Felo API PlatformFelo API Platform
חזרה למודלים
DeepSeekmessages

DeepSeek V4.1 Flash 1017 API

DeepSeek V4.1 Flash 1017 הוא מודל מולטימודלי בקוד פתוח של DeepSeek עם חלון הקשר של עד מיליון טוקנים, חשיבה ניתנת לשליטה ומשופר בביצועי סוכנים.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 הוא מודל מולטימודלי מסוג Mixture-of-Experts המקבל טקסט ותמונות ומייצר טקסט. חלון ההקשר שלו מגיע לעד מיליון טוקנים בקלט, ומגבלת הפלט עומדת על 384,000 טוקנים. המודל מופץ ברישיון MIT, מה שמאפשר שימוש מסחרי ואחסון עצמי, וזמין גם כמשקולות פתוחות להורדה והרצה על חומרה שלכם. הוא מאפשר שליטה רציפה במאמץ החשיבה, כך שניתן לכוונן את עומק החשיבה בהתאם למשימה. ניתן להשתמש בו עם Transformers, vLLM, SGLang ו-Docker Model Runner, והוא זמין דרך DeepSeek, NVIDIA NIM ופלטפורמות נוספות.

המודל מתאים במיוחד למשימות סוכנים ארוכות הקשר, כתיבת קוד, הבנת מסמכים וניתוח תרשימים. לפי הדיווחים, הוא עולה על DeepSeek V4 Pro בביצועים, במהירות ובזמן השלמת משימות, ומשפר כמעט את כל מדדי הביצועים לעומת הגרסה הקודמת DeepSeek V4.1 Flash. הוא משיג ציון סוכנים מוביל של 77.0 אחוז בעלות ממוצעת של קצת פחות מ-0.20 דולר למשימה, וגם בהגדרת חשיבה נמוכה הוא עדיין עובר 72 אחוז. המודל מפחית את זמן ביצוע המשימה ואת אורך הפלט, וממוצב כשכבת החסכונית של משפחת V4.1.

המודל אומן על 45 טריליון טוקנים עם תאריך חיתוך ידע של מאי 2025. הוא אינו כולל תבנית צ'אט בפורמט Jinja, אך מספק מימוש ייחוס עצמאי בפייתון לקידוד פרומפטים, וכן את deepseek-recipe, סט ספריות Rust עם ממשקי Python המציעות את אותו פורמט פרומפט. בין המגבלות הידועות: הוא מפגר אחרי Opus 5 במספר מדדים, ומספר הפרמטרים המדווח משתנה בין מקורות.

פתיחת Playground ↗יצירת מפתח API ↗מדריך התחלה →

עודכן:

MODEL ID

deepseek-v4.1-flash-1017
הקשר
1.049M
פלט מרבי
393.216K
API מומלץ
messages
קלט
text / image
פלט
text

עיקרי הדברים

  • חלון הקשר של עד מיליון טוקנים
  • מגבלת פלט של 384,000 טוקנים
  • רישיון MIT לשימוש מסחרי
  • שליטה רציפה במאמץ החשיבה
  • קלט טקסט ותמונות
  • ציון סוכנים של 77.0 אחוז

ספקים

2 ספקים

השוו מחירי API בין ספקים. בחרו ספק כדי לראות את כל החיובים והתנאים.

ספק · פירוט תמחור
$0.3$1.2$0.007
$0.02$1$0.015

מה קונים ב-10 $

קלט
33.3M‏ טוקנים
פלט
8.3M‏ טוקנים

הערכה לפי מחירי הקלט והפלט הנוכחיים, לפני הנחות.

בנצ׳מרקים

  • HLE (ללא כלים)

    הגרסה הקודמת של V4.1 Flash השיגה 36.8

    42.6

  • Terminal-Bench 4.0

    הגרסה הקודמת של V4.1 Flash השיגה 31.2

    42.3

  • DeepSWE v1.1

    77.0

  • ProgramBench

    29.1

  • NL2Repo-Bench

    68.2

  • Automation-Bench v1.0.6

    60.5

  • Agents Last Exam

    35.4

  • Apex Bench v1.1

    72.1

ציונים כפי שפורסמו על ידי ספק המודל.

