DeepSeek V4 Pro 0813 API
نموذج DeepSeek V4 Pro 0813 هو نموذج لغوي متعدد الخبراء ذو أوزان مفتوحة من DeepSeek، مصمم للاستدلال المتقدم والبرمجة المعقدة ومهام الوكلاء طويلة المدى، مع سياق يصل إلى 1,000,000 tokens.
يُعد DeepSeek V4 Pro 0813 الإصدار الرسمي من سلسلة V4 Pro، وهو نموذج ضخم قائم على بنية خليط الخبراء المتناثر، إذ يضم 1.65 تريليون معامل إجمالي مع تنشيط 49 مليار معامل فقط عند كل استدلال. يعتمد النموذج على انتباه متناثر هجين مضغوط مع انتباه مضغوط بشدة ووصلات فائقة مقيدة بالمتعدد، ويضم وحدة DSpark للفك التخميني لتسريع الاستدلال. يدعم النموذج وضعي التفكير وغير التفكير، مع ثلاث درجات لجهد التفكير: منخفض، وعالٍ، وأقصى. يبلغ حجم المفردات 129280، ويوفر سياقًا حتى 1,000,000 tokens وحدًا أقصى للإخراج يبلغ 384K tokens.
يناسب النموذج المهام التي تتطلب استدلالًا معمقًا وتحليلًا واسع النطاق، مثل تحليل قواعد برمجية كاملة، والأتمتة متعددة الخطوات، وتوليف المعلومات على نطاق واسع، وتحليل تقارير الأبحاث المالية التي تتجاوز 100,000 حرف. كما يُستخدم في مهام الأمن السيبراني، ومهام وكلاء هندسة البرمجيات، وسيناريوهات استدعاء الأدوات المعقدة. يتفوق الإصدار الرسمي على GLM-5.2 ويقترب من Opus 4.8، ويتميز بثبات قوي في السياق الطويل وكفاءة في الاستدلال وموثوقية في التسليم.
يتوفر النموذج عبر تطبيق DeepSeek والويب وواجهة برمجة التطبيقات عند الإصدار، وتدعم الواجهة تنسيق OpenAI Responses API أصلاً، مع تكييف خاص بـ Codex عبر سكربت إعداد بنقرة واحدة. كما يُقدَّم من خلال NVIDIA NGC بنسخ كمومية FP8 وNVFP4 تدعم وقت التشغيل vLLM وSGLang، ومتوفر على Cloudflare Workers AI وFireworks للنشر عند الطلب على وحدات GPU مخصصة مع ضبط دقيق LoRA، وموثق من Alibaba Cloud Model Studio. صدر النموذج بأوزان مفتوحة، ويشكل مع V4 Flash أول خط منتجات من فئتين لدى DeepSeek.
آخر تحديث:
MODEL ID
deepseek-v4-pro-0813- السياق
- 1.049M
- أقصى إخراج
- 393.216K
- API الموصى به
- messages
- الإدخال
- text
- الإخراج
- text
أبرز الميزات
- 1.65 تريليون معامل إجمالي و49 مليارًا منشطة
- سياق حتى 1,000,000 tokens
- إخراج حتى 384K tokens
- أوزان مفتوحة
- وضعا تفكير بثلاث درجات جهد
- دعم أصلي لتنسيق OpenAI Responses API
المزوّدون
قارن أسعار API بين المزوّدين. اختر مزوّدًا لعرض جميع الرسوم والشروط.
| $1.32 | $3.96 | $0.13 | |
| $1.32 | $3.96 | $0.132 |
ما الذي يشتريه $10
- الإدخال
- 7.6 مليون tokens
- الإخراج
- 2.5 مليون tokens
تقدير بناءً على أسعار الإدخال والإخراج الحالية، قبل الخصومات.
الاختبارات المرجعية
- 87.9
Terminal Bench 2.1
مقابل 88.0 لنموذج Fable 5
- 60.0
HLE with tools
- 61.5
NL2Repo
- 83.3
Cybergym
- 62.7
DeepSWE
ارتفاع من 12.8 في النسخة التجريبية
- 74.1
Toolathlon-Verified
- 36
Artificial Analysis Intelligence Index
متوسط النماذج المماثلة هو 19
- 63.19
BenchAlign
المرتبة 43
الدرجات كما نشرها مزوّد النموذج.
الاستدلال
- جهد الاستدلال الافتراضي
- high
- مفعّل دائمًا
- لا
- مستويات الجهد المتاحة
- max / high / low / none
البدء السريع
كود جاهز لاستدعاء هذا النموذج عبر واجهات API المتوافقة مع Felo API Platform. ابدأ في Playground عندما تريد اختبار المطالبات قبل كتابة الكود.
احصل على مفتاح API
أنشئ مفتاحًا من حسابك على Felo API Platform وعيّنه كمتغير بيئة.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"أرسل طلبك الأول
استخدم معرّف النموذج هذا مع endpoint Felo API Platform. قد تساعد رؤوس الطلب الاختيارية مثل X-Request-Id في استكشاف الأخطاء.
deepseek-v4-pro-0813هذا النموذج قادر على الاستدلال. إذا كان البروتوكول ومسار النموذج المختاران يوفران عناصر تحكم الاستدلال، فاحتفظ ببيانات الاستدلال الوصفية المعادة عند متابعة المحادثة.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());استخدام SDKs التابعة لجهات خارجية
استخدم SDKs المتوافقة بضبط baseURL على: https://openapi.felo.ai/api/v1. استخدم عنوان URL الأساسي المتوافق مع Anthropic لعملاء نمط Claude. https://openapi.felo.ai/api.
