DeepSeek V4.1 Flash 1017 API
DeepSeek V4.1 Flash 1017 ایک اوپن ویٹ ملٹی موڈل ماڈل ہے جو متن اور تصاویر وصول کر کے متن تیار کرتا ہے، ایک ملین ٹوکن تک ان پٹ اور 384,000 ٹوکن آؤٹ پٹ کی سہولت دیتا ہے۔
DeepSeek V4.1 Flash 1017، DeepSeek کی جانب سے اکتوبر 2026 میں جاری کردہ ایک ملٹی موڈل مکسچر-آف-ایکسپرٹس ماڈل ہے جو متن اور تصاویر دونوں کو ان پٹ کے طور پر قبول کرتا ہے اور متن آؤٹ پٹ کرتا ہے۔ یہ ماڈل MIT لائسنس کے تحت دستیاب ہے، جس سے تجارتی استعمال اور خود میزبانی کی اجازت ملتی ہے، اور اسے اوپن ویٹ کے طور پر اپنے ہارڈ ویئر پر بھی چلایا جا سکتا ہے۔ ان پٹ کی لمبائی ایک ملین ٹوکن تک اور آؤٹ پٹ کی حد 384,000 ٹوکن ہے۔
یہ ماڈل خاص طور پر طویل سیاق و سباق والی ملٹی موڈل استدلال، کوڈنگ، دستاویزات کی سمجھ بوجھ، چارٹ کی تشریح، بصری سوال و جواب، اور ایسی ایجنٹک ایپلیکیشنز کے لیے موزوں ہے جو متن اور تصاویر وصول کر کے متن تیار کرتی ہیں۔ مسلسل قابلِ کنٹرول استدلال کی گہرائی صارفین کو یہ اجازت دیتی ہے کہ وہ مسئلے کی نوعیت کے مطابق استدلال کی سطح کو ایڈجسٹ کریں۔
یہ ماڈل Jinja فارمیٹ چیٹ ٹیمپلیٹ شامل نہیں کرتا، بلکہ پرامپٹ انکوڈنگ کے لیے ایک خود مکمل Python ریفرنس امپلیمنٹیشن فراہم کرتا ہے۔ اس کے علاوہ deepseek-recipe بھی دستیاب ہے، جو Rust لائبریریوں کا ایک مجموعہ ہے جس میں Python بائنڈنگز کے ذریعے وہی پرامپٹ فارمیٹ فراہم کیا جاتا ہے۔ ماڈل Transformers، vLLM، SGLang اور Docker Model Runner کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے، اور یہ DeepSeek، NVIDIA NIM اور دیگر پلیٹ فارمز کے ذریعے دستیاب ہے۔
تازہ کاری:
MODEL ID
deepseek-v4.1-flash-1017- سیاق
- 1.049M
- زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
- 393.216K
- تجویز کردہ API
- messages
- ان پٹ
- text / image
- آؤٹ پٹ
- text
نمایاں خصوصیات
- ایک ملین ٹوکن تک ان پٹ
- 384,000 ٹوکن آؤٹ پٹ کی حد
- متن اور تصویر دونوں ان پٹ
- MIT لائسنس کے تحت اوپن ویٹ
- قابلِ کنٹرول استدلال کی گہرائی
- تجارتی استعمال اور خود میزبانی کی اجازت
فراہم کنندگان
فراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔
| $0.3 | $1.2 | $0.007 | |
| $0.02 | $1 | $0.015 |
$10 میں کیا ملتا ہے
- ان پٹ
- 3.3 کروڑ tokens
- آؤٹ پٹ
- 83.3 لاکھ tokens
موجودہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ قیمتوں سے تخمینہ، رعایت سے پہلے۔
بینچ مارکس
- 42.6
HLE (بغیر ٹولز)
پچھلے V4.1 Flash نے 36.8 اسکور کیا
- 42.3
Terminal-Bench 4.0
پچھلے V4.1 Flash نے 31.2 اسکور کیا
- 77.0
DeepSWE v1.1
- 29.1
ProgramBench
- 68.2
NL2Repo-Bench
- 60.5
