Felo API PlatformFelo API Platform
Quay lại danh sách mô hình

GPT Image 2.5 Sunburst API

GPT Image 2.5 Sunburst là mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh cao cấp của OpenAI, được tinh chỉnh cho các thay đổi có mục tiêu chính xác, giữ nguyên nhận diện, bố cục và ánh sáng trong khi vẫn kiểm soát phong cách mạnh mẽ.

GPT Image 2.5 Sunburst là phiên bản cao cấp, định hướng độ chính xác trong dòng GPT Image 2.5 của OpenAI, ra mắt ngày 8 tháng 9 năm 2026. Mô hình nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, tạo ra hình ảnh, đồng thời có khả năng chỉnh sửa ảnh hiện có theo hướng dẫn. Sunburst được thiết kế để thực hiện các thay đổi có mục tiêu mà không diễn giải lại toàn bộ bức ảnh, nhờ đó bảo toàn nhận diện chủ thể, bố cục và ánh sáng khi chỉ điều chỉnh các yếu tố cụ thể. Mô hình xử lý ảnh tham chiếu với độ trung thực cao một cách tự động, chấp nhận một ảnh để chỉnh sửa hoặc nhiều ảnh để kết hợp phong cách, chủ thể hay tham chiếu, và duy trì tính nhất quán qua nhiều lượt chỉnh sửa liên tiếp.

Về khả năng kiểm soát đầu ra, Sunburst hỗ trợ sáu mức chất lượng gồm low, medium, high, xhigh, max và auto (mặc định là auto), cùng nhiều tỷ lệ khung hình như vuông 1:1, dọc 9:16 và ngang 16:9. Mô hình có thể tạo ảnh lên đến 3840 pixel, hỗ trợ độ trong suốt, tái khung hình và kiểm soát seed. So với GPT Image 2, các mô hình GPT Image 2.5 mang lại chi tiết sắc nét hơn, ánh sáng tự nhiên hơn, kết cấu phong phú hơn và bảo toàn chủ thể tham chiếu tốt hơn. Tuy nhiên, mô hình được ghi nhận có thể xuất hiện nhiễu artifact trong một số đầu ra, không hỗ trợ streaming, không hỗ trợ gọi hàm, không hỗ trợ âm thanh hay video, và có chi phí cao hơn cùng thời gian tạo lâu hơn so với GPT Image 2.5 Flare.

Sunburst phù hợp với các tác vụ đòi hỏi độ chính xác khi chỉnh sửa và kiểm soát phong cách, chẳng hạn như tạo infographic, logo, bản mô phỏng giao diện người dùng, cảnh quay chân thực, truyện tranh, hình ảnh tiếp thị, chuyển đổi phong cách, thử đồ ảo, mô phỏng sản phẩm, dịch văn bản trong ảnh, điều chỉnh ánh sáng, xóa vật thể, ghép cảnh và các hệ thống tinh chỉnh ảnh nhiều bước. Đây không phải là mô hình ngôn ngữ đa phương thức đa dụng. OpenAI khuyến nghị GPT Image 2.5 Flare là lựa chọn mặc định cho hầu hết ứng dụng, còn Sunburst dành cho những trường hợp cần độ chính xác cao hơn. Mô hình có thể truy cập qua Responses API, Chat Completions, cùng các endpoint Image generation và Image edit.

Cập nhật:

ID MÔ HÌNH

gpt-image-2.5-sunburst
Đầu vào
text / image
Đầu ra
image

Điểm nổi bật

  • Tinh chỉnh chính xác từng phần tử ảnh
  • Giữ nguyên nhận diện, bố cục, ánh sáng
  • Kiểm soát phong cách mạnh mẽ
  • Nhất quán qua nhiều lượt chỉnh sửa
  • Ảnh tối đa 3840 pixel
  • Sáu mức chất lượng, nhiều tỷ lệ khung hình

Nhà cung cấp

Giá tốt nhất
2 nhà cung cấp

So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.

Nhà cung cấp · Chi tiết giá
$8$30
$8$4.8$30$18

Điểm chuẩn

  • Image Arena

    xếp hạng 1; GPT Image 2.5 Flare đạt 1399 và GPT Image 2 đạt 1381

    1421

Điểm số theo công bố của nhà cung cấp mô hình.

Tham chiếu API

Thông tin giao thức của mô hình này chưa được công bố. Xem tham chiếu API để biết yêu cầu tích hợp.

Tham chiếu API →

Tham số hỗ trợ

  • aspect_ratio
  • quality
  • background
  • n
  • input_references
  • output_compression

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu GPT Image 2.5 Sunburst?