חשיבה

מאמץ ברירת מחדל
high
מופעל כברירת מחדל
כן
מופעל תמיד
לא
רמות מאמץ זמינות
max / high / low / none

התחלה מהירה

קוד מוכן לקריאה למודל הזה עם ממשקי API תואמי Felo API Platform. התחילו ב-Playground כשרוצים לבדוק פרומפטים לפני כתיבת קוד.

פתיחת Playgroundיצירת מפתח API
1

קבלו את מפתח ה-API שלכם

צרו מפתח בחשבון Felo API Platform שלכם והגדירו אותו כמשתנה סביבה.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

שלחו את הבקשה הראשונה

השתמשו במזהה המודל הזה עם ה-endpoint של Felo API Platform. כותרות בקשה אופציונליות כמו X-Request-Id יכולות לעזור באיתור תקלות.

deepseek-v4.1-flash-1017

המודל הזה תומך בהסקה. אם הפרוטוקול ומסלול המודל שנבחרו חושפים פקדי הסקה, שמרו את מטא-נתוני ההסקה המוחזרים כשממשיכים שיחה.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

שימוש ב-SDK של צד שלישי

השתמשו ב-SDK תואמים על ידי הגדרת baseURL ל- https://openapi.felo.ai/api/v1. השתמשו בכתובת הבסיס התואמת ל-Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

הפעילו סטרימינג

הוסיפו stream: true כדי לקבל תגובות כאירועים הנשלחים מהשרת.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4.1-flash-1017",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform חושף משטחים תואמים לקריאה למודלים. בחרו את המשטח שהאפליקציה או לקוח הסוכן שלכם כבר תומך בו.

משטחשיטהURL

Messages

הודעות תואמות Anthropic עבור לקוחות בסגנון Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

פרמטרים

שםסוגברירת מחדלתיאור
modelstringdeepseek-v4.1-flash-1017מזהה המודל הציבורי לקריאה.
max_tokensinteger—מספר ה-token המרבי שייוצר.
messagesarray—הודעות שיחה עבור Chat Completions.
frequency_penalty———
include_reasoning———
logit_bias———
logprobs———
max_completion_tokens———
min_p———
parallel_tool_calls———
presence_penalty———
reasoning———
reasoning_effort———
repetition_penalty———
response_formatobject—בקשת פלט מובנה כשנתמך.
seed———
stop———
structured_outputs———
temperaturenumber—שולט במגוון התגובות כשנתמך.
tool_choicestring or object—שולט אם יש לקרוא לכלי.
toolsarray—הגדרות קריאת כלים לפי סכימה תואמת.
top_k———
top_logprobs———
top_p———

