GPT Image 2.5 Sunburst API
Modèle de génération et d'édition d'images d'OpenAI, GPT Image 2.5 Sunburst privilégie la précision des retouches ciblées et le maintien de la cohérence sur de longues sessions de travail.
GPT Image 2.5 Sunburst est un modèle d'image d'OpenAI issu de la famille GPT Image 2.5, positionné comme le niveau premium axé sur la précision. Il génère des images à partir de descriptions textuelles et édite des images existantes en suivant des instructions précises. Il traite automatiquement les images de référence avec une haute fidélité et accepte une image pour l'édition ou plusieurs images pour combiner des styles, des sujets ou des références. Il prend en charge six niveaux de qualité (low, medium, high, xhigh, max et auto, auto par défaut), plusieurs formats dont le carré 1:1, le portrait 9:16 et le paysage 16:9, ainsi que la transparence, le recadrage et le contrôle de la graine. Les images générées peuvent atteindre 3840 pixels.
Ce modèle est conçu pour les modifications ciblées sans réinterpréter toute l'image : il préserve l'identité, la composition et l'éclairage tout en ajustant des éléments spécifiques, et il maintient la cohérence sur plusieurs passes d'édition successives. Il se distingue par un contrôle de style solide sur des sujets variés et un suivi plus précis des instructions d'édition.
Il convient aux tâches exigeant de la précision : retouche d'images, transfert de style, essayage virtuel de vêtements, maquettes de produits, suppression d'objets, ajustements d'éclairage, composition de scènes, traduction de texte dans les images, infographies, logos, maquettes d'interface, scènes photoréalistes, bandes dessinées, visuels marketing et systèmes de raffinement d'image en plusieurs étapes. OpenAI recommande toutefois GPT Image 2.5 Flare comme choix par défaut pour la plupart des applications, Sunburst étant plus coûteux et plus lent à générer. Il ne s'agit pas d'un modèle de langage multimodal généraliste.
Mis à jour:
ID DU MODÈLE
gpt-image-2.5-sunburst- Entrée
- text / image
- Sortie
- image
Points clés
- Niveau premium axé sur la précision
- Retouches ciblées sans réinterpréter l'image
- Cohérence sur de longues sessions d'édition
- Jusqu'à 3840 pixels, transparence et seed
- Six niveaux de qualité, auto par défaut
- Formats 1:1, 9:16 et 16:9
Fournisseurs
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Benchmarks
- 1421
Image Arena
1re place ; GPT Image 2.5 Flare a obtenu 1399 et GPT Image 2 1381
Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.
Référence API
Les détails du protocole de ce modèle ne sont pas publiés. Consultez la référence API pour les exigences d'intégration.
Référence API →Paramètres pris en charge
- aspect_ratio
- quality
- background
- n
- input_references
- output_compression
Questions fréquentes
Qu'est-ce que GPT Image 2.5 Sunburst?
GPT Image 2.5 Sunburst est un modèle d'image d'OpenAI issu de la famille GPT Image 2.5, positionné comme le niveau premium axé sur la précision. Il génère des images à partir de descriptions textuelles et édite des images existantes en suivant des instructions précises. Il traite automatiquement les images de référence avec une haute fidélité et accepte une image pour l'édition ou plusieurs images pour combiner des styles, des sujets ou des références. Il prend en charge six niveaux de qualité (low, medium, high, xhigh, max et auto, auto par défaut), plusieurs formats dont le carré 1:1, le portrait 9:16 et le paysage 16:9, ainsi que la transparence, le recadrage et le contrôle de la graine. Les images générées peuvent atteindre 3840 pixels. Ce modèle est conçu pour les modifications ciblées sans réinterpréter toute l'image : il préserve l'identité, la composition et l'éclairage tout en ajustant des éléments spécifiques, et il maintient la cohérence sur plusieurs passes d'édition successives. Il se distingue par un contrôle de style solide sur des sujets variés et un suivi plus précis des instructions d'édition. Il convient aux tâches exigeant de la précision : retouche d'images, transfert de style, essayage virtuel de vêtements, maquettes de produits, suppression d'objets, ajustements d'éclairage, composition de scènes, traduction de texte dans les images, infographies, logos, maquettes d'interface, scènes photoréalistes, bandes dessinées, visuels marketing et systèmes de raffinement d'image en plusieurs étapes. OpenAI recommande toutefois GPT Image 2.5 Flare comme choix par défaut pour la plupart des applications, Sunburst étant plus coûteux et plus lent à générer. Il ne s'agit pas d'un modèle de langage multimodal généraliste.
Comment l'usage est-il facturé ?
Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.
Quels types d'entrées GPT Image 2.5 Sunburst accepte-t-il ?
Il accepte du texte et des images en entrée, et produit des images en sortie. Il peut recevoir une image pour l'édition ou plusieurs images pour combiner des styles, des sujets ou des références.
Quels formats et niveaux de qualité sont pris en charge ?
Il propose six niveaux de qualité (low, medium, high, xhigh, max et auto, avec auto par défaut) et plusieurs formats dont le carré 1:1, le portrait 9:16 et le paysage 16:9. Les images peuvent atteindre 3840 pixels.
Pour quelles tâches est-il le plus adapté ?
Il est taillé pour les modifications ciblées qui préservent l'identité, la composition et l'éclairage, ainsi que pour les systèmes de raffinement d'image en plusieurs étapes. Il suit plus précisément les instructions d'édition.
Quelles sont ses limites connues ?
Des artefacts de bruit ont été signalés dans certaines sorties. Il ne prend pas en charge le streaming, l'appel de fonctions, l'audio ni la vidéo.
Quelle différence avec GPT Image 2.5 Flare ?
Sunburst est le niveau premium axé sur la précision, dok Flare est recommandé par OpenAI comme choix par défaut pour la plupart des applications. Sunburst est plus coûteux et plus lent à générer que Flare.
Comment se compare-t-il à GPT Image 2 ?
Les modèles GPT Image 2.5 apportent des détails plus nets, un éclairage plus naturel, des textures plus riches et une meilleure préservation des sujets de référence par rapport à GPT Image 2.
