DeepSeek V4.1 Flash 1017 API
نموذج DeepSeek V4.1 Flash 1017 متعدد الوسائط يجمع النص والصورة، بسياق يصل إلى مليون رمز وإخراج حتى 384,000 رمز، مع استدلال قابل للتحكم وكفاءة عالية في التكلفة للمهام الوكيلية.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 هو نموذج متعدد الوسائط من نوع خليط الخبراء (MoE) طورته DeepSeek، يقبل المدخلات النصية والصورية وينتج نصًا. يأتي بسياق يصل إلى مليون رمز للمدخلات وحد إخراج يبلغ 384,000 رمز، مما يجعله مناسبًا للمهام التي تتطلب فهم مستندات طويلة أو محادثات ممتدة. يتميز بقدرة استدلال قابلة للتحكم المستمر، حيث يمكن للمستخدمين ضبط عمق الاستدلال حسب الحاجة. صدر تحت رخصة MIT التي تسمح بالاستخدام التجاري والاستضافة الذاتية، وهو متاح كأوزان مفتوحة يمكن تنزيلها وتشغيلها على العتاد الخاص. لا يتضمن قالب محادثة بصيغة Jinja، بل يوفر تنفيذًا مرجعيًا بلغة Python لتشفير المطالبات، إلى جانب deepseek-recipe وهي مكتبات Rust مع ارتباطات Python تقدم تنسيق المطالبات نفسه.
يناسب النموذج مهام الاستدلال متعدد الوسائط الطويلة، والبرمجة، وفهم المستندات، وتحليل الوثائق، وتفسير المخططات البيانية، والإجابة على الأسئلة البصرية، بالإضافة إلى التطبيقات الوكيلية التي تستخدم الأدوات وتستهلك النصوص والصور وتنتج نصًا. وفقًا للتقارير، يتجاوز DeepSeek V4 Pro في الأداء والسرعة ووقت إنجاز المهام، ويحسن معظم المعايير مقارنة بالإصدار السابق DeepSeek V4.1 Flash. كما يتفوق على K3 وGLM-5.3 وGPT-5.6 Sol في كثير من الحالات، ويحقق أفضل نتيجة وكيلية بلغت 77.0 في المئة بمتوسط تكلفة أقل بقليل من 0.20 دولار أمريكي لكل مهمة، مع بقاء إعداد الاستدلال المنخفض فوق 72 في المئة.
من حيث البنية، يبلغ إجمالي المعاملات 763.2 مليار وفقًا لأحد المصادر، بينما يذكر مصدر آخر 552 مليار معامل للعمود الفقري مع تنشيط 8 مليارات أثناء التعبئة المسبقة و16 مليارًا أثناء فك التشفير. دُرّب النموذج على 45 تريليون رمز، وتاريخ قطع المعرفة هو مايو 2025. يتوفر عبر DeepSeek وNVIDIA NIM ومنصات أخرى، ويمكن استخدامه مع Transformers وvLLM وSGLang وDocker Model Runner. من القيود أنه يتخلف عن Opus 5 في عدة معايير، وتختلف أعداد المعاملات المبلغ عنها بين المصادر.
آخر تحديث:
MODEL ID
deepseek-v4.1-flash-1017- السياق
- 1.049M
- أقصى إخراج
- 393.216K
- API الموصى به
- messages
- الإدخال
- text / image
- الإخراج
- text
أبرز الميزات
- سياق يصل إلى مليون رمز
- إخراج حتى 384,000 رمز
- استدلال قابل للتحكم المستمر
- رخصة MIT للاستخدام التجاري
- أوزان مفتوحة للاستضافة الذاتية
- متعدد الوسائط نص وصورة
المزوّدون
قارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.
| $0.3 | $1.2 | $0.007 | |
| $0.02 | $1 | $0.015 |
ما الذي يشتريه $10
- الإدخال
- 33.3 مليون tokens
- الإخراج
- 8.3 مليون tokens
تقدير بناءً على أسعار الإدخال والإخراج الحالية، قبل الخصومات.
