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Flint (free) API

Recursive का Flint एक ओपन-वेट MoE कोडिंग मॉडल है जो 262,000 टोकन संदर्भ के साथ एजेंटिक कोडिंग के लिए बनाया गया है।

Recursive: Flint (free) एक ओपन-वेट मिश्रण-विशेषज्ञ (MoE) भाषा मॉडल है जिसे कोडिंग एजेंट के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें कुल 39.8 अरब पैरामीटर हैं और प्रति टोकन लगभग 2.5 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं। इसकी आर्किटेक्चर में 49 परतें हैं: 2 घनी परतों के बाद 47 MoE परतें। यह मल्टी-टर्न टूल उपयोग का समर्थन करता है और Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया गया है, जिससे व्यावसायिक उपयोग, संशोधन और पुनर्वितरण की अनुमति मिलती है।

यह मॉडल कोडबेस की जांच, बग ठीक करने, सुविधाओं को लागू करने और परीक्षण लिखने के लिए उपयुक्त है। इसका 262,000 टोकन संदर्भ विंडो (प्रॉम्प्ट और आउटपुट में साझा) एक मध्यम आकार के रिपॉजिटरी के सार्थक हिस्से को एजेंट के तर्क के साथ रख सकता है। आउटपुट बजट कम से कम 32,768 टोकन का सुझाव दिया गया है।

Flint को एजेंटिक कोडिंग वर्कफ़्लो, छोटे एप्लिकेशन बनाने और प्रोग्रामिंग समस्याओं को हल करने के लिए भी बताया गया है। यह एक B300 या H200 GPU प्रति प्रतिकृति पर SGLang सर्विंग किट के साथ चलता है। इसका BF16 चेकपॉइंट लगभग 80 GB का है। अधिकांश निर्माण Recursive के AI शोध प्रणाली Eureka Machine द्वारा किया गया है।

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

flint-v1.0:free
कॉन्टेक्स्ट
262.144K
अधिकतम आउटपुट
235.929K
अनुशंसित API
messages
इनपुट
text
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • 39.8B कुल पैरामीटर, प्रति टोकन ~2.5B सक्रिय
  • 262,000 टोकन साझा संदर्भ
  • मल्टी-टर्न टूल उपयोग समर्थन
  • Apache 2.0 लाइसेंस
  • एक B300 या H200 GPU पर चलता है

प्रदाता

1 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
$0$0

बेंचमार्क

  • SWE-bench Verified

    Recursive रिलीज़ मूल्यांकन, mini-swe-agent, कम से कम पाँच प्रयासों पर औसत pass@1

    74.2%
  • SWE-bench Pro v2

    Recursive रिलीज़ मूल्यांकन, mini-swe-agent, कम से कम पाँच प्रयासों पर औसत pass@1

    89.7%
  • Terminal-Bench 2.1

    Terminus 2 का उपयोग करते हुए Recursive रिलीज़ मूल्यांकन; वेब से प्राप्त समाधान विफलताओं के रूप में गिने गए

    54.9%
  • अनुदेश पालन रैंक

    153 योग्य मॉडलों में से

    #3
  • अनुदेश पालन श्रेणी स्कोर

    100 में से

    94.7

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

हमेशा सक्षम
हाँ

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

flint-v1.0:free

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "flint-v1.0:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "flint-v1.0:free",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Messages

Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringflint-v1.0:freeकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।
include_reasoning———
logprobs———
reasoning———
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
seed———
stop———
temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
top_logprobs———
top_p———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: Flint (free)?

Recursive: Flint (free) एक ओपन-वेट मिश्रण-विशेषज्ञ (MoE) भाषा मॉडल है जिसे कोडिंग एजेंट के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें कुल 39.8 अरब पैरामीटर हैं और प्रति टोकन लगभग 2.5 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं। इसकी आर्किटेक्चर में 49 परतें हैं: 2 घनी परतों के बाद 47 MoE परतें। यह मल्टी-टर्न टूल उपयोग का समर्थन करता है और Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया गया है, जिससे व्यावसायिक उपयोग, संशोधन और पुनर्वितरण की अनुमति मिलती है। यह मॉडल कोडबेस की जांच, बग ठीक करने, सुविधाओं को लागू करने और परीक्षण लिखने के लिए उपयुक्त है। इसका 262,000 टोकन संदर्भ विंडो (प्रॉम्प्ट और आउटपुट में साझा) एक मध्यम आकार के रिपॉजिटरी के सार्थक हिस्से को एजेंट के तर्क के साथ रख सकता है। आउटपुट बजट कम से कम 32,768 टोकन का सुझाव दिया गया है। Flint को एजेंटिक कोडिंग वर्कफ़्लो, छोटे एप्लिकेशन बनाने और प्रोग्रामिंग समस्याओं को हल करने के लिए भी बताया गया है। यह एक B300 या H200 GPU प्रति प्रतिकृति पर SGLang सर्विंग किट के साथ चलता है। इसका BF16 चेकपॉइंट लगभग 80 GB का है। अधिकांश निर्माण Recursive के AI शोध प्रणाली Eureka Machine द्वारा किया गया है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

Flint किस प्रकार के इनपुट और आउटपुट का समर्थन करता है?

यह केवल टेक्स्ट इनपुट और टेक्स्ट आउटपुट का समर्थन करता है।

इसका संदर्भ और आउटपुट लंबाई कितनी है?

प्रॉम्प्ट और आउटपुट के बीच साझा 262,000 टोकन का संदर्भ है। कम से कम 32,768 टोकन का आउटपुट बजट सुझाया गया है।

Flint किन कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है?

यह कोडबेस की जांच, बग ठीक करने, सुविधाएँ लागू करने, परीक्षण लिखने और एजेंटिक कोडिंग वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है।

क्या Flint व्यावसायिक उपयोग के लिए निःशुल्क है?

यह Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी है, जो व्यावसायिक उपयोग, संशोधन और पुनर्वितरण की अनुमति देता है।

Flint को चलाने के लिए किस हार्डवेयर की आवश्यकता है?

यह प्रति प्रतिकृति एक B300 या H200 GPU पर SGLang सर्विंग किट के साथ चलता है। BF16 चेकपॉइंट लगभग 80 GB का है।