Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) API
Самая быстрая и экономичная модель генерации и редактирования изображений в семействе Nano Banana от Google, рассчитанная на высокую нагрузку.
Nano Banana 2 Lite (официальное название модели — Gemini 3.1 Flash-Lite Image) — модель семейства Nano Banana от Google, в которой приоритет отдан скорости. Она построена на технологиях серии Gemini 3.1, позиционируется как прямая замена первой Nano Banana и с 23 июня 2026 года находится в общем доступе.
Модель принимает на вход текст, изображения и видео, а возвращает изображения. Поддерживаются многошаговое редактирование изображений, генерация изображения по видео, чередующийся вывод изображений и текста, виртуальная примерка и генерация портретов; благодаря мировым знаниям она точнее передаёт ориентиры, сцены и конкретные объекты. Ограничения: до 65 536 входных и 4 096 выходных токенов, по 1 120 токенов на каждое входное изображение, до 14 изображений или 10 видеофайлов в одном запросе. Разрешение вывода — 1K, поддерживаются пропорции от 1:1 и 1:4 до 21:9, а на вход принимаются изображения PNG, JPEG, WebP, HEIC и HEIF и видео MP4, WebM и MOV.
Модель подходит для высоконагруженных и чувствительных к затратам процессов: быстрого поиска креативных идей, A/B-тестирования рекламных вариантов, массовой генерации изображений для социальных приложений, инструментов раскадровки, виртуальной примерки в электронной коммерции, генерации изображений для слайдов и веб-контента в реальном времени. Поддерживаются режим рассуждения, системные инструкции, неявное кэширование контекста и Content Credentials (C2PA); структурированный вывод, вызов функций, исполнение кода и заземление (grounding) недоступны. Модель также сочетается с Gemini Omni Flash в конвейере «изображение — видео».
Обновлено:
MODEL ID
gemini-3.1-flash-lite-image- Контекст
- 65.536K
- Макс. вывод
- 58.982K
- Вход
- image / text
- Выход
- image / text
Ключевые возможности
- Текст в изображение примерно за 4 с
- До 14 изображений или 10 видео
- Разрешение вывода 1K
- Многошаговое редактирование
- Генерация изображения по видео
- Без вызова функций и grounding
Поставщики
Лучшая ценаСравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.
| $0.25 | $1.5 | |
| $0.25 | $1.5 |
Рассуждения
- Уровень по умолчанию
- minimal
- Включено по умолчанию
- Да
- Всегда включены
- Нет
- Доступные уровни
- high / minimal / none
Справочник API
Протоколы этой модели не опубликованы. Требования к подключению смотрите в справочнике API.
Справочник API →Поддерживаемые параметры
- include_reasoning
- max_tokens
- reasoning
- reasoning_effort
- response_format
- seed
- temperature
- top_p
Частые вопросы
О модели Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)?
Nano Banana 2 Lite (официальное название модели — Gemini 3.1 Flash-Lite Image) — модель семейства Nano Banana от Google, в которой приоритет отдан скорости. Она построена на технологиях серии Gemini 3.1, позиционируется как прямая замена первой Nano Banana и с 23 июня 2026 года находится в общем доступе. Модель принимает на вход текст, изображения и видео, а возвращает изображения. Поддерживаются многошаговое редактирование изображений, генерация изображения по видео, чередующийся вывод изображений и текста, виртуальная примерка и генерация портретов; благодаря мировым знаниям она точнее передаёт ориентиры, сцены и конкретные объекты. Ограничения: до 65 536 входных и 4 096 выходных токенов, по 1 120 токенов на каждое входное изображение, до 14 изображений или 10 видеофайлов в одном запросе. Разрешение вывода — 1K, поддерживаются пропорции от 1:1 и 1:4 до 21:9, а на вход принимаются изображения PNG, JPEG, WebP, HEIC и HEIF и видео MP4, WebM и MOV. Модель подходит для высоконагруженных и чувствительных к затратам процессов: быстрого поиска креативных идей, A/B-тестирования рекламных вариантов, массовой генерации изображений для социальных приложений, инструментов раскадровки, виртуальной примерки в электронной коммерции, генерации изображений для слайдов и веб-контента в реальном времени. Поддерживаются режим рассуждения, системные инструкции, неявное кэширование контекста и Content Credentials (C2PA); структурированный вывод, вызов функций, исполнение кода и заземление (grounding) недоступны. Модель также сочетается с Gemini Omni Flash в конвейере «изображение — видео».
Как рассчитывается стоимость?
Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.
Какие входы и выходы поддерживает Nano Banana 2 Lite?
На вход принимаются текст, изображения и видео, на выходе получаются изображения. В одном запросе можно передать до 14 изображений или 10 видеофайлов.
Каковы ограничения по контексту и длине вывода?
Входной лимит — 65 536 токенов, выходной — 4 096 токенов. Каждое входное изображение учитывается как 1 120 токенов.
Для каких задач она подходит?
Для высоконагруженных и чувствительных к затратам задач с изображениями: быстрого поиска креативных идей, A/B-тестирования рекламных вариантов, массовой генерации изображений, раскадровки, виртуальной примерки, генерации изображений для слайдов и веб-контента в реальном времени.
Чем она отличается от Nano Banana 2 и Nano Banana Pro?
Nano Banana 2 Lite — вариант с приоритетом скорости и экономичности. Для максимального качества и сложных сцен Google предлагает Nano Banana 2 и Nano Banana Pro.
Поддерживаются ли вызов функций и заземление?
Нет. Структурированный вывод, вызов функций, исполнение кода и заземление не поддерживаются. Доступны режим рассуждения, системные инструкции, неявное кэширование контекста и Content Credentials (C2PA).
Какие разрешения, пропорции и форматы доступны?
Разрешение вывода — 1K, поддерживаются пропорции 1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 и 21:9. На вход принимаются изображения PNG, JPEG, WebP, HEIC и HEIF, а также видео MP4, WebM и MOV.
Связанные модели
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
GoogleИзображениеgemini-3-pro-imageПрофессиональная модель генерации и редактирования изображений от Google DeepMind на базе Gemini 3 Pro: разборчивый текст, вывод в 4K и диалоговое редактирование.
Вывод
image / text
Контекст
131.072K
Входные токены
$2 / 1M токенов
Выходные токены
$12 / 1M токенов
Nano Banana 2.1
GoogleИзображениеgemini-nano-banana-2.1Эффективная модель генерации и редактирования изображений от Google DeepMind на базе Gemini 3.6 Flash: вывод в 4K, маски и согласованность по нескольким референсам.
Вывод
image / text
Контекст
65.536K
Входные токены
$1.5 / 1M токенов
Выходные токены
$7.5 / 1M токенов