GPT Image 2.5 Flare API
GPT Image 2.5 Flare হলো OpenAI-এর দ্রুতগতির ইমেজ মডেল, যা প্রতিদিনের ব্যবহারের জন্য আদর্শ।
GPT Image 2.5 Flare হলো OpenAI-এর GPT Image 2.5 সিরিজের দ্রুতগতির মডেল। এটি টেক্সট এবং ইমেজ ইনপুট নিয়ে ইমেজ আউটপুট দেয়। প্রতি রিকোয়েস্টে ১৬টি পর্যন্ত রেফারেন্স ইমেজ দিয়ে এডিটিং করা যায় এবং একসাথে ১০টি পর্যন্ত ইমেজ জেনারেট করা যায়।
এই মডেলটি দ্রুততার উপর জোর দেয়। OpenAI-এর দাবি অনুযায়ী এটি GPT Image 2-এর তুলনায় ৫০% কম লেটেন্সি দেয়, এবং তৃতীয় পক্ষের পরিমাপে ১০২৪x১০২৪ ইমেজ জেনারেট করতে মাঝারি ১৬.৭ সেকেন্ড সময় নেয়, যেখানে GPT Image 2 সময় নেয়১১৭.৮ সেকেন্ড।
এটি উচ্চ-পরিমাণে দৈনন্দিন ইমেজ জেনারেশন, দ্রুত ভিজ্যুয়াল প্রোটোটাইপিং, সোশ্যাল মিডিয়া কনটেন্ট এবং ক্যাম্পেইন ভ্যারিয়েশন তৈরির জন্য উপযুক্ত। জটিল ইনফোগ্রাফিক্স বা খেলার অ্যাসেট তৈরিতেও এটি ব্যবহার করা যায়, তবে নির্ভুলতার জন্য চূড়ান্ত এডিটিংয়ের ক্ষেত্রে Sunburst ব্যবহার করা ভালো।
আপডেট:
মডেল ID
gpt-image-2.5-flare- ইনপুট
- text / image
- আউটপুট
- image
মূল বৈশিষ্ট্য
- GPT Image 2-এর তুলনায় ৫০% কম লেটেন্সি
- প্রতি রিকোয়েস্টে ১৬টি রেফারেন্স ইমেজ
- একবারে ১০টি পর্যন্ত ইমেজ জেনারেশন
- 1K, 2K, 4K রেজোলিউশন
- ট্রান্সপারেন্ট ব্যাকগ্রাউন্ড সমর্থন
প্রোভাইডার
সেরা দামপ্রোভাইডারদের মধ্যে API মূল্য তুলনা করুন। সব চার্জ ও শর্ত দেখতে একটি প্রোভাইডার নির্বাচন করুন।
| $5 | $30 | |
বেঞ্চমার্ক
- #2
Image Arena
Sunburst-এর পরে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে
স্কোর মডেল প্রোভাইডারের প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী।
API রেফারেন্স
এই মডেলের প্রোটোকলের বিস্তারিত প্রকাশ করা হয়নি। ইন্টিগ্রেশনের প্রয়োজনীয়তার জন্য API রেফারেন্স দেখুন।
API রেফারেন্স →সমর্থিত প্যারামিটার
- aspect_ratio
- quality
- background
- n
- input_references
- output_compression
সাধারণ প্রশ্ন
মডেল পরিচিতি: GPT Image 2.5 Flare?
GPT Image 2.5 Flare হলো OpenAI-এর GPT Image 2.5 সিরিজের দ্রুতগতির মডেল। এটি টেক্সট এবং ইমেজ ইনপুট নিয়ে ইমেজ আউটপুট দেয়। প্রতি রিকোয়েস্টে ১৬টি পর্যন্ত রেফারেন্স ইমেজ দিয়ে এডিটিং করা যায় এবং একসাথে ১০টি পর্যন্ত ইমেজ জেনারেট করা যায়। এই মডেলটি দ্রুততার উপর জোর দেয়। OpenAI-এর দাবি অনুযায়ী এটি GPT Image 2-এর তুলনায় ৫০% কম লেটেন্সি দেয়, এবং তৃতীয় পক্ষের পরিমাপে ১০২৪x১০২৪ ইমেজ জেনারেট করতে মাঝারি ১৬.৭ সেকেন্ড সময় নেয়, যেখানে GPT Image 2 সময় নেয়১১৭.৮ সেকেন্ড। এটি উচ্চ-পরিমাণে দৈনন্দিন ইমেজ জেনারেশন, দ্রুত ভিজ্যুয়াল প্রোটোটাইপিং, সোশ্যাল মিডিয়া কনটেন্ট এবং ক্যাম্পেইন ভ্যারিয়েশন তৈরির জন্য উপযুক্ত। জটিল ইনফোগ্রাফিক্স বা খেলার অ্যাসেট তৈরিতেও এটি ব্যবহার করা যায়, তবে নির্ভুলতার জন্য চূড়ান্ত এডিটিংয়ের ক্ষেত্রে Sunburst ব্যবহার করা ভালো।
ব্যবহারের জন্য কীভাবে চার্জ হয়?
আপনার বিল নির্ভর করে আপনি কোন প্রোভাইডার ব্যবহার করেন, তার মূল্য এবং আপনার ব্যবহারের ওপর। দীর্ঘ ইনপুট বা অন্যান্য শর্তে ভিন্ন মূল্য প্রযোজ্য হতে পারে।
GPT Image 2.5 Flare কী কী ইনপুট নিতে পারে?
এটি টেক্সট এবং ইমেজ — উভয় ধরনের ইনপুট নিতে পারে এবং আউটপুট হিসেবে শুধুমাত্র ইমেজ দেয়।
একবারে কতটি ইমেজ তৈরি করা যায়?
একটি রিকোয়েস্টে সর্বোচ্চ ১০টি ইমেজ জেনারেট করা যায়। এডিটিংয়ের জন্য ১৬টি পর্যন্ত রেফারেন্স ইমেজ দেওয়া যায়।
কোন রেজোলিউশন এবং অ্যাসপেক্ট রেশিও সমর্থিত?
এটি 1K, 2K এবং 4K রেজোলিউশন সমর্থন করে। ১:১, ৩:২, ২:৩, ৪:৩, ৩:৪, ১৬:৯ সহ ৯টিরও বেশি অ্যাসপেক্ট রেশিও পাওয়া যায়।
এটি কীভাবে Sunburst-এর থেকে আলাদা?
Flare দ্রুতগতির জন্য তৈরি, যেখানে Sunburst নির্ভুলতার উপর জোর দেয়। Flare সাধারণত দৈনন্দিন কাজের জন্য আদর্শ, আর চূড়ান্ত নির্ভুল এডিটিংয়ের জন্য Sunburst ব্যবহার করা উচিত।
কোন API-এর মাধ্যমে এটি ব্যবহার করা যায়?
এটি Images API-তে অথবা Responses API-তে ইমেজ জেনারেশন টুল হিসেবে ব্যবহার করা যায়। Sunburst-এর মতো একই প্যারামিটার গ্রহণ করে, তাই শুধু মডেলের নাম পরিবর্তন করেই এক থেকে অন্যটিতে যাওয়া যায়।
