Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) API
Google의 Nano Banana 이미지 모델 패밀리 중 가장 빠르고 비용 효율적인 이미지 생성·편집 모델로, 텍스트와 이미지, 동영상 입력을 지원합니다.
Nano Banana 2 Lite(공식 모델명 Gemini 3.1 Flash-Lite Image)는 Google의 Nano Banana 이미지 모델 패밀리에서 속도를 우선한 모델입니다. Gemini 3.1 시리즈 기술을 기반으로 하며 1세대 Nano Banana의 직접적인 대체 모델로 자리매김했고, 2026년 6월 23일 정식 출시되어 일반 제공 단계에 들어섰습니다.
텍스트, 이미지, 동영상을 입력으로 받아 이미지를 출력합니다. 여러 차례에 걸친 이미지 수정, 동영상 입력으로부터의 이미지 생성, 이미지와 텍스트 교차 출력, 가상 피팅과 인물 생성을 지원하며, 세계 지식을 활용해 랜드마크와 특정 사물을 더 정확하게 표현합니다. 입력은 최대 65,536 토큰, 출력은 최대 4,096 토큰이고 입력 이미지 한 장당 1,120 토큰을 사용합니다. 프롬프트 하나에 최대 14장의 이미지 또는 10개의 동영상 파일을 넣을 수 있으며, 출력 해상도는 1K이고 1:1, 16:9, 21:9 등 다양한 화면 비율을 지원합니다.
처리량이 많고 비용에 민감한 워크플로에 적합합니다. 빠른 크리에이티브 아이디어 발상, 광고 소재 A/B 테스트, 소셜 앱용 대규모 이미지 생성, 스토리보드 도구, 이커머스 가상 피팅, 슬라이드나 웹 콘텐츠의 실시간 생성 등이 대표적입니다. 사고 기능, 시스템 지시, 암시적 컨텍스트 캐싱, C2PA 콘텐츠 크리덴셜을 지원하지만 구조화 출력, 함수 호출, 코드 실행, 그라운딩은 지원하지 않습니다. Gemini Omni Flash와 결합해 이미지에서 동영상으로 이어지는 파이프라인을 구성할 수도 있습니다.
업데이트:
모델 ID
gemini-3.1-flash-lite-image- 컨텍스트
- 65.536K
- 최대 출력
- 58.982K
- 입력
- image / text
- 출력
- image / text
주요 특징
- 약 4초 만에 텍스트→이미지
- 프롬프트당 최대 14장·10영상
- 출력 해상도 1K
- 다중 턴 이미지 편집 지원
- 동영상 입력으로 이미지 생성
- 함수 호출·그라운딩 미지원
제공 업체
최저가제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.
| $0.25 | $1.5 | |
| $0.25 | $1.5 |
추론
- 기본 추론 강도
- minimal
- 기본 활성화
- 예
- 항상 활성화
- 아니요
- 선택 가능한 추론 강도
- high / minimal / none
API 문서
이 모델의 프로토콜 정보가 공개되지 않았습니다. 연결 요구 사항은 API 문서를 확인하세요.
API 문서 →지원 매개변수
- include_reasoning
- max_tokens
- reasoning
- reasoning_effort
- response_format
- seed
- temperature
- top_p
자주 묻는 질문
모델 소개: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)?