الاختبارات المرجعية
- 42.6
HLE (بدون أدوات)
سجل الإصدار السابق DeepSeek V4.1 Flash نتيجة 36.8
- 42.3
Terminal-Bench 4.0
سجل الإصدار السابق DeepSeek V4.1 Flash نتيجة 31.2
- 77.0
DeepSWE v1.1
- 29.1
ProgramBench
- 68.2
NL2Repo-Bench
- 60.5
Automation-Bench v1.0.6
- 35.4
Agents Last Exam
- 72.1
Apex Bench v1.1
الدرجات كما نشرها مزوّد النموذج.
الاستدلال
- جهد الاستدلال الافتراضي
- high
- مفعّل افتراضيًا
- نعم
- مفعّل دائمًا
- لا
- مستويات الجهد المتاحة
- max / high / low / none
البدء السريع
كود جاهز لاستدعاء هذا النموذج عبر واجهات API المتوافقة مع Felo API Platform. ابدأ في Playground عندما تريد اختبار المطالبات قبل كتابة الكود.
احصل على مفتاح API
أنشئ مفتاحًا من حسابك على Felo API Platform وعيّنه كمتغير بيئة.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"أرسل طلبك الأول
استخدم معرّف النموذج هذا مع endpoint Felo API Platform. قد تساعد رؤوس الطلب الاختيارية مثل X-Request-Id في استكشاف الأخطاء.
deepseek-v4.1-flash-1017هذا النموذج قادر على الاستدلال. إذا كان البروتوكول ومسار النموذج المختاران يوفران عناصر تحكم الاستدلال، فاحتفظ ببيانات الاستدلال الوصفية المعادة عند متابعة المحادثة.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استخدام SDKs التابعة لجهات خارجية
استخدم SDKs المتوافقة بضبط baseURL على: https://openapi.felo.ai/api/v1. استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع Anthropic لعملاء نمط Claude. https://openapi.felo.ai/api.
فعّل البث
أضف stream: true لتلقي الردود كأحداث مرسلة من الخادم.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
يوفر Felo API Platform أسطحًا متوافقة لاستدعاء النماذج. اختر السطح الذي يدعمه تطبيقك أو عميل الوكيل لديك بالفعل.
Messages
رسائل متوافقة مع Anthropic لعملاء نمط Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesالمعاملات
modelstringdeepseek-v4.1-flash-1017معرّف النموذج العام المطلوب استدعاؤه.max_tokensinteger—الحد الأقصى لـ token المولّدة.messagesarray—رسائل المحادثة لـ Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———max_completion_tokens———min_p———parallel_tool_calls———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—اطلب إخراجًا منظمًا عند الدعم.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—يتحكم في تنوع الردود عند الدعم.tool_choicestring or object—يتحكم في وجوب استدعاء أداة.toolsarray—تعريفات استدعاء الأدوات وفق المخطط المتوافق.top_k———top_logprobs———top_p———الأسئلة الشائعة
ما هو DeepSeek V4.1 Flash 1017?