Automation-Bench v1.0.6
- 35.4
Agents Last Exam
- 72.1
Apex Bench v1.1
اسکورز جیسا کہ ماڈل فراہم کنندہ نے شائع کیے۔
استدلال
- پیش فرض کوشش
- high
- بطور ڈیفالٹ فعال
- ہاں
- ہمیشہ فعال
- نہیں
- دستیاب کوشش کی سطحیں
- max / high / low / none
فوری آغاز
Felo API Platform کے موافق APIs کے ساتھ اس ماڈل کو کال کرنے کے لیے تیار کوڈ۔ کوڈ لکھنے سے پہلے پرامپٹس آزمائنا چاہیں تو Playground سے شروع کریں۔
اپنی API کلید حاصل کریں
اپنے Felo API Platform اکاؤنٹ سے کلید بنائیں اور اسے ماحولیاتی متغیر کے طور پر سیٹ کریں۔
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"اپنی پہلی درخواست بھیجیں
یہ ماڈل ID Felo API Platform endpoint کے ساتھ استعمال کریں۔ X-Request-Id جیسے اختیاری درخواست ہیڈرز مسئلہ حل کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔
deepseek-v4.1-flash-1017یہ ماڈل استدلال کے قابل ہے۔ اگر منتخب پروٹوکول اور ماڈل روٹ استدلال کنٹرولز فراہم کرتے ہیں تو گفتگو جاری رکھتے وقت واپس شدہ استدلال میٹاڈیٹا محفوظ رکھیں۔
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());تیسرے فریق کے SDKs استعمال کرنا
موافق SDKs استعمال کریں اور baseURL کو اس پر سیٹ کریں: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق بنیادی URL استعمال کریں۔ https://openapi.felo.ai/api.
اسٹریمنگ فعال کریں
جوابات کو سرور سے بھیجے گئے ایونٹس کے طور پر وصول کرنے کے لیے stream: true شامل کریں۔
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform ماڈل کال کرنے کی موافق سطحیں فراہم کرتا ہے۔ وہ سطح چنیں جو آپ کی ایپ یا ایجنٹ کلائنٹ پہلے سے تعاون کرتا ہو۔
Messages
Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق پیغامات۔
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesپیرامیٹرز
modelstringdeepseek-v4.1-flash-1017کال کرنے کے لیے عوامی ماڈل ID۔max_tokensinteger—زیادہ سے زیادہ بنائے جانے والے tokens۔messagesarray—Chat Completions کے لیے گفتگو کے پیغامات۔frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———max_completion_tokens———min_p———parallel_tool_calls———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—تعاون کی صورت میں ساختہ آؤٹ پٹ کی درخواست کرتا ہے۔seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—تعاون کی صورت میں جواب کے تنوع کو کنٹرول کرتا ہے۔tool_choicestring or object—کنٹرول کرتا ہے کہ کوئی ٹول کال ہونا چاہیے یا نہیں۔toolsarray—موافق اسکیما کے مطابق ٹول کالنگ تعریفیں۔top_k———top_logprobs———top_p———عمومی سوالات
ماڈل تعارف: DeepSeek V4.1 Flash 1017?
