Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) API
Google の Nano Banana 画像モデルファミリーの中で最速かつ最もコスト効率の高い画像生成・編集モデル。テキスト、画像、動画を入力できます。
Nano Banana 2 Lite(正式なモデル名: Gemini 3.1 Flash-Lite Image)は、Google の Nano Banana 画像モデルファミリーにおけるスピード優先のモデルです。Gemini 3.1 シリーズの技術を基盤とし、初代 Nano Banana の直接の後継として位置づけられ、2026 年 6 月 23 日に正式リリースされ一般提供が開始されました。
テキスト、画像、動画を入力として受け取り、画像を出力します。複数ターンにわたる画像編集、動画入力からの画像生成、画像とテキストの交互出力、バーチャル試着や人物生成に対応し、世界知識を活かしてランドマークや特定の物体をより正確に描画できます。入力は最大 65,536 トークン、出力は最大 4,096 トークンで、入力画像 1 枚あたり 1,120 トークンを消費します。1 プロンプトにつき最大 14 枚の画像または 10 本の動画を入力でき、出力解像度は 1K、アスペクト比は 1:1、16:9、21:9 などをサポートします。
高スループットでコストに敏感なワークフローに適しており、素早いクリエイティブのアイデア出し、広告バリエーションの A/B テスト、ソーシャルアプリ向けの大量画像生成、ストーリーボードツール、EC のバーチャル試着、スライドや Web コンテンツのリアルタイム生成などに向いています。思考機能、システム指示、暗黙的なコンテキストキャッシュ、C2PA のコンテンツクレデンシャルに対応する一方、構造化出力、関数呼び出し、コード実行、グラウンディングには対応しません。Gemini Omni Flash と組み合わせて画像から動画へのパイプラインを構築することもできます。
更新日時:
モデル ID
gemini-3.1-flash-lite-image- コンテキスト
- 65.536K
- 最大出力
- 58.982K
- 入力
- image / text
- 出力
- image / text
ハイライト
- 約 4 秒でテキストから画像生成
- 1 プロンプトで最大 14 画像 10 動画
- 出力解像度は 1K
- 複数ターンの画像編集に対応
- 動画入力からの画像生成に対応
- 関数呼び出しとグラウンディング非対応
プロバイダー
最安値プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
| $0.25 | $1.5 | |
| $0.25 | $1.5 |
推論
- 既定の推論強度
- minimal
- 既定で有効
- はい
- 常に有効
- いいえ
- 選択できる推論強度
- high / minimal / none
API リファレンス
このモデルのプロトコル情報は未公開です。接続要件は API リファレンスを確認してください。
API リファレンス →対応パラメータ
- include_reasoning
- max_tokens
- reasoning
- reasoning_effort
- response_format
- seed
- temperature
- top_p
よくある質問
モデルについて: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)?
Nano Banana 2 Lite(正式なモデル名: Gemini 3.1 Flash-Lite Image)は、Google の Nano Banana 画像モデルファミリーにおけるスピード優先のモデルです。Gemini 3.1 シリーズの技術を基盤とし、初代 Nano Banana の直接の後継として位置づけられ、2026 年 6 月 23 日に正式リリースされ一般提供が開始されました。 テキスト、画像、動画を入力として受け取り、画像を出力します。複数ターンにわたる画像編集、動画入力からの画像生成、画像とテキストの交互出力、バーチャル試着や人物生成に対応し、世界知識を活かしてランドマークや特定の物体をより正確に描画できます。入力は最大 65,536 トークン、出力は最大 4,096 トークンで、入力画像 1 枚あたり 1,120 トークンを消費します。1 プロンプトにつき最大 14 枚の画像または 10 本の動画を入力でき、出力解像度は 1K、アスペクト比は 1:1、16:9、21:9 などをサポートします。 高スループットでコストに敏感なワークフローに適しており、素早いクリエイティブのアイデア出し、広告バリエーションの A/B テスト、ソーシャルアプリ向けの大量画像生成、ストーリーボードツール、EC のバーチャル試着、スライドや Web コンテンツのリアルタイム生成などに向いています。思考機能、システム指示、暗黙的なコンテキストキャッシュ、C2PA のコンテンツクレデンシャルに対応する一方、構造化出力、関数呼び出し、コード実行、グラウンディングには対応しません。Gemini Omni Flash と組み合わせて画像から動画へのパイプラインを構築することもできます。
利用料金はどのように計算されますか?
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。
Nano Banana 2 Lite はどのような入力と出力に対応していますか?
テキスト、画像、動画を入力として受け取り、画像を出力します。1 つのプロンプトで最大 14 枚の画像または 10 本の動画を入力できます。
入力と出力の長さの上限はどれくらいですか?
入力は最大 65,536 トークン、出力は最大 4,096 トークンです。入力画像 1 枚は 1,120 トークンとして計算されます。
どのようなタスクに向いていますか?
高スループットでコストを抑えたい画像ワークフローに向いています。素早いクリエイティブ探索、広告バリエーションの A/B テスト、大量の画像生成、ストーリーボード作成、バーチャル試着、スライドや Web コンテンツのリアルタイム生成などが該当します。
Nano Banana 2 や Nano Banana Pro との違いは何ですか?
Nano Banana 2 Lite はファミリーの中でスピードとコストを優先した選択肢です。最高画質や複雑なシーンでの表現力を求める場合は、Nano Banana 2 と Nano Banana Pro が用意されています。
関数呼び出しやグラウンディングには対応していますか?
対応していません。構造化出力、関数呼び出し、コード実行、グラウンディングは利用できません。思考機能、システム指示、暗黙的なコンテキストキャッシュ、C2PA コンテンツクレデンシャルには対応します。
利用できる解像度、アスペクト比、形式を教えてください。
出力解像度は 1K で、アスペクト比は 1:1、1:4、4:1、1:8、8:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9 に対応します。画像入力は PNG、JPEG、WebP、HEIC、HEIF、動画入力は MP4、WebM、MOV などの形式を利用できます。
関連モデル
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Google画像gemini-3-pro-imageGemini 3 Pro を基盤とする Google DeepMind のプロ向け画像生成・編集モデル。多言語の文字描画、4K 出力、対話による精細な編集が特徴です。
出力
image / text
コンテキスト
131.072K
入力トークン
$2 / 1M トークン
出力トークン
$12 / 1M トークン
Nano Banana 2.1
Google画像gemini-nano-banana-2.1Gemini 3.6 Flash をベースにした Google DeepMind の高効率な画像生成・編集モデル。4K 出力、マスク編集、複数参照画像による一貫性を備える。
出力
image / text
コンテキスト
65.536K
入力トークン
$1.5 / 1M トークン
出力トークン
$7.5 / 1M トークン