DeepSeek V4.1 Flash 1017 هو نموذج متعدد الوسائط من نوع خليط الخبراء (MoE) طورته DeepSeek، يقبل المدخلات النصية والصورية وينتج نصًا. يأتي بسياق يصل إلى مليون رمز للمدخلات وحد إخراج يبلغ 384,000 رمز، مما يجعله مناسبًا للمهام التي تتطلب فهم مستندات طويلة أو محادثات ممتدة. يتميز بقدرة استدلال قابلة للتحكم المستمر، حيث يمكن للمستخدمين ضبط عمق الاستدلال حسب الحاجة. صدر تحت رخصة MIT التي تسمح بالاستخدام التجاري والاستضافة الذاتية، وهو متاح كأوزان مفتوحة يمكن تنزيلها وتشغيلها على العتاد الخاص. لا يتضمن قالب محادثة بصيغة Jinja، بل يوفر تنفيذًا مرجعيًا بلغة Python لتشفير المطالبات، إلى جانب deepseek-recipe وهي مكتبات Rust مع ارتباطات Python تقدم تنسيق المطالبات نفسه. يناسب النموذج مهام الاستدلال متعدد الوسائط الطويلة، والبرمجة، وفهم المستندات، وتحليل الوثائق، وتفسير المخططات البيانية، والإجابة على الأسئلة البصرية، بالإضافة إلى التطبيقات الوكيلية التي تستخدم الأدوات وتستهلك النصوص والصور وتنتج نصًا. وفقًا للتقارير، يتجاوز DeepSeek V4 Pro في الأداء والسرعة ووقت إنجاز المهام، ويحسن معظم المعايير مقارنة بالإصدار السابق DeepSeek V4.1 Flash. كما يتفوق على K3 وGLM-5.3 وGPT-5.6 Sol في كثير من الحالات، ويحقق أفضل نتيجة وكيلية بلغت 77.0 في المئة بمتوسط تكلفة أقل بقليل من 0.20 دولار أمريكي لكل مهمة، مع بقاء إعداد الاستدلال المنخفض فوق 72 في المئة. من حيث البنية، يبلغ إجمالي المعاملات 763.2 مليار وفقًا لأحد المصادر، بينما يذكر مصدر آخر 552 مليار معامل للعمود الفقري مع تنشيط 8 مليارات أثناء التعبئة المسبقة و16 مليارًا أثناء فك التشفير. دُرّب النموذج على 45 تريليون رمز، وتاريخ قطع المعرفة هو مايو 2025. يتوفر عبر DeepSeek وNVIDIA NIM ومنصات أخرى، ويمكن استخدامه مع Transformers وvLLM وSGLang وDocker Model Runner. من القيود أنه يتخلف عن Opus 5 في عدة معايير، وتختلف أعداد المعاملات المبلغ عنها بين المصادر.
كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟
تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.
ما أنواع المدخلات التي يدعمها النموذج؟
يدعم النموذج المدخلات النصية والصورية، وينتج نصًا فقط.
ما هو طول السياق وحد الإخراج؟
يصل السياق إلى مليون رمز للمدخلات، بينما يبلغ حد الإخراج 384,000 رمز.
هل يمكن ضبط عمق الاستدلال؟
نعم، يوفر النموذج قدرة استدلال قابلة للتحكم المستمر، مما يسمح بضبط عمق الاستدلال حسب الحاجة.
هل يمكن تشغيل النموذج محليًا؟
نعم، صدر تحت رخصة MIT كأوزان مفتوحة يمكن تنزيلها وتشغيلها على العتاد الخاص، وهو متوافق مع Transformers وvLLM وSGLang وDocker Model Runner.
كيف يختلف DeepSeek V4.1 Flash 1017 عن DeepSeek V4.1 Flash السابق؟
يحسن النموذج معظم المعايير مقارنة بالإصدار السابق، بما في ذلك ارتفاع نتيجة HLE من 36.8 إلى 42.6 ونتيجة Terminal-Bench 4.0 من 31.2 إلى 42.3.
ما الفرق بين DeepSeek V4.1 Flash 1017 وDeepSeek V4 Pro؟
وفقًا للتقارير، يتجاوز DeepSeek V4.1 Flash 1017 نموذج DeepSeek V4 Pro في الأداء والسرعة ووقت إنجاز المهام.
نماذج ذات صلة
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeekdeepseek-v4.1-flashنموذج DeepSeek V4.1 Flash متعدد الوسائط من DeepSeek-AI، يوفر سياقًا يبلغ مليون رمز وحد إخراج 384,000 رمز، مع فهم بصري أصيل وأداء يتجاوز النماذج الرائدة.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
943.718K
توكنات الإدخال
$0.3 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$1.2 / 1M tokens
DeepSeek V4 Pro 0813
DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813نموذج DeepSeek V4 Pro 0813 هو نموذج لغوي متعدد الخبراء ذو أوزان مفتوحة من DeepSeek، مصمم للاستدلال المتقدم والبرمجة المعقدة ومهام الوكلاء طويلة المدى، مع سياق يصل إلى 1,000,000 tokens.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
393.216K
توكنات الإدخال
$1.32 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$3.96 / 1M tokens