שאלות נפוצות

מהו DeepSeek V4.1 Flash 1017?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 הוא מודל מולטימודלי מסוג Mixture-of-Experts המקבל טקסט ותמונות ומייצר טקסט. חלון ההקשר שלו מגיע לעד מיליון טוקנים בקלט, ומגבלת הפלט עומדת על 384,000 טוקנים. המודל מופץ ברישיון MIT, מה שמאפשר שימוש מסחרי ואחסון עצמי, וזמין גם כמשקולות פתוחות להורדה והרצה על חומרה שלכם. הוא מאפשר שליטה רציפה במאמץ החשיבה, כך שניתן לכוונן את עומק החשיבה בהתאם למשימה. ניתן להשתמש בו עם Transformers, vLLM, SGLang ו-Docker Model Runner, והוא זמין דרך DeepSeek, NVIDIA NIM ופלטפורמות נוספות. המודל מתאים במיוחד למשימות סוכנים ארוכות הקשר, כתיבת קוד, הבנת מסמכים וניתוח תרשימים. לפי הדיווחים, הוא עולה על DeepSeek V4 Pro בביצועים, במהירות ובזמן השלמת משימות, ומשפר כמעט את כל מדדי הביצועים לעומת הגרסה הקודמת DeepSeek V4.1 Flash. הוא משיג ציון סוכנים מוביל של 77.0 אחוז בעלות ממוצעת של קצת פחות מ-0.20 דולר למשימה, וגם בהגדרת חשיבה נמוכה הוא עדיין עובר 72 אחוז. המודל מפחית את זמן ביצוע המשימה ואת אורך הפלט, וממוצב כשכבת החסכונית של משפחת V4.1. המודל אומן על 45 טריליון טוקנים עם תאריך חיתוך ידע של מאי 2025. הוא אינו כולל תבנית צ'אט בפורמט Jinja, אך מספק מימוש ייחוס עצמאי בפייתון לקידוד פרומפטים, וכן את deepseek-recipe, סט ספריות Rust עם ממשקי Python המציעות את אותו פורמט פרומפט. בין המגבלות הידועות: הוא מפגר אחרי Opus 5 במספר מדדים, ומספר הפרמטרים המדווח משתנה בין מקורות.

איך מחייבים על השימוש?

החיוב שלכם תלוי בספק שאתם משתמשים בו, במחירים שלו ובשימוש שלכם. קלט ארוך יותר או תנאים אחרים עשויים להיות במחיר שונה.

אילו סוגי קלט המודל תומך בהם?

המודל מקבל טקסט ותמונות, ומייצר פלט מסוג טקסט בלבד.

מהי מגבלת חלון ההקשר והפלט?

חלון ההקשר בקלט עומד על עד מיליון טוקנים, ומגבלת הפלט היא 384,000 טוקנים.

לאילו משימות מתאים המודל?

הוא מתאים לניתוח מסמכים, כתיבת קוד, ניתוח תרשימים, מענה לשאלות חזותיות ויישומי סוכנים המשתמשים בכלים.

האם ניתן להריץ את המודל באופן עצמאי?

כן, המודל מופץ כמשקולות פתוחות ברישיון MIT, מה שמאפשר שימוש מסחרי ואחסון עצמי על החומרה שלכם.

האם קיימת תבנית צ'אט מובנית?

המודל אינו כולל תבנית צ'אט בפורמט Jinja, אך מספק מימוש ייחוס בפייתון וכן את deepseek-recipe לקידוד פרומפטים.

מהו תאריך חיתוך הידע של המודל?

תאריך חיתוך הידע הוא מאי 2025.

מודלים קשורים

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeekdeepseek-v4.1-flash

DeepSeek V4.1 Flash הוא מודל מומחים מעורבים רב-מודלי בקוד פתוח מבית DeepSeek-AI, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, קלט טקסט ותמונה, ותשתית של 552 מיליארד פרמטרים.

מערכות סוכנים עתירות קלטעיבוד טקסט ותמונות בהיקףניתוח קבצי קוד ויומניםעיבוד מסמכים ארוכים

הקשר

1.049M

פלט מרבי

943.718K

טוקני קלט

$0.3 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$1.2 / 1M טוקנים

DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeekdeepseek-v4-pro-0813

DeepSeek V4 Pro 0813 הוא מודל דגל בקוד פתוח מבית DeepSeek לחשיבה מורכבת, קידוד מתקדם ומשימות סוכניות ארוכות טווח, עם חלון הקשר של 1,000,000 אסימונים ותפוקה של עד 384K אסימונים.

ניתוח בסיסי קוד שלמיםאוטומציה רב-שלביתסינתזת מידע בהיקף גדולניתוח דוחות פיננסיים ארוכים

הקשר

1.049M

פלט מרבי

393.216K

טוקני קלט

$1.32 / 1M טוקנים

טוקני פלט

$3.96 / 1M טוקנים