Felo API PlatformFelo API Platform
মডেলে ফিরে যান

GPT Image 2.5 Sunburst API

GPT Image 2.5 Sunburst হলো OpenAI-এর নির্ভুল সম্পাদনা-কেন্দ্রিক ইমেজ মডেল, যা টেক্সট ও ইমেজ ইনপুট নিয়ে ছবি তৈরি ও সম্পাদনা করে।

GPT Image 2.5 Sunburst হলো OpenAI-এর GPT Image 2.5 পরিবারের প্রিমিয়াম ও নির্ভুলতা-কেন্দ্রিক সদস্য। এটি টেক্সট বর্ণনা থেকে ছবি তৈরি করতে পারে এবং বিদ্যমান ছবিকে নির্দেশনা অনুসরণ করে সম্পাদনা করতে পারে। মডেলটি এক বা একাধিক রেফারেন্স ইমেজ উচ্চ বিশ্বস্ততায় প্রক্রিয়া করে এবং একাধিক সম্পাদনা ধাপে ধারাবাহিকতা বজায় রাখে।

এই মডেলটি বিশেষভাবে লক্ষ্যযুক্ত পরিবর্তনের জন্য টিউন করা হয়েছে, যাতে সম্পূর্ণ ছবি পুনরায় ব্যাখ্যা না করে পরিচয়, কম্পোজিশন ও আলো সংরক্ষণ করে নির্দিষ্ট উপাদান সমন্বয় করা যায়। এটি ছয়টি কোয়ালিটি সেটিং (low, medium, high, xhigh, max, auto) এবং একাধিক অ্যাসপেক্ট রেশিও সমর্থন করে, যার মধ্যে স্কয়ার 1:1, পোর্ট্রেট 9:16 ও ল্যান্ডস্কেপ 16:9 রয়েছে। ছবি 3840 পিক্সেল পর্যন্ত তৈরি করা যায় এবং ট্রান্সপারেন্সি, রিফ্রেমিং ও সিড কন্ট্রোল সমর্থিত।

এটি ইনফোগ্রাফিক্স, লোগো, UI মকআপ, ফটোরিয়ালিস্টিক দৃশ্য, কমিক স্ট্রিপ, মার্কেটিং ভিজ্যুয়াল, স্টাইল ট্রান্সফার, ভার্চুয়াল পোশাক ট্রাই-অন, প্রোডাক্ট মকআপ এবং ছবির ভেতরে টেক্সট অনুবাদের মতো কাজের জন্য উপযুক্ত। তবে কিছু আউটপুটে নয়েজ আর্টিফ্যাক্টের কথা জানা গেছে এবং এটি স্ট্রিমিং, ফাংশন কলিং বা অডিও/ভিডিও সমর্থন করে না।

আপডেট:

মডেল ID

gpt-image-2.5-sunburst
ইনপুট
text / image
আউটপুট
image

মূল বৈশিষ্ট্য

  • নির্ভুল সম্পাদনা-কেন্দ্রিক প্রিমিয়াম টিয়ার
  • একাধিক কোয়ালিটি সেটিং ও অ্যাসপেক্ট রেশিও
  • 3840 পিক্সেল পর্যন্ত ছবি তৈরি
  • ট্রান্সপারেন্সি, রিফ্রেমিং ও সিড কন্ট্রোল
  • একাধিক সম্পাদনা ধাপে ধারাবাহিকতা

প্রোভাইডার

সেরা দাম
2 প্রোভাইডার

প্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।

প্রোভাইডার · মূল্যের বিবরণ
$8$30
$8$4.8$30$18

বেঞ্চমার্ক

  • Image Arena

    ১ম স্থান; GPT Image 2.5 Flare স্কোর ১৩৯৯ এবং GPT Image 2 স্কোর ১৩৮১

    1421

স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।

API রেফারেন্স

এই মডেলের প্রোটোকলের বিস্তারিত প্রকাশ করা হয়নি। ইন্টিগ্রেশনের প্রয়োজনীয়তার জন্য API রেফারেন্স দেখুন।

API রেফারেন্স →

সমর্থিত প্যারামিটার

  • aspect_ratio
  • quality
  • background
  • n
  • input_references
  • output_compression

সাধারণ প্রশ্ন

মডেল পরিচিতি: GPT Image 2.5 Sunburst?

