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Claude Opus 5.5 API

O Claude Opus 5.5, da Anthropic, lidera o ranking do Artificial Analysis Intelligence Index entre 352 modelos, com pontuação de 57,6 no esforço máximo de raciocínio.

O modelo oferece diferentes níveis de esforço de raciocínio, o que permite ajustar seu desempenho conforme a necessidade da tarefa. No nível máximo, alcança 57,6 pontos; no nível Xhigh, 56,0; no alto, 53,6; no médio, 51,2; e no baixo, 42,3. Essa flexibilidade torna o Claude Opus 5.5 adequado para tarefas que exigem raciocínio complexo e profundo, bem como para aplicações em que a velocidade ou o custo computacional são mais relevantes.

Por ser um modelo de ponta, é indicado para cenários que demandam alta capacidade analítica, como resolução de problemas intricados, análise de dados e geração de conteúdo sofisticado. Sua liderança no índice de inteligência sugere que ele pode lidar com desafios cognitivos avançados, embora os detalhes específicos sobre modalidades e limites de contexto não estejam disponíveis nesta ficha.

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Atualizado: 26 de out. de 2026

ID DO MODELO

claude-opus-5-5

Contexto: 1M
Saída máxima: 128K
API recomendada: messages
Entrada: text / image / file
Saída: text

Destaques

1º lugar entre 352 modelos no Artificial Analysis Intelligence Index
Pontuação máxima de 57,6 com esforço máximo de raciocínio
Cinco níveis de esforço de raciocínio
Supera Claude Sonnet 5.5 e Claude Opus 5 no ranking

Provedores

Melhor preço

5 provedores

Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.

Provedor · Detalhes de preço

$4	$20	$0.2
$4$1.4	~~$20~~$7	~~$0.2~~$0.07
$4$2	~~$20~~$10	~~$0.2~~$0.1
$4$3.2	~~$20~~$16	~~$0.2~~$0.16
$4.4	$22	$0.22

Detalhes de preço

O que $10 compram

Entrada: 2,5 mi tokens
Saída: 500 mil tokens

Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.

Benchmarks

Artificial Analysis Intelligence Index
Esforço máximo de raciocínio
57.6
Artificial Analysis Intelligence Index
Esforço de raciocínio Xhigh
56.0
Artificial Analysis Intelligence Index
Esforço de raciocínio alto
53.6
Artificial Analysis Intelligence Index
Esforço de raciocínio médio
51.2
Artificial Analysis Intelligence Index
Esforço de raciocínio baixo
42.3

Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.

Raciocínio

Esforço padrão: high
Sempre ativado: Sim
Níveis de esforço disponíveis: max / xhigh / high / medium / low

Início rápido

Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.

Abrir Playground Criar chave de API

Defina sua chave de API

Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Faça sua primeira requisição

Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.

claude-opus-5-5

Este modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "claude-opus-5-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDKs de terceiros

Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Ative o streaming

Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parâmetros

NomeTipoPadrãoDescrição

modelstringclaude-opus-5-5ID público do modelo a chamar.

max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.

messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.

include_reasoning———

max_completion_tokens———

reasoning———

reasoning_effort———

response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.

stop———

structured_outputs———

tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.

toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.

verbosity———

Perguntas frequentes

O que é Claude Opus 5.5?

O Claude Opus 5.5 é um modelo da Anthropic que se destaca por sua posição no topo do Artificial Analysis Intelligence Index, o principal índice de inteligência artificial. Com pontuação de 57,6, ele ocupa o primeiro lugar entre 352 modelos avaliados, superando concorrentes como Claude Sonnet 5.5, Kimi K3.1 Pro, Claude Fable 5.1, Qwen3.8 Max, GPT-6 Astra, Gemini 4 Argon (High), GPT-6.1 Sol e Claude Opus 5. O modelo oferece diferentes níveis de esforço de raciocínio, o que permite ajustar seu desempenho conforme a necessidade da tarefa. No nível máximo, alcança 57,6 pontos; no nível Xhigh, 56,0; no alto, 53,6; no médio, 51,2; e no baixo, 42,3. Essa flexibilidade torna o Claude Opus 5.5 adequado para tarefas que exigem raciocínio complexo e profundo, bem como para aplicações em que a velocidade ou o custo computacional são mais relevantes. Por ser um modelo de ponta, é indicado para cenários que demandam alta capacidade analítica, como resolução de problemas intricados, análise de dados e geração de conteúdo sofisticado. Sua liderança no índice de inteligência sugere que ele pode lidar com desafios cognitivos avançados, embora os detalhes específicos sobre modalidades e limites de contexto não estejam disponíveis nesta ficha.

Como o uso é cobrado?

Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.

Quais níveis de esforço de raciocínio o Claude Opus 5.5 oferece?

O modelo oferece cinco níveis: máximo, Xhigh, alto, médio e baixo, com pontuações respectivas de 57,6, 56,0, 53,6, 51,2 e 42,3 no Artificial Analysis Intelligence Index.

Como o Claude Opus 5.5 se compara a outros modelos da Anthropic?

Ele está listado acima do Claude Sonnet 5.5, Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5 no ranking do Artificial Analysis Intelligence Index.

Para que tipo de tarefa o Claude Opus 5.5 é mais indicado?

Por liderar o índice de inteligência, é adequado para tarefas que exigem raciocínio complexo, análise aprofundada e resolução de problemas intricados.

Qual é a posição do Claude Opus 5.5 no ranking do Artificial Analysis Intelligence Index?

Ele ocupa a primeira posição entre 352 modelos avaliados.

Modelos relacionados

Claude Fable 5.1

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Tarefas de raciocínio exigentesTrabalho agêntico de vários diasDescoberta científicaFluxos empresariais com documentos

Contexto

Saída máxima

128K

Tokens de entrada

$10 / 1M tokens

Tokens de saída

$50 / 1M tokens

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Resumos de textosConsultas a bancos de dadosClassificação de requisiçõesAtendimento ao cliente ao vivo

Contexto

Saída máxima

128K

Tokens de entrada · Tarifa base

$0.1 / 1M tokens

Tokens de saída · Tarifa base

$0.5 / 1M tokens

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O Claude Sonnet 5.5 é o segundo modelo da família Claude 5.5 da Anthropic, posicionado como o modelo de trabalho rápido e de baixo custo que quase iguala o Claude Opus 5.5 em benchmarks.

Tarefas agênticas de escopo definidoCorreção de bugsCriação de documentosMontagem de apresentações e planilhas

Contexto

Saída máxima

128K

Tokens de entrada

$2 / 1M tokens

Tokens de saída

$10 / 1M tokens