فعّل البث
أضف stream: true لتلقي الردود كأحداث مرسلة من الخادم.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro-0813",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
يوفر Felo API Platform أسطحًا متوافقة لاستدعاء النماذج. اختر السطح الذي يدعمه تطبيقك أو عميل الوكيل لديك بالفعل.
Messages
رسائل متوافقة مع Anthropic لعملاء نمط Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesالمعاملات
modelstringdeepseek-v4-pro-0813معرّف النموذج العام المطلوب استدعاؤه.max_tokensinteger—الحد الأقصى لـ token المولّدة.messagesarray—رسائل المحادثة لـ Chat Completions.frequency_penalty———include_reasoning———logit_bias———logprobs———min_p———presence_penalty———reasoning———reasoning_effort———repetition_penalty———response_formatobject—اطلب إخراجًا منظمًا عند الدعم.seed———stop———structured_outputs———temperaturenumber—يتحكم في تنوع الردود عند الدعم.tool_choicestring or object—يتحكم في وجوب استدعاء أداة.toolsarray—تعريفات استدعاء الأدوات وفق المخطط المتوافق.top_k———top_logprobs———top_p———الأسئلة الشائعة
ما هو DeepSeek V4 Pro 0813?
يُعد DeepSeek V4 Pro 0813 الإصدار الرسمي من سلسلة V4 Pro، وهو نموذج ضخم قائم على بنية خليط الخبراء المتناثر، إذ يضم 1.65 تريليون معامل إجمالي مع تنشيط 49 مليار معامل فقط عند كل استدلال. يعتمد النموذج على انتباه متناثر هجين مضغوط مع انتباه مضغوط بشدة ووصلات فائقة مقيدة بالمتعدد، ويضم وحدة DSpark للفك التخميني لتسريع الاستدلال. يدعم النموذج وضعي التفكير وغير التفكير، مع ثلاث درجات لجهد التفكير: منخفض، وعالٍ، وأقصى. يبلغ حجم المفردات 129280، ويوفر سياقًا حتى 1,000,000 tokens وحدًا أقصى للإخراج يبلغ 384K tokens. يناسب النموذج المهام التي تتطلب استدلالًا معمقًا وتحليلًا واسع النطاق، مثل تحليل قواعد برمجية كاملة، والأتمتة متعددة الخطوات، وتوليف المعلومات على نطاق واسع، وتحليل تقارير الأبحاث المالية التي تتجاوز 100,000 حرف. كما يُستخدم في مهام الأمن السيبراني، ومهام وكلاء هندسة البرمجيات، وسيناريوهات استدعاء الأدوات المعقدة. يتفوق الإصدار الرسمي على GLM-5.2 ويقترب من Opus 4.8، ويتميز بثبات قوي في السياق الطويل وكفاءة في الاستدلال وموثوقية في التسليم. يتوفر النموذج عبر تطبيق DeepSeek والويب وواجهة برمجة التطبيقات عند الإصدار، وتدعم الواجهة تنسيق OpenAI Responses API أصلاً، مع تكييف خاص بـ Codex عبر سكربت إعداد بنقرة واحدة. كما يُقدَّم من خلال NVIDIA NGC بنسخ كمومية FP8 وNVFP4 تدعم وقت التشغيل vLLM وSGLang، ومتوفر على Cloudflare Workers AI وFireworks للنشر عند الطلب على وحدات GPU مخصصة مع ضبط دقيق LoRA، وموثق من Alibaba Cloud Model Studio. صدر النموذج بأوزان مفتوحة، ويشكل مع V4 Flash أول خط منتجات من فئتين لدى DeepSeek.
كيف تُحتسب فاتورة الاستخدام؟
تعتمد فاتورتك على المزوّد الذي تستخدمه وأسعاره واستخدامك. قد تختلف الأسعار مع المدخلات الأطول أو الشروط الأخرى.
ما أنواع المدخلات والمخرجات التي يدعمها النموذج؟
يدعم النموذج إدخال النصوص وإخراج النصوص فقط.
ما طول السياق والحد الأقصى للإخراج؟
يوفر سياقًا يصل إلى 1,000,000 tokens، وحدًا أقصى للإخراج يبلغ 384K tokens.
هل يدعم النموذج أوضاع تفكير متعددة؟
نعم، يدعم وضعي التفكير وغير التفكير، مع ثلاث درجات لجهد التفكير: منخفض، وعالٍ، وأقصى.
ما الفرق بين DeepSeek V4 Pro 0813 وV4 Flash؟
يضم V4 Pro 0813 ما مجموعه 1.65 تريليون معامل، بينما يضم V4 Flash 552 مليار معامل إجمالي، ويشكلان معًا أول خط منتجات من فئتين لدى DeepSeek.
أين يمكن تشغيل النموذج؟
يتوفر عبر تطبيق DeepSeek والويب وواجهة برمجة التطبيقات، ومن خلال NVIDIA NGC مع وقت تشغيل vLLM وSGLang، وعلى Cloudflare Workers AI وFireworks.
نماذج ذات صلة
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeekdeepseek-v4.1-flashنموذج DeepSeek V4.1 Flash متعدد الوسائط من DeepSeek-AI، يوفر سياقًا يبلغ مليون رمز وحد إخراج 384,000 رمز، مع فهم بصري أصيل وأداء يتجاوز النماذج الرائدة.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
943.718K
توكنات الإدخال
$0.3 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$1.2 / 1M tokens
DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-1017نموذج DeepSeek V4.1 Flash 1017 متعدد الوسائط يجمع النص والصورة، بسياق يصل إلى مليون رمز وإخراج حتى 384,000 رمز، مع استدلال قابل للتحكم وكفاءة عالية في التكلفة للمهام الوكيلية.
السياق
1.049M
أقصى إخراج
393.216K
توكنات الإدخال
$0.3 / 1M tokens
توكنات الإخراج
$1.2 / 1M tokens