GPT Image 2.5 Sunburst là phiên bản cao cấp, định hướng độ chính xác trong dòng GPT Image 2.5 của OpenAI, ra mắt ngày 8 tháng 9 năm 2026. Mô hình nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, tạo ra hình ảnh, đồng thời có khả năng chỉnh sửa ảnh hiện có theo hướng dẫn. Sunburst được thiết kế để thực hiện các thay đổi có mục tiêu mà không diễn giải lại toàn bộ bức ảnh, nhờ đó bảo toàn nhận diện chủ thể, bố cục và ánh sáng khi chỉ điều chỉnh các yếu tố cụ thể. Mô hình xử lý ảnh tham chiếu với độ trung thực cao một cách tự động, chấp nhận một ảnh để chỉnh sửa hoặc nhiều ảnh để kết hợp phong cách, chủ thể hay tham chiếu, và duy trì tính nhất quán qua nhiều lượt chỉnh sửa liên tiếp. Về khả năng kiểm soát đầu ra, Sunburst hỗ trợ sáu mức chất lượng gồm low, medium, high, xhigh, max và auto (mặc định là auto), cùng nhiều tỷ lệ khung hình như vuông 1:1, dọc 9:16 và ngang 16:9. Mô hình có thể tạo ảnh lên đến 3840 pixel, hỗ trợ độ trong suốt, tái khung hình và kiểm soát seed. So với GPT Image 2, các mô hình GPT Image 2.5 mang lại chi tiết sắc nét hơn, ánh sáng tự nhiên hơn, kết cấu phong phú hơn và bảo toàn chủ thể tham chiếu tốt hơn. Tuy nhiên, mô hình được ghi nhận có thể xuất hiện nhiễu artifact trong một số đầu ra, không hỗ trợ streaming, không hỗ trợ gọi hàm, không hỗ trợ âm thanh hay video, và có chi phí cao hơn cùng thời gian tạo lâu hơn so với GPT Image 2.5 Flare. Sunburst phù hợp với các tác vụ đòi hỏi độ chính xác khi chỉnh sửa và kiểm soát phong cách, chẳng hạn như tạo infographic, logo, bản mô phỏng giao diện người dùng, cảnh quay chân thực, truyện tranh, hình ảnh tiếp thị, chuyển đổi phong cách, thử đồ ảo, mô phỏng sản phẩm, dịch văn bản trong ảnh, điều chỉnh ánh sáng, xóa vật thể, ghép cảnh và các hệ thống tinh chỉnh ảnh nhiều bước. Đây không phải là mô hình ngôn ngữ đa phương thức đa dụng. OpenAI khuyến nghị GPT Image 2.5 Flare là lựa chọn mặc định cho hầu hết ứng dụng, còn Sunburst dành cho những trường hợp cần độ chính xác cao hơn. Mô hình có thể truy cập qua Responses API, Chat Completions, cùng các endpoint Image generation và Image edit.

Cách tính phí sử dụng?

Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.

GPT Image 2.5 Sunburst nhận những loại đầu vào nào?

Mô hình nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, sau đó tạo ra hình ảnh. Nó có thể chỉnh sửa một ảnh hiện có hoặc nhận nhiều ảnh để kết hợp phong cách, chủ thể hay tham chiếu.

Mô hình hỗ trợ những mức chất lượng và tỷ lệ khung hình nào?

Có sáu mức chất lượng gồm low, medium, high, xhigh, max và auto, với auto là mặc định. Các tỷ lệ khung hình bao gồm vuông 1:1, dọc 9:16 và ngang 16:9.

Kích thước ảnh tối đa mà Sunburst có thể tạo là bao nhiêu?

Mô hình có thể tạo ảnh lên đến 3840 pixel. Nó cũng hỗ trợ độ trong suốt, tái khung hình và kiểm soát seed.

Sunburst khác GPT Image 2.5 Flare ở điểm nào?

Sunburst là phiên bản cao cấp, định hướng độ chính xác, được tinh chỉnh cho các thay đổi có mục tiêu mà không diễn giải lại toàn bộ ảnh. Flare được OpenAI khuyến nghị là lựa chọn mặc định cho hầu hết ứng dụng, trong khi Sunburst có chi phí cao hơn và thời gian tạo lâu hơn.

Mô hình có hỗ trợ streaming hay gọi hàm không?

Không. GPT Image 2.5 Sunburst không hỗ trợ streaming, không hỗ trợ gọi hàm và không hỗ trợ âm thanh hay video.

Những hạn chế nào được ghi nhận ở Sunburst?

Mô hình có thể xuất hiện nhiễu artifact trong một số đầu ra. Ngoài ra, chi phí và thời gian tạo cao hơn so với GPT Image 2.5 Flare.

Mô hình liên quan