DeepSeek V4.1 Flash 1017، DeepSeek کی جانب سے اکتوبر 2026 میں جاری کردہ ایک ملٹی موڈل مکسچر-آف-ایکسپرٹس ماڈل ہے جو متن اور تصاویر دونوں کو ان پٹ کے طور پر قبول کرتا ہے اور متن آؤٹ پٹ کرتا ہے۔ یہ ماڈل MIT لائسنس کے تحت دستیاب ہے، جس سے تجارتی استعمال اور خود میزبانی کی اجازت ملتی ہے، اور اسے اوپن ویٹ کے طور پر اپنے ہارڈ ویئر پر بھی چلایا جا سکتا ہے۔ ان پٹ کی لمبائی ایک ملین ٹوکن تک اور آؤٹ پٹ کی حد 384,000 ٹوکن ہے۔ یہ ماڈل خاص طور پر طویل سیاق و سباق والی ملٹی موڈل استدلال، کوڈنگ، دستاویزات کی سمجھ بوجھ، چارٹ کی تشریح، بصری سوال و جواب، اور ایسی ایجنٹک ایپلیکیشنز کے لیے موزوں ہے جو متن اور تصاویر وصول کر کے متن تیار کرتی ہیں۔ مسلسل قابلِ کنٹرول استدلال کی گہرائی صارفین کو یہ اجازت دیتی ہے کہ وہ مسئلے کی نوعیت کے مطابق استدلال کی سطح کو ایڈجسٹ کریں۔ یہ ماڈل Jinja فارمیٹ چیٹ ٹیمپلیٹ شامل نہیں کرتا، بلکہ پرامپٹ انکوڈنگ کے لیے ایک خود مکمل Python ریفرنس امپلیمنٹیشن فراہم کرتا ہے۔ اس کے علاوہ deepseek-recipe بھی دستیاب ہے، جو Rust لائبریریوں کا ایک مجموعہ ہے جس میں Python بائنڈنگز کے ذریعے وہی پرامپٹ فارمیٹ فراہم کیا جاتا ہے۔ ماڈل Transformers، vLLM، SGLang اور Docker Model Runner کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے، اور یہ DeepSeek، NVIDIA NIM اور دیگر پلیٹ فارمز کے ذریعے دستیاب ہے۔
استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟
آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔
یہ ماڈل کون سے ان پٹ اور آؤٹ پٹ کی اقسام سپورٹ کرتا ہے؟
یہ متن اور تصاویر کو ان پٹ کے طور پر قبول کرتا ہے اور متن آؤٹ پٹ کرتا ہے۔
اس ماڈل کی سیاق و سباق اور آؤٹ پٹ کی لمبائی کتنی ہے؟
ان پٹ کے لیے سیاق و سباق ایک ملین ٹوکن تک ہے، جبکہ آؤٹ پٹ کی حد 384,000 ٹوکن ہے۔
کیا اس ماڈل کو تجارتی طور پر استعمال یا خود میزبان کیا جا سکتا ہے؟
جی ہاں، یہ MIT لائسنس کے تحت جاری کیا گیا ہے، جس سے تجارتی استعمال اور خود میزبانی کی اجازت ہے۔
کیا اس ماڈل میں کوئی چیٹ ٹیمپلیٹ شامل ہے؟
نہیں، اس میں Jinja فارمیٹ چیٹ ٹیمپلیٹ شامل نہیں۔ پرامپٹ انکوڈنگ کے لیے ایک خود مکمل Python ریفرنس امپلیمنٹیشن فراہم کی گئی ہے، اور deepseek-recipe میں Rust لائبریریوں کے ساتھ Python بائنڈنگز بھی دستیاب ہیں۔
یہ ماڈل کن فریم ورکس کے ساتھ استعمال ہو سکتا ہے؟
یہ Transformers، vLLM، SGLang اور Docker Model Runner کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔
یہ ماڈل اپنے پیشرو سے کیسے مختلف ہے؟
یہ پچھلے V4.1 Flash کے مقابلے میں تقریباً تمام بینچ مارکس پر بہتر کارکردگی دکھاتا ہے، جیسے HLE (بغیر ٹولز) میں 42.6 بمقابلہ 36.8 اور Terminal-Bench 4.0 میں 42.3 بمقابلہ 31.2۔
متعلقہ ماڈلز
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeekdeepseek-v4.1-flashDeepSeek V4.1 Flash ایک ملٹی موڈل ماڈل ہے جو متن اور تصاویر کو سمجھتا ہے، دس لاکھ ٹوکن کے سیاق و سباق اور384,000 ٹوکن کی آؤٹ پٹ حد کے ساتھ بڑے پیمانے پر ان پٹ والے کاموں کے لیے بنایا گیا ہے۔
سیاق
1.049M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
943.718K
ان پٹ ٹوکنز
$0.3 / 1M tokens
آؤٹ پٹ ٹوکنز
$1.2 / 1M tokens
DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813DeepSeek V4 Pro 0813 ایک اوپن ویٹس ماڈل ہے جو پیچیدہ کوڈنگ، طویل سیاق و سباق اور ایجنٹک کاموں کے لیے تیار کیا گیا ہے، جس میں 1,000,000 ٹوکن کا سیاق و سباق اور سوچنے کے تین درجات شامل ہیں۔
سیاق
1.049M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
393.216K
ان پٹ ٹوکنز
$1.32 / 1M tokens
آؤٹ پٹ ٹوکنز
$3.96 / 1M tokens