型適合在本地或自有基礎設施上進行圖像生成、在消費級裝置上進行圖像編輯、基礎檢查點的微調與 LoRA 訓練，以及縮略圖與設計稿的快速迭代。需注意的是，必須搭配提示詞上採樣器使用；若直接輸入簡短提示詞，會產生較為泛泛的輸出。
更新時間:
模型 ID
flux-3-image-klein- 輸入
- text / image
- 輸出
- image
核心要點
- 開放權重模型
- 針對消費級GPU最佳化
- 支援最多10張參考圖像
- 可渲染文字與佈局控制
- 提供微調用基礎檢查點
- INT8版本僅需8GB顯存
供應商
比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
基準測試
- +91 Elo
Text-to-Image Elo
相對FLUX.2 klein 9B
- +70 Elo
Image Editing Elo
相對FLUX.2 klein 9B
分數來自模型廠商公布的資料，未經獨立驗證。
API 文件
此模型尚未公布具體協定資訊，請查閱 API 文件中的接入要求。
API 文件 →支援的參數
- resolution
- aspect_ratio
- n
- input_references
常見問題
什麼是 Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein?
FLUX 3 Image Klein 是 Black Forest Labs 推出的開放權重圖像模型，圖像變換器擁有 56 億參數，並以 Qwen3-VL-4B-Instruct 作為獨立的文字編碼器。它針對消費級 GPU 進行最佳化，INT8 量化版本可在顯存低至 8GB 的 NVIDIA GeForce RTX GPU 上執行，例如 RTX 4070。權重在 BF16 格式下約佔 11.2GB，FP8 格式下約 5.6GB，且相比 FLUX.2 klein 9B 參數減少 38%。 模型支援文字到圖像生成、單參考圖像編輯，以及最多接受 10 張參考圖像的多參考圖像合成。它也能透過提示詞在 0 到 1000 的網格座標系中指定邊界框位置與大小來控制佈局，並可在生成的圖像中渲染文字。 此模型適合在本地或自有基礎設施上進行圖像生成、在消費級裝置上進行圖像編輯、基礎檢查點的微調與 LoRA 訓練，以及縮略圖與設計稿的快速迭代。需注意的是，必須搭配提示詞上採樣器使用；若直接輸入簡短提示詞，會產生較為泛泛的輸出。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。 按實際生成費用計費，具體金額以帳單為準。
FLUX 3 Image Klein 支援哪些輸入與輸出模態？
支援文字輸入、圖像輸入與圖像輸出。
它適合哪些任務？
適合在本地或自有基礎設施上生成圖像、在消費級裝置上編輯圖像、基礎檢查點的微調與 LoRA 訓練，以及縮略圖與設計稿的快速迭代。
使用時有什麼特別注意事項？
必須搭配提示詞上採樣器；若直接輸入簡短提示詞，會產生較為泛泛的輸出。
它與 FLUX.2 klein 9B 有什麼差別？
FLUX 3 Image Klein 相比 FLUX.2 klein 9B 參數減少 38%，且在內部評估中文字到圖像與圖像編輯分別提升 +91 Elo 與 +70 Elo。
如何整合這個模型？
可透過 ComfyUI 或 Diffusers 框架整合，官方提供現成工作流文件，也可透過 NVIDIA NIM 平台部署。