Nano Banana 2 Lite(공식 모델명 Gemini 3.1 Flash-Lite Image)는 Google의 Nano Banana 이미지 모델 패밀리에서 속도를 우선한 모델입니다. Gemini 3.1 시리즈 기술을 기반으로 하며 1세대 Nano Banana의 직접적인 대체 모델로 자리매김했고, 2026년 6월 23일 정식 출시되어 일반 제공 단계에 들어섰습니다. 텍스트, 이미지, 동영상을 입력으로 받아 이미지를 출력합니다. 여러 차례에 걸친 이미지 수정, 동영상 입력으로부터의 이미지 생성, 이미지와 텍스트 교차 출력, 가상 피팅과 인물 생성을 지원하며, 세계 지식을 활용해 랜드마크와 특정 사물을 더 정확하게 표현합니다. 입력은 최대 65,536 토큰, 출력은 최대 4,096 토큰이고 입력 이미지 한 장당 1,120 토큰을 사용합니다. 프롬프트 하나에 최대 14장의 이미지 또는 10개의 동영상 파일을 넣을 수 있으며, 출력 해상도는 1K이고 1:1, 16:9, 21:9 등 다양한 화면 비율을 지원합니다. 처리량이 많고 비용에 민감한 워크플로에 적합합니다. 빠른 크리에이티브 아이디어 발상, 광고 소재 A/B 테스트, 소셜 앱용 대규모 이미지 생성, 스토리보드 도구, 이커머스 가상 피팅, 슬라이드나 웹 콘텐츠의 실시간 생성 등이 대표적입니다. 사고 기능, 시스템 지시, 암시적 컨텍스트 캐싱, C2PA 콘텐츠 크리덴셜을 지원하지만 구조화 출력, 함수 호출, 코드 실행, 그라운딩은 지원하지 않습니다. Gemini Omni Flash와 결합해 이미지에서 동영상으로 이어지는 파이프라인을 구성할 수도 있습니다.
사용 요금은 어떻게 계산되나요?
이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.
Nano Banana 2 Lite는 어떤 입력과 출력을 지원하나요?
텍스트, 이미지, 동영상을 입력으로 받고 이미지를 출력합니다. 프롬프트 하나에 최대 14장의 이미지 또는 10개의 동영상 파일을 넣을 수 있습니다.
입력과 출력 길이 제한은 어떻게 되나요?
입력은 최대 65,536 토큰, 출력은 최대 4,096 토큰입니다. 입력 이미지 한 장은 1,120 토큰으로 계산됩니다.
어떤 작업에 적합한가요?
처리량이 많고 비용을 아껴야 하는 이미지 작업에 적합합니다. 빠른 크리에이티브 탐색, 광고 소재 A/B 테스트, 대규모 이미지 생성, 스토리보드 도구, 가상 피팅, 실시간 슬라이드·웹 콘텐츠 생성 등이 해당합니다.
Nano Banana 2, Nano Banana Pro와 무엇이 다른가요?
Nano Banana 2 Lite는 패밀리 안에서 속도와 비용을 우선한 선택지입니다. 최고 화질과 복잡한 장면 표현이 필요하면 Nano Banana 2와 Nano Banana Pro를 사용할 수 있습니다.
함수 호출이나 그라운딩을 지원하나요?
지원하지 않습니다. 구조화 출력, 함수 호출, 코드 실행, 그라운딩은 사용할 수 없습니다. 사고 기능, 시스템 지시, 암시적 컨텍스트 캐싱, C2PA 콘텐츠 크리덴셜은 지원합니다.
어떤 해상도와 화면 비율, 형식을 지원하나요?
출력 해상도는 1K이며 1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 등의 화면 비율을 지원합니다. 이미지 입력은 PNG, JPEG, WebP, HEIC, HEIF, 동영상 입력은 MP4, WebM, MOV 등의 형식을 사용할 수 있습니다.
관련 모델
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Google이미지gemini-3-pro-imageGemini 3 Pro 아키텍처 기반의 Google DeepMind 전문가용 이미지 생성·편집 모델로, 다국어 텍스트 렌더링과 4K 출력, 대화형 편집이 특징입니다.
출력
image / text
컨텍스트
131.072K
입력 토큰
$2 / 1M 토큰
출력 토큰
$12 / 1M 토큰
Nano Banana 2.1
Google이미지gemini-nano-banana-2.1Gemini 3.6 Flash 기반의 Google DeepMind 이미지 생성·편집 모델로, 4K 출력과 마스크 국부 편집, 다중 참조 이미지 일관성을 지원합니다.
출력
image / text
컨텍스트
65.536K
입력 토큰
$1.5 / 1M 토큰
출력 토큰
$7.5 / 1M 토큰