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Claude Opus 5.5 API

Claude Opus 5.5 es el modelo de Anthropic que lidera el índice de inteligencia de Artificial Analysis entre 352 modelos, con un máximo de 57.6 puntos.

Claude Opus 5.5 es un modelo de Anthropic que ocupa el primer puesto entre 352 modelos en la clasificación del Artificial Analysis Intelligence Index. Su rendimiento varía según el esfuerzo de razonamiento configurado: alcanza 57.6 puntos con esfuerzo máximo, 56.0 con esfuerzo Xhigh, 53.6 con esfuerzo alto, 51.2 con esfuerzo medio y 42.3 con esfuerzo bajo.

Por su posición en la clasificación de Artificial Analysis, el modelo está por delante de Claude Sonnet 5.5, Kimi K3.1 Pro, Claude Fable 5.1, Qwen3.8 Max, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon (High), GPT-6.1 Sol y Claude Opus 5. Esto lo sitúa como la opción de mayor puntuación de la familia Claude Opus en dicho índice.

Claude Opus 5.5 encaja en tareas que requieren el máximo nivel de razonamiento dentro de la familia Claude Opus, especialmente cuando se activa el esfuerzo de razonamiento máximo. Para cargas que priorizan el equilibrio entre capacidad y esfuerzo, las configuraciones de esfuerzo medio o bajo ofrecen puntuaciones más contenidas dentro del mismo modelo.

Actualizado:

ID DEL MODELO

claude-opus-5-5
Contexto
1M
Salida máx.
128K
API recomendada
messages
Entrada
text / image / file
Salida
text

Aspectos destacados

  • Primer puesto entre 352 modelos
  • 57.6 puntos con esfuerzo máximo
  • Cinco niveles de esfuerzo de razonamiento
  • Por delante de Claude Sonnet 5.5 y Claude Opus 5

Proveedores

Mejor precio
5 proveedores

Compara los precios de API entre proveedores. Selecciona un proveedor para ver todos los cargos y condiciones.

Proveedor · Detalles de precio
$4$20$0.2
$4$1.4$20$7$0.2$0.07
$4$2$20$10$0.2$0.1
$4$3.2$20$16$0.2$0.16
$4.4$22$0.22

Qué puedes comprar con $10

Entrada
2,5 M tokens
Salida
500 mil tokens

Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Esfuerzo de razonamiento máximo

    57.6
  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Esfuerzo de razonamiento Xhigh

    56.0
  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Esfuerzo de razonamiento alto

    53.6
  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Esfuerzo de razonamiento medio

    51.2
  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Esfuerzo de razonamiento bajo

    42.3

Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.

Razonamiento

Esfuerzo predeterminado
high
Siempre activado
Sí
Niveles de esfuerzo disponibles
max / xhigh / high / medium / low

Inicio rápido

Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.

1

Configura tu clave de API

Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Haz tu primera solicitud

Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.

claude-opus-5-5

Este modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "claude-opus-5-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDK de terceros

En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Activa el streaming

Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensajes compatibles con Anthropic para clientes de estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parámetros

NombreTipoPredeterminadoDescripción
modelstringclaude-opus-5-5ID público del modelo que se va a llamar.
max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.
messagesarray—Mensajes de la conversación para Chat Completions.
stop———
toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.
reasoning———
verbosity———
tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.
response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———
max_completion_tokens———

Preguntas frecuentes

¿Qué es Claude Opus 5.5?

Claude Opus 5.5 es un modelo de Anthropic que ocupa el primer puesto entre 352 modelos en la clasificación del Artificial Analysis Intelligence Index. Su rendimiento varía según el esfuerzo de razonamiento configurado: alcanza 57.6 puntos con esfuerzo máximo, 56.0 con esfuerzo Xhigh, 53.6 con esfuerzo alto, 51.2 con esfuerzo medio y 42.3 con esfuerzo bajo. Por su posición en la clasificación de Artificial Analysis, el modelo está por delante de Claude Sonnet 5.5, Kimi K3.1 Pro, Claude Fable 5.1, Qwen3.8 Max, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon (High), GPT-6.1 Sol y Claude Opus 5. Esto lo sitúa como la opción de mayor puntuación de la familia Claude Opus en dicho índice. Claude Opus 5.5 encaja en tareas que requieren el máximo nivel de razonamiento dentro de la familia Claude Opus, especialmente cuando se activa el esfuerzo de razonamiento máximo. Para cargas que priorizan el equilibrio entre capacidad y esfuerzo, las configuraciones de esfuerzo medio o bajo ofrecen puntuaciones más contenidas dentro del mismo modelo.

¿Cómo se cobra el uso?

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

¿Qué puntuación obtiene Claude Opus 5.5 en el Artificial Analysis Intelligence Index?

Alcanza 57.6 puntos con esfuerzo de razonamiento máximo. Con esfuerzo Xhigh obtiene 56.0, con esfuerzo alto 53.6, con esfuerzo medio 51.2 y con esfuerzo bajo 42.3.

¿Cómo se posiciona frente a otros modelos?

Ocupa el primer puesto entre 352 modelos en la clasificación del Artificial Analysis Intelligence Index. Está por delante de Claude Sonnet 5.5, Kimi K3.1 Pro, Claude Fable 5.1, Qwen3.8 Max, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon (High), GPT-6.1 Sol y Claude Opus 5.

¿Cómo afecta el nivel de esfuerzo de razonamiento al rendimiento?

La puntuación en el Artificial Analysis Intelligence Index disminuye a medida que se reduce el esfuerzo de razonamiento, desde57.6 con esfuerzo máximo hasta 42.3 con esfuerzo bajo.

¿En qué tareas conviene usar Claude Opus 5.5?

Es adecuado para tareas que requieren el máximo nivel de razonamiento dentro de la familia Claude Opus. Las configuraciones de esfuerzo medio o bajo permiten ajustar el rendimiento según la carga de trabajo.

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