GPT Image 2.5 Sunburst হলো OpenAI-এর GPT Image 2.5 পরিবারের প্রিমিয়াম ও নির্ভুলতা-কেন্দ্রিক সদস্য। এটি টেক্সট বর্ণনা থেকে ছবি তৈরি করতে পারে এবং বিদ্যমান ছবিকে নির্দেশনা অনুসরণ করে সম্পাদনা করতে পারে। মডেলটি এক বা একাধিক রেফারেন্স ইমেজ উচ্চ বিশ্বস্ততায় প্রক্রিয়া করে এবং একাধিক সম্পাদনা ধাপে ধারাবাহিকতা বজায় রাখে। এই মডেলটি বিশেষভাবে লক্ষ্যযুক্ত পরিবর্তনের জন্য টিউন করা হয়েছে, যাতে সম্পূর্ণ ছবি পুনরায় ব্যাখ্যা না করে পরিচয়, কম্পোজিশন ও আলো সংরক্ষণ করে নির্দিষ্ট উপাদান সমন্বয় করা যায়। এটি ছয়টি কোয়ালিটি সেটিং (low, medium, high, xhigh, max, auto) এবং একাধিক অ্যাসপেক্ট রেশিও সমর্থন করে, যার মধ্যে স্কয়ার 1:1, পোর্ট্রেট 9:16 ও ল্যান্ডস্কেপ 16:9 রয়েছে। ছবি 3840 পিক্সেল পর্যন্ত তৈরি করা যায় এবং ট্রান্সপারেন্সি, রিফ্রেমিং ও সিড কন্ট্রোল সমর্থিত। এটি ইনফোগ্রাফিক্স, লোগো, UI মকআপ, ফটোরিয়ালিস্টিক দৃশ্য, কমিক স্ট্রিপ, মার্কেটিং ভিজ্যুয়াল, স্টাইল ট্রান্সফার, ভার্চুয়াল পোশাক ট্রাই-অন, প্রোডাক্ট মকআপ এবং ছবির ভেতরে টেক্সট অনুবাদের মতো কাজের জন্য উপযুক্ত। তবে কিছু আউটপুটে নয়েজ আর্টিফ্যাক্টের কথা জানা গেছে এবং এটি স্ট্রিমিং, ফাংশন কলিং বা অডিও/ভিডিও সমর্থন করে না।

ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?

আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।

GPT Image 2.5 Sunburst কী কী ইনপুট নিতে পারে?

এটি টেক্সট ইনপুট এবং ইমেজ ইনপুট নিতে পারে এবং আউটপুট হিসেবে ছবি তৈরি করে।

এটি কী ধরনের কাজের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত?

এটি নির্ভুল সম্পাদনা, স্টাইল ট্রান্সফার, ভার্চুয়াল পোশাক ট্রাই-অন, প্রোডাক্ট মকআপ এবং ছবির ভেতরে টেক্সট অনুবাদের মতো কাজের জন্য উপযুক্ত।

এটি কি একাধিক রেফারেন্স ইমেজ নিয়ে কাজ করতে পারে?

হ্যাঁ, এটি সম্পাদনার জন্য একটি ছবি অথবা স্টাইল, সাবজেক্ট বা রেফারেন্স একত্রিত করার জন্য একাধিক ছবি নিতে পারে।

GPT Image 2.5 Sunburst এবং GPT Image 2.5 Flare-এর মধ্যে মূল পার্থক্য কী?

Sunburst হলো GPT Image 2.5 পরিবারের প্রিমিয়াম ও নির্ভুলতা-কেন্দ্রিক টিয়ার, যা লক্ষ্যযুক্ত পরিবর্তনের জন্য টিউন করা। Flare-এর তুলনায় এর খরচ বেশি এবং জেনারেশন সময় দীর্ঘ, তবে OpenAI বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য Flare-কে ডিফল্ট হিসেবে সুপারিশ করে।

এটি কি স্ট্রিমিং বা ফাংশন কলিং সমর্থন করে?

না, এটি স্ট্রিমিং বা ফাংশন কলিং সমর্থন করে না। এটি অডিও বা ভিডিওও সমর্থন করে না।

সংশ্লিষ